当ChatGPT走进法学院:教育变革机遇还是学术伦理挑战?
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当ChatGPT走进法学院:教育变革机遇还是学术伦理挑战?

记者 冯恋阁 实习生赵灿畅 广州报道 “生成式人工智能出现,打乱了许多AI相关的部署。哲学家维特根斯坦曾说‘太阳照常升起’,但是在数字化人工智能时代,第二天太阳是否照常升起却成为一个问题。”中国人⺠大学法学院副院⻓、法学院数字法学实验室主任张龑说道。 教育是最直接受到新一轮人工智能浪潮影响的领域之一。ChatGPT既可能促进传统的法学知识储存性教育理念和方法改进,产生积极影响;也可能催生诸如AI代写法学论文、考试、作业等现象,在学术规范与伦理方面产生巨大冲击。 日前,由中国人⺠大学法学院-法学虚拟教研室与华南师范大学法学院数字政府与数字经济法制研究中心联合主办的“ChatGPT与法学教育改革”研讨会在北京举行。 会议上,专家对ChatGPT等生成式人工智能在法学教育及科研中的应用展开了交流和讨论。“在这样的时代,法学教育向何处去,老师在课堂上教什么,怎么给学生布置作业?考核究竟以什么样的方式进行?如何判断法科学生受到了良好法学教育和训练?这些问题都需要我们重新思考。”中国人⺠大学党委常委、副校⻓,教授,法学院法学虚拟教研室负责人王轶在开幕词中指出。 ChatGPT势不可挡 包容性学术规范成选择 你用ChatGPT或类似的人工智能应用写过论文吗? 在华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院副院⻓、教授柴少明发布的调查问卷中,78.8%的受访大学生填了“是”。 面对ChatGPT在科研场景中的应用及其带来的学术不端⻛险,多位专家表示,“一刀切”式地禁止ChatGPT等生成式AI在学术科研领域的应用并不可行。 一方面,ChatGPT的强大功能和惊艳表现使其应用于各行各业成为了必然趋势。另一方面,禁止新技术的应用也与科研精神南辕北辙。 “科研的意义在于解决问题、服务社会、推动进步,如果禁止新技术在科研场所的应用,会带来抑制进步的效果,与科研精神相悖。”北京电子科技学院讲师王玎在与谈环节指出。 因此,相比“禁不禁止”,“如何规范”可能是个更加关键的问题。 “现有治理方案受到传统人机对抗理念影响,以技术检测为主要手段,容易规避,存在⻛险,且观念较为落后。未来的治理方案应该采取人机协作的理念,将AI视为协作者。”浙江大学光华学院百人计划研究员刘绍宇表示。 中国人⺠公安大学法学院教授苏宇则整理出生成式人工智能在科研场所中的不同应用情景,提出建立生成式人工智能背景下的包容性学术规范框架。 “生成式人工智能在学术研究中的应用是多方面的,包括阅读和解析文献、传授方法和技巧、挖掘信息、提供思路、解答问题、生成模拟数据、生成和解释代码、指导翻译、文字创作等等。”苏宇总结道。 面对多种应用场景,苏宇提出了相应的规制思路。在他看来,相关工具使用的基本原则是:当AIGC的观点作为文章主要观点时,作者需要在该观点的基础上进行实质性变动和革新,整体上和利用其他人类观点进行学术研究的规范约束水平一致。当AIGC的观点是文章的次要观点时,该观点的使用不受限制。除了基本原则,苏宇还列明了八种具体的例外规则,包括润色文字、生成引注、调整格式、生成数据等等AI发挥辅助性功能等场景,为使用ChatGPT进行规范的学术写作提供明确指引。 华南师范大学法学院研究员、数字政府与数字经济法治研究中心主任⻢颜昕则指出,要注重算法上的前置学术规范限定,通过全流程审计替代事后查重,强化过程性考察。 王玎则建议按照科研价值划分不同场景,确定对AI技术的约束程度。“科研价值,分为人的价值和成果的价值。人的价值,指培养人才,看研究生、博士生是否达到了相应 的科研水平;成果的价值,则在于作出创新,推动社会进步。” 王玎认为,在这种理念下,学位论文等检验“人的价值”的学术场景,应当对AI技术进行严格限制,可以在创新层面作出必要牺牲;而其他科研场景,对AI技术的约束则可以相应放宽。 谈到具体的规范方法,北京大学教育学院-国际交流计划引进人才博士后徐玉隽指出, 可以借助生成文本的相应技术对相关应用的使用状况进行检测。百度公司法务部高级研究员李帅则认为,部分学术创作,如果属于重复脑力劳动,那么使用机器智能辅助,是应当受到鼓励的;在内容检测方面,对AI内容进行标记可取的,但歧视AI辅助创作并不可取。 AIGC赋能法学教育 培养法律思维是关键 生成式人工智能将对法学教育和法学职业人才的培养,带来怎样的冲击和转机,也是与会专家热议的主题。 在华南师范大学法学院教授、政府改革与政治建设研究院院⻓、数字政府与数字经济法治研究中心薛刚凌看来,传统以知识积累为主的教育方式是否需要改革,在法学教育领域应该专注于哪些技能教育和训练,哪些技能可以被人工智能代替等,都是亟待思考和解决的问题。 “过去,教育更多关注学生如何解决问题,现在更关注学生是否会提问。”安可信科技有限公司执行董事、华南师范大学博士许慧妍指出。 中国教育发展战略学会副会⻓,原教育部科技发展中心主任李志⺠也认为,ChatGPT出现后,教育应侧重于提高学生的创造力和思辨性思维,而不是一般的知识灌输。 具体到法学教育领域,与会专家认为,AIGC时代的到来,意味着法律思维的培养成为法学教育的关键。 “⻓期以来,相当一部分人的观点认为法学教育的目的就是培养能获得法律职业资格, 能掌握在法律职业领域获得一席之地的技能。然而,这种教育理念是机械论世界观在法学领域的投射。”中山大学粤港澳发展研究院副教授叶一舟指出。 仅仅培养学生机械运用法条的能力,这样的技能很可能会被机器取代。法学教育,更重要的是培养一种独特的法律思维。叶一舟认为,这种思维,是指“选择、形成特定立场并以法律规范为基础持续为其立场进行诠释、论证和辩护的能力”,也即辩解的能力。“这种能力是人工智能无法取代的。”他表示。 谈及ChatGPT对法律职业人才培养带来的冲击,⻄南政法大学行政法学院副教授杨尚东认为:“ChatGPT固然会提高知识界职业的准入⻔槛,但决定知识创新高度和质量的仍是人。” 另一方面,ChatGPT等生成式人工智能也为法律人才的培养带来转机。中国政法大学 教授刘坤轮认为,数字时代只会给法律职业带来越来越多的机遇。“法学教育工作者应 积极改变自身知识结构,适应科学技术带来的变化。”他直言。 ⻄南政法学院行政法学院讲师邬蕾指出,借助人工智能的虚拟场景技术,学生可以在老师的引导下进行职业伦理仿真训练,进而实现职业伦理教育从知识型教育到养成式教育的转变。 爱丁堡大学数据、文化与社会研究院研究员李汶⻰,则看到了ChatGPT等生成式AI协助学生进行跨学科研究的潜力。“大语言模型可能对文科生来说,只要提示词设计足够好,就可以替代人作实证研究做数据分析。” 许慧妍也认为,AIGC有助于推动学生评价范式的转变,使学习过程和教育指导更加个 性化。学生可以通过智能评价系统的引入,根据自己的发展和进步评价自己,而不是单纯地与他人比较,从而营造积极的学习氛围,减少竞争压力。
陈宝生:从ChatGPT看教育的未来和未来的教育中国教育新闻网2023-09-21 11:27
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陈宝生:从ChatGPT看教育的未来和未来的教育中国教育新闻网2023-09-21 11:27

在《西游记》中,美猴王出世是一个石破天惊的历史性事件。OpenAI的ChatGPT就是智能化时代的“美猴王”。对于2022年底ChatGPT的横空出世,人们比较一致的看法是,它将引爆新一轮人工智能革命,加速智能化时代的来临,引发社会结构剧变,改变未来的产业生态以及我们的生产和生活方式,有可能给人类经验的所有领域带来变革,而变革的重点最终将发生在人类理解世界的方式上,以及我们在其中所扮演的角色。很显然,教育将处在变革的核心。以ChatGPT为代表的阶段性智能化成果,将在怎样的广度和深度上影响教育?未来的教育和教育的未来将会是怎样的?我们将怎样迎接挑战、适应变革,建设教育强国,推进教育现代化,这些都是教育工作者极为关心的课题。 人类是一个长于对话的物种,靠对话走到现在,也要靠对话走向未来。对话就是聊天,聊着聊着,人就发现了自己,发育了自己,发展了自己。人首先和自己聊天,满足不了对话的需要时,就去找人聊,现在是找机器聊,把自己聊天的能力外化到机器上。聊着聊着,机器就熟悉了人的自然语言,熟悉了人聊天的机制和方式,学会了用人的方式反过来和人聊天。曾经是人和机器,现在是机器和人。ChatGPT就是这样一种“想”和人聊天的机器,聊天是它的使命,自然语言是它的资源,巨量数据规模化学习训练和习惯生成是它的特征,以减本增效能力取代可模式化的人的能力是它的目标。那么在教育领域它想聊什么呢?我们希望它聊些什么呢? 一、未来教育因为强大的智能化将面临巨大冲击 ChatGPT不仅仅是聊天,聊的是事。人聊天都是从事开始的,ChatGPT也是这样。能否把事说清楚,道理说明白,聊天主要看这个。这里有三个要素,一个是自然语言,就是聊天用什么语言;一个是对事物的命名,就是聊天要说什么内容;一个是关于事的共有知识,就是怎样说。显然这三个要素是可通约的,人类都知道,现在机器也知道。聊天的机制和方式就建立在这三个要素的“铁三角”关系上,迄今没有本质性变化。现在,ChatGPT来了,狼来了!我们的处境变得让人担心!人类过去从来没有感觉受到如此巨大的威胁,不仅威胁我们的聊天方式,更威胁我们的工作机会,甚至让我们担心人类从此将被自己创造的却不为人知的力量所操控。全世界的产业结构和产业生态可能都面临重塑,对教育造成巨大的冲击,人类社会可能面临颠覆性变革。面对行为习惯和思维习惯的改变,大家都很迷茫。这个迷茫不仅仅是个体的,而且是社会的、人类的。未来正在变得高度不确定和不可知。归根到底,还是因为人类聊天的“铁三角”关系变了,变成了ChatGPT内化的强大武器,凡是与三大要素有关、在“铁三角”基础上运行的事,它都可以替代,且与人相比成本更低,效率更高,可能性更多,选择性更宽。 就教育而言,挑战已到,未来已来。工业革命以来的现代教育突出的特征,一个是知识分工基础上的学科式构架,一个是相对稳定通约的知识传授,一个是适应工业化时代的分级分班教学。这三个特征对应的领域,恰恰是智能化的ChatGPT首先要替代的领域。有一些具有规律性的趋势已显露端倪——凡是可以通约的事,凡是相对稳定的事,凡是能标准化的事,都会被ChatGPT替代。看看,这个事够大吧?这是天大的事啊! 面对挑战怎样应对?我们的教育还能沿着过去数百年走过的路,轻车熟路地实现现代化吗?我们将以什么样的方式对孩子进行教育,牢记习近平总书记的殷殷嘱托,落实立德树人根本任务?我们的孩子将用什么样的方式进行学习,成为社会主义合格建设者和可靠接班人?我们怎样打造未来的教育格局,建设教育强国?对此我们还没有办法作出准确预测,但变化已经发生了,应对已经起步了。根本遵循就是习近平总书记在全国教育大会上提出的“九个坚持”重要论述,可能的选择和路径就藏在聊天“铁三角”和现代教育三大特征中。具体地说,就是自然语言是人的语言,在人机结盟领域加强语言学科教学和建设,把对自然语言的发展权、控制权、引导权、变通权、赋能权牢牢掌握在人的手里;打破学科分界和知识领域,在横断学科、交叉学科、复杂学科、生命学科等方面重构相对动态和能够自组织、自调整、自适应的人类知识体系;与此相适应,要改变分科分级分班的教学模式,让因材施教、个性化学习、平台推荐式教学、走读选题式教学成为主导的教育教学模式。教育是人类的特权,机器是人类的学生,未来的世界是以教育为基础的世界。 二、未来教育要坚定对人之为人的本质规定认识 ChatGPT不仅仅是聊天,聊的是世。世是世界的意思,对话聊天,一人一宇宙,一句一乾坤,一个故事就是一个世界,一段聊天就是一条河流。宏大的、遥远的、神秘的,好聊;微观的、日常的、具体的,不好聊。马克思曾经说过,哲学家们只是用不同的方式解释世界,问题在于改变世界。此言一出,哲学变性,人类精神殿堂多了一种实践课堂。不论解释世界还是改变世界,就人及其活动来说,其实都是一种对话,一种聊天。解释是口谈笔谈,现在又有了机谈网谈;改变是手谈力谈,现在又有了仿谈智谈。在解释中改变,在改变中解释,谈天说地,战天斗地,好不热闹。 我们每个人都对世界有一个总体的看法,都在从事某个方面的工作,前者属于解释世界,后者属于改变世界,都是对话聊天。所以每个人其实都是哲学家,都在以自己的理解解释世界,又在以自己的力量改变世界。在现代社会,人们解释世界的观点和改变世界的能力都来自教育以及人的自我学习。由此可见,教育就是一种教人怎么对话聊天、怎么改变世界的事业。 对话聊天、改变世界要用到工具。有两类工具,一类是天然的,一类是人造的。前者是人从自然界得到的器物和人自身拥有的器官。后者是人为的或者是仿生自然物种而造的,或者是人自身的器官和能力经外化延伸而造的。前者是自然的、本体的,后者是人为的、衍生的。从工具理性的角度来看,教育是综合利用这两类工具来培养人的事业,两类工具的演化史就是教育的发展史。 由ChatGPT带来的对教育的疑虑和担心,实际上是两类工具在教育过程中耦合不够的问题,是工具演化进程中人对技术、技术本质和人的主体性、人类本质的认识发生动摇、偏移的问题。人造的强大了,达到并且超越了自然的无法到达的深度广度高度,因此动摇了人的自信,偏移了人对自身的认识,使得人外化的能力反过来威胁人自身,这才是最可怕的。ChatGPT带来的现实问题,需要认真研究进行破解。 面对ChatGPT对人力的取代、对人心的扰动、对创新的推动、对秩序的搅动,我们的孩子将怎样学习,学习什么,怎样生活,靠什么生活,值得每个教育工作者深入思考,努力探索。对这类问题的解释和回答,要沿着对人的本质的探究、依据人全面发展的内在逻辑展开。未来的教育应该是这样:人外化了哪些器官,就要教学生学会外化的原理和操控这些器官的本领;衍生了哪些能力,就要教学生掌握衍生的规律以及怎样用好这些能力。更重要的是,要把落实党的教育方针,促进学生德智体美劳全面发展放在关键位置,教育学生坚定人之为人的本质规定,认识到人是一个不可动摇的存在,所有的机器都是人的产物,从而机器的行为都是人的行为,任何工具都是服务服从于人的全面发展的,人是全部,机器是局部。因此,要教会学生理解先哲特别是马克思深刻揭示的关于人的异化理论及其克服异化的方法和途径,掌握认识和化解风险、转化不确定性的本领。 教师则要牢记三点。一是无论出现什么情况,教师都不能制造认识恐慌,“传道授业解惑”依旧是教师的天职。二是无论出现什么样的颠覆性变革,教师都不能打乱正常的教学秩序,要坚守科学精神,与时俱进更新知识体系。三是无论发生什么情况,教师要牢记实现学生全面发展,教会学生首要的是认识人,认识自己。总之,就是做习近平总书记倡导的“大先生”和“四有好老师”。 在给学生讲授智能化概念时,教师要突出人工智能的本质规定,勿忘其“人工”属性,“人工”二字不能丢,不能在学生的头脑中删去。归根结底,人才是最伟大的! 三、未来教育要解答智能化给人类带来的时代之问 ChatGPT不仅仅是聊天,聊的是道。“天不变,道亦不变”,这是古训。聊天实际上聊的是天后面的那个东西,古人把它叫作道,近现代人把它叫作规律。韩愈讲,师者传道授业解惑者也,这个说法教育人都认可且遵循。这就表明,教育是传道的,各种学科都是讲道的,讲的都是自然演进的道,是社会发展的道,是工具理性的道,是文化传承的道。有了教育,道不远人,所以教育才成为人之先者、业之贵者、国之大者。 ChatGPT的出现,并没有打破这个格局,却带来了巨大的挑战。因为道的实现形式、道发挥作用的条件和方式已经变了。如ChatGPT巨大的数字规模,使得它能更加综合地描述这个世界,发现世界新的性质和特征,解释存在的各种结构,从而发现新的功能。如ChatGPT利用自然语言的上下文关系,按照输入指令产生输出的学习分析机制,使得它能更加深入地解析事物,在更深的层次和更广的范围发现事物的新特点新表现新问题。如ChatGPT在巨量的数据融合处理中,有可能重新认识和定义数字之间的各种关系,构建新的编码解码和输入输出关系,在各种元素的相互交叉中发现新的力学结构和存在方式。如ChatGPT的特殊学习方式和计算能力,使得它有可能对事物发展的方向、方式和未来演进作出预测。这些都表明,ChatGPT在发现规律、认识规律、运用规律上有着明显的优势,但它本质上是人的智能的外化,是人的智能在机器形态上的规模化聚集、规模化运作、规模化反应,是人赋予机器的,不是机器固有的。因此我们可以且必须明确的是:ChatGPT是人造的,它的能力就是人的能力,而且仅仅是人外化了的一部分能力而已。它带来的挑战其实是人自己给自己出的问卷,方程还得人去解,而且一定是有解能解的。未来的教育要为解答这个历史之问、科学之问、人性之问、本质之问作出贡献。但是解这个方程,在学科体系和知识体系建构上,要加大价值之学、伦理之学、智能之学、工具之学、结构之学,以及交叉学科、横断学科、机器逻辑学科建设的力度和比重。 四、未来教育要在数字语言和机器语言发展方面有所建树 ChatGPT不仅仅是聊天,聊的是数。“天不变,道亦不变”,实际上是“数不变,道亦不变”。一部人类社会发展史,在某种意义上就是一部人类发现数、探索数、利用数的历史,一部算力算法发展变化的历史,体现着人类对数的认识和利用不断深化升华的过程。毕达哥拉斯说,数决定一切;《易经》讲“大衍之数五十,其用四十有九”;河图洛书有“戴九履一,左三右七,二四为肩,六八为足,以五居中”;马克思讲,一门学科只有熟练运用数学的时候才是科学。数学语言给我们描述的世界是最抽象的,因而也是最有可能还原为具体的。从语言类型的角度看,大体说来,人认识和改变世界经历了三次抽象—具体的过程。 第一次抽象,从具体事物抽象出语言,当语词规模到达某个临界点,就开始具体化为与存在或想象的事物对应的概念,人类认识世界改变世界的能力发生了第一次飞跃。我们把这种语言称为自然语言。 第二次抽象,人类对数的认识积累到一定程度,实践对数的应用需求催化了人对数的识别和研究,自然语言被数学化为数字语言。这个过程一旦开始,就打开了人类科学发展的道路,并不可逆转地具体到人类生活的方方面面,使人类认识世界改变世界的能力发生了第二次飞跃。 第三次抽象,人类把自己表示数的语言、方法、知识体系外化给机器,产生了机器运用的语言,这种语言又具体化为各种模型,精练为算法算力。由此人类认识世界改变世界的能力通过机器放大了、倍增了、质变了,以至于人自己都产生了疑虑和忧虑。但无论怎样,人类认识世界改变世界的能力正在发生第三次飞跃,这是确定无疑的。 这三次抽象—具体的过程,这三次飞跃,是教育的历史发生过程、历史成长过程、现代突变过程,把教育推到了人类赖以生存发展的基础的地位。ChatGPT就是这些过程演变的最新成果,是第三次抽象—具体的代表性作品,它与人在学习上的差距主要是算法算力上的差距,正是这个差距吓着了一些人。其实它的能力都是人的能力,只是它比人会用,比人用得好,而这也正是人要外化自己的部分智能、把一些权利让渡给它的目的所在。 工业革命以来的现代教育,主要“现代”在“数”上。中国教育同世界的差距,主要差在“数”上。从文的方面看自然语言,我们独树一帜,绵延五千年而不断;从数的方面看自然语言,我们有丰富的思想资源和经验积累,但数百年来我们落伍了,近一百年来我们在紧紧追赶,与世界的差距在逐步缩小;从机器的方面看自然语言,汉语的数字化和机器化运用在某些方面已经能并跑甚至领跑,但总体上还是落后、受制于人的,追赶的路还很长。未来我们要从半山腰向制高点进发,要传承开发好我们民族的自然语言,学习并熟练运用数字化的自然语言,在正确处理中文与外语关系的基础上,加快数字语言的研究开发和教育教学,加强机器语言即机器化的自然语言的开发运用。习近平总书记号召我们努力建设中华民族现代文明,中国教育要落实习近平总书记的要求,对人类文明作出新贡献。对未来教育增色添彩的可能就在数字语言和机器语言尤其是机器语言开发方面,这是中国教育人的使命,也是教育改革发展、教育高质量发展和教育现代化的重要方向。 五、未来教育要培养全面发展的人 ChatGPT不仅仅是聊天,聊的是人。所有的聊天,主体是人,客体也是人,都是为了理解人,阐释人,服务人。ChatGPT表面上是“机器”聊,实际上是“人”聊。这就是说,ChatGPT本质上是由人制造又服务于人的,无论助人聊天还是代人聊天,这一点不会改变,也改变不了。因此我们要牢记人的主体性,不要被机器吓倒,也不要杞人忧天。ChatGPT是人的一种具体实现形式,是物化了的人,是人走向自由而全面发展进程中的阶段性载体。从某种意义上讲,自由而全面发展的人就是把能外化的都外化,能交给机器的都交给机器,能还给自然的都还给自然,人的本质与自然的本质能动融合。人一直在为这个目标奋斗、前行着,每走一步都不容易,每一次创新都有犹疑相伴。 到目前为止,人所有的聊天对话都是讲自己的故事。从德国哲学家雅斯贝尔斯提出的轴心时代开始,人类文明迎来了第一次思想大爆发,轴心文明都是伟大思想家的故事。从文艺复兴开始,人类文明再次迎来了思想大爆发,这是一个超越轴心时代的时代,由于科学的推动以及人自身的解放,人类在政治、经济、社会、文化、生活领域都发生了翻天覆地的变化。从20世纪末开始,人类文明迎来了又一次思想大爆发,这个文明新时代以信息革命和智能技术为标志。在轴心时代,人给上帝讲故事,用的是神性的语言,人想知道我是谁,我从哪里来。文艺复兴以来,人自己给自己讲故事,用的是非技术的语言,人想知道我要干什么,我到哪里去。信息化智能化时代,人给机器讲故事和机器给人讲故事,用的是技术的语言,人想知道机器是什么,机器能否反制人,机器能背叛人独立创造一个异己于人的世界吗?这三次大爆发,可以大体概括教育为人类作出的贡献、走过的历程以及每个阶段教育的基本矛盾和主体状况。 大体说来,从第一次大爆发到文艺复兴乃至19世纪,教育让人们知道依据上帝解释人的路走不通了,教育直接解放了人,在关于人的科学基础上重新构建人这个概念。从再次大爆发到20世纪,教育让人们认识到了世界对人的异化,进而直接塑造了人。古典时期建构的社会人文科学解释不了人,人需要在科学的框架内重新解释自己,建构人的概念。20世纪末的这次大爆发,教育让人们知道机器活了,教育将承担起拯救人的使命,人将更加自由而全面地发展。只有人是自己的主人时,才真正是世界的主人。未来的教育就是把立德树人根植于自然语言、数字语言、机器语言上的教育,是培养全面发展的人的知识、价值、方法体系的教育。这些大体上就是教育的未来和未来的教育题中应有之义。 六、未来教育是人对机器的教育 ChatGPT不仅仅是聊天,聊的是认识。对话聊天实际上都内含着认识功能。对话是认识的碰撞和协商,聊天是认识的对接和激发。教师教学,可以看作一种一对多的对话和聊天。这是一种特殊的认识活动,它服从认识的一般规律。教育规律、学生成长规律,都是一般认识规律在教育领域的特殊表现。 ChatGPT横空出世,带来了一种新的认识现象,这就是机器的认识活动。ChatGPT模仿人的思维方式和聊天习惯,经过训练形成自己的认识机制和运行方式。这里的问题是,机器的认识活动是否跳出了人类认识活动的范围,是否遵从人类认识的一般规律,人的认识和机器的认识是同构还是异构的。搞清楚这个问题十分重要,它直接关系到教育的本质规定和教书育人的关键环节。从根本上说,机器的认识活动是人的认识活动的外化和延伸,即机器在技术系统支撑下,利用人的思维和认识的基本资源,即自然语言,在“上下”“出入”的综合编程中,形成和运行机器的认识系统和逻辑链条。“上下”是指自然语言历史形成的上下文,这是人的认识活动形成的历史成果,是人输入机器的。也就是说,源头上是人赋予的,时态上是历史的,资源上是分享的,机器分享了人的认识成果,分享了人的历史,分享了人的经验和方法。问题是,一旦分享之后就不再是分享,而是重组和放大。“出入”是指输入输出,这是由人编程、由机器运行的。人通过输入与机器链接,这是机器运行的依据,是第一推动力。机器通过输出与人链接,这是机器运行的结果,是价值承担者。输入体现需求,输出体现水平,二者都要求精准,但实际上不可能完全做到,因为人的认识有模糊区间,机器的认识有随机推断。整个过程可以看成一个教学过程,从人的角度看,人训练机器,可以看成人对机器的教育,教会机器使用自然语言;从机器的角度看,是机器对人的模拟,也可以看成一种仿生,即机器仿人。训练机器的语言是历史资料,但是动态的,可以不断更新。这个很有意思,人竟然用自己的历史教育机器。机器通过学习运用人的历史,也即自然语言的上下文关系,形成机器思维机制,学会像人一样进行思考。输入是一个关键环节和变量,是人对机器的指令,体现人的主体性,机器根据上下文关系理解输入的意义,从而形成输出的结果。历史看“上下”,现实看“出入”,未来结果看数据,数据规模越大,处理结果越精准,认识水平就越高,机器就越像人。这表明机器的认识与人的认识是大体同构的,或者说是同构异形的,是人的认识活动的外化和延伸,也许只是部分延伸,但同构是确定无疑的。 从中可以看到,一种新的教育类型已经诞生,这就是人对机器的教育。我们可以粗略地把对机器的不断培训看成是教学,把输入看成是给机器布置的作业或考试,把输出看成是交作业和答卷。这个变化是革命性的,未来的教育将不再是以传统的师生关系为轴心的线性关系,而是人对人的教育、人对机器的教育、机器对人的教育相互链接的网络关系,是一部“三国演义”!总体来说,教育是根据人的认识规律开展教学的,机器是仿照人的认识规律研发的,这就给认识未来的教育提供了前提,为未来教育的发展打开了空间。 七、未来教育的新格局 ChatGPT不仅仅是聊天,聊的是教育。ChatGPT引发了教育巨变。教育格局变了:有人对人的教育,这是传统的,线性的;有人对机器的教育,这是新出现的,网络空间的;有机器对人的教育,这是将要出现的,是反馈循环的。人对人的教育的内容、方式、体系等都需要根据“三国演义”新格局作出因应性调整。人对机器的教育,即对机器功能的设计、开发、规训、运用等都需要遵从智能化服务于人的原则进行。机器对人的教育,要从异化反异化的角度,认真研究破解人对智能化的认识困局和运行中的不确定性困局。三种教育类型交织在一起,要求我们必须从现在开始少点危言耸听,多点实际行动,推进未来的教育真正成为促进人全面发展的教育。至少有以下这些问题需要有备无患。 一是科学界定智能化时代教育发展的使命。AI技术正在改变人类的思想、知识、感知和现实,并在这个过程中引发人类历史进程的变迁。这是人类自己在加速改变自己的一种行为。未来的教育如何建构教学体系、教材体系、管理体系以适应这个历史进程,这是一个历史之问。当前最重要的是谋划全局、谋定而动。人和机器谁负责干什么,哪些必须由人干,哪些可以转交给机器,哪些需要人机融合,是要划分清楚的,总的原则还是“社会化大分工”与“智能化小分工”相结合。 二是坚持人的主体地位前提下,研究提出智能化时代教育发展的基本原则。AI的发展不可逆转,教育智能化发展会打破一些教育的基本价值,也会约定俗成一些新的基本价值。人们担心世界会失控,没有秩序了。这种担心可以理解,但尽管放心,未来的教育应该是更有秩序更有质量的教育,人工智能技术能力再强大也不能僭越法则。当然它的发展变化也有可能会出乎人们的意料,对此应早做预防,谋事在前。 三是教育工作者要率先认识Al带来的划时代挑战,看清楚ChatGPT自带的“狼性”。人工智能技术,让我们更清楚地看到人类在认知上有许多缺陷,人工智能将颠覆和改变人类认识上的这些短板,将对现实的概念系统构成划时代的挑战。比如有一些规律是机器通过处理大数据发现的,人类发现不了也解释不了。这种挑战的最强冲击是人工智能对历史知识的开发,对人类智力的超越。随着被用于网络平台的人工智能越来越复杂化,认识挑战带来的影响和选择带来的风险将更显重要。人工智能的认识虽然与人类的认识是同构的,但其具体运行机制不同于人类的思维过程,前者往往比后者更快。网络平台和社会各领域的交集,将对教育产生不可预测或极具争议性的结果,我们应该有充分的思想准备和应对措施。 四是重新考虑教育功能,设计可行的选择和培养模式。一直以来,教育的选择功能主要是通过考试实施的。选择是双向甚至多向的,由学校、家长、学生等多个行为体协同进行。培养的功能也是一个分工系统,由多个行为体共同承担。回到智能化来谈这个问题。由于人工智能的工作是推荐内容和产生连接,对信息和概念进行分类,以及预测用户的偏好和目标,它可能在不经意间强化个人、群体或社会选择,这一态势会对教育的选择和培养功能造成影响。在AI条件下,怎样选择和怎样培养是个重要问题,具体的解决途径要从人机联盟着手,早探索、早统筹、早定调,尽可能少提放弃选择、放弃考试、放弃课堂、放弃教材等主张。 五是统筹教育发展与安全。智能化给教育带来的压力是多方面的,既涉及发展,也涉及安全。目前一场旨在争取经济优势、数字安全和技术领先地位,以及伦理和社会目标的多学科、多目标、多向度竞争,正在全球特别是大国之间展开。一种将人工智能搭建互联网平台作为国家监管的思路,也正在经历激烈的争论。对于未来我们无法准确预判,因此必须有强大的学习能力,掌握最新知识系统,不断提升认知水平,增强敏锐性和领悟力,以了解生成式人工智能到底在教育领域能够做哪些事情,这样才能更好地统筹教育发展与安全。 六是下功夫提升自己的感受力和应对挑战的能力。人工智能时代已经来临,它可能会让教育变得更好,但如果被不当运用,也可能会让教育变得更糟。教育的未来将在很大程度上取决于我们的认知水平。因此,我们必须培养一种无论形势如何变化仍能持续的行为模式能力。这包括,在宏观层面,深刻感知人工智能时代人类社会已经和即将发生的巨大变革的原因、方向和结果。在技术层面,深刻感知人工智能的迭代有哪些危险,对我们的文化有哪些影响。在政策层面,深刻感知国家政策体系和制度安排在人工智能领域保持知识和战略竞争力的目标,将给教育带来的社会规范和国际秩序方面的影响。在个人层面,需要警觉的是,人工智能发展会代替我们大量的工作,新的工作领域尚未见端倪,这是好是坏还未有定论,但个人需要具备一定的应对策略和措施,这是最基础的。作为个人,至少应学会或强化三种能力。一是操作能力,要学会给ChatGPT发指令、提问题以获取想要的东西,提示词越准确,结果会越好。二是转换能力,学会如何把一些事交给AI去干,自己再学习专业知识,技多不压身,要能够灵活转换门庭,在新的学科和专业领域做开拓奠基者。三是适应能力,当变化和压力到来时,能保持耐心和定力,安心沉稳应对,能闲庭信步,不手忙脚乱。 七是学会与人工智能合作。现在人工智能已经被扩散到了世界各地,可能已经无法制定一个法律条约来规范它、制约它。在这种情况下,我们要学会善于和人工智能合作,认真去了解人工智能。已有的人机协同案例证明,人机协同的智商可以大大超越人类自身的智商,因此我们可以有力引导人工智能的行为,这是一个非常重要的方向。人机协同的关键是人的适应性和学习速度,就人来说,对未来具有良好的适应能力和愿望以及形成快速反馈循环的机制非常重要,因为第一张牌还是得人来打,机器传回来的球还是得人来控。人类要么准备好强大的学习能力,以适应未来充满超级AI的世界,要么不去思考人工智能的能力,自行决定未来是何种模样。就AI来说,它不是十全十美的,由于受自然语言和人类输入的影响,它的输出很可能会出现偏差,甚至谬误,这就是说,机器必然会犯错误。因此,人与机器合作,作为主体的人,作为机器的主人,必须具备发现和纠正机器错误的本领,特别是把这种知识和技能传授给我们的孩子。这意味着有必要创设一门学科,如机器错误学、机器行为学或纠错学,把机器犯错的原因、机理、类型、纠错、行为类型等作为研究对象,以便为人机合作保驾护航。这是事关未来和后代的大事,应提前谋划。 八是必须作出改变,循序渐进地走向未来的教育。要先从制约人机耦合的因素开始一步一步行动起来。家长和教师一定要重视孩子综合素质的培养,使孩子有一个好性格、好心态、好的学习方法。好的学习和生活习惯是终身受用的。不要再盲目追求高分数、好学校,而要去唤醒学生内生的力量,培养他们自我学习的主动性,使他们在面对目前还无法预料的种种未来局势时,能自主作出有意义的选择。未来教育是差异型教育,要以促进人的全面发展为目标,以释放学生潜能为重点。这意味着要教会学生发掘自身潜能,将自己的特长与社会发展需要相结合,这种差异型教育模式要求重视培养孩子的审美能力,让他们感受生命、感受自然、感受世界、感受人文的美好。培养孩子的整合能力、设计能力、共情能力、影响他人的能力,使他们有大爱之心,有生活乐趣,逐渐形成自己的生活价值观,打造自己的精神家园,成长为全面发展的人。AI时代,学生还需要养成一种与之匹配的习惯,这就是提问、不断提问,提问必然会成为人类最基本也是最有价值的行为之一。能正确地提出问题,本身就很有价值。人类未来的工作重心将会变成提问以及应对不确定性。我们要适应这个需求和重大转变,把培养孩子的提问能力作为未来教育的核心内容,并以此为基点建构教育的内容体系。 总之,AI时代,教育要成为一个生产未来、塑造未来、引导未来、批判未来的领域。我们建设教育强国,推进教育现代化的历史进程,同信息化智能化的发展过程是高度重合的。为此,教育工作者要全面贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述,提高政治站位,牢记初心使命,要装备足够的知识、能力、方法,不断思考、不断觉悟、不断创新。对未来的教育来说,最终目标是人政治上的清醒和精神层面的觉醒,是对生命价值和意义的反省和觉悟。这是因为教育的产品——作为未来主人的学生,和我们一样,终其一生就是要为祖国为人民为人类活好这一生,人不是为了活着本身而活着,生活是属于每个人自己的感受,但要活出一份精彩,就要不懈感悟创新变化,为祖国为人民为人类作出贡献。无论过去、现在还是未来,均如是。 (陈宝生 作者系教育部原党组书记、部长) 《人民教育》2023年第15-16期,原题为《ChatGPT:教育的未来和未来的教育》...
ChatGPT盗用《权力的游戏》做训练素材,乔治·马丁是怎么证明的?界面新闻2023-09-21 21:28
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ChatGPT盗用《权力的游戏》做训练素材,乔治·马丁是怎么证明的?界面新闻2023-09-21 21:28

文丨游云庭(上海大邦律师事务所高级合伙人,知识产权律师。) 据媒体报道,近日美国作家协会携包括《冰与火之歌:权力的游戏》的作者乔治·马丁在内的17名作家在美国纽约南区法院对人工智能公司OpenAI发起集体诉讼,指控后者未经许可使用了受版权保护的作品训练人工智能模型。作为律师,笔者对原告如何证明OpenAI用《冰与火之歌:权力的游戏》训练ChatGPT很感兴趣,就查阅了美国作家协会网站上的起诉状,本文会结合著作权法律跟大家聊聊这个事情。 众所周知,人工智能服务的解答能力要强,高质量的训练数据必不可少,但世界上多数国家的著作权法都要求人工智能开发者使用他人享有著作权的内容进行训练前,应当取得著作权人的许可。而人工智能开发者出于种种考虑(比如避免繁琐冗长的授权商务谈判、开发时限要求他们只争朝夕、减少版权成本等种种考虑、部分著作权人授权拿不到哪怕给钱也不愿意给他们授权),直接在人工智能开发时使用了盗版内容作为训练数据。 但对于这种做法,因为大模型的训练数据是不公开的,训练过程也是黑箱操作,著作权人即使知道存在侵权也很难举证,美国现在既然有诉讼,下面我们就看看美国律师是怎么证明的。 一、被告自认(其实是ChatGPT自认) 诉状称,OpenAI为了训练其大型语言模型,在未征得作者同意的情况下复制了由原告撰写的受版权保护的书籍,并且OpenAI已公开承认了。因为原告的律师向ChatGPT提问,然后聊天机器人回应称: 用于训练我的一些书籍可能是受版权保护的。不过,我的训练数据来自互联网上的各种公开来源,我的训练数据集中包含的一些书籍很可能没有被授权使用….如果我的训练数据中包含了任何受版权保护的资料,那么这些资料的使用是在版权持有者不知情或未征得版权持有者同意的情况下进行的。 同时,原告律师发现,直到最近,ChatGPT还能准确无误地返回受版权保护的书籍中的文字原文,这表明底层大型语言模型在训练过程中一定完整地录入了这些书籍。虽然最近ChatGPT对此进行了修改,会以“我无法提供版权文本的逐字摘录”来回应此类提示。从时间上看,ChatGPT对输出规则的这一明显修改很可能是因为原告作家协会给OpenAI和其他公司发了公开信。 笔者认为,虽然ChatGPT自认其训练素材可能没有授权,但鉴于人工智能经常在回复里没有依据地胡说八道(ChatGPT曾说笔者这个知识产权律师是刑事律师,最近处理过一起很有名的强奸案,明显在胡编,没有任何依据),这段回复要有其他证据佐证才能被法院认定为案件的事实。 二、训练素材包来自知名盗版网站 诉状称:ChatGPT现在提供的不是逐字摘录,而是受版权保护的书籍的摘要,其中通常包含评论和其他公开资料中没有的细节——这再次表明,基础大型语言模型在训练期间必须录入整本书。但OpenAI对于从何处以及如何获得原告受版权保护的作品,始终语焉不详。OpenAI承认,它用来训练模型的训练数据集包括“Common Crawl”和两个高质量的基于互联网的书籍语料库,它称之为“Booksl”和 “Books2.T2”。 Common Crawl是一个庞大且不断增长的语料库,包含从数十亿网页中抓取的“原始网页数据、元数据提取和文本提取”。它被广泛用于训练大型语言模型,除OpenAI的GPT外,还被用于训练脸书和谷歌的人工智能引擎。众所周知,它包含从盗版网站复制的书籍文本(这些书籍文本链接到 Z-Library,一个拥有 1,100多万册图书的大型盗版图书库,然后出现在Common Crawl语料库中,并被纳入到其他大型语言模型的训练数据集)。 OpenAI拒绝讨论Books2数据集的来源。但一些独立的Al研究人员怀疑 Books2 包含或由从大型盗版图书库下载的电子书文件组成,如Library Genesis或 “LibGen”,它提供了一个庞大的盗版文本库:LibGen 作为一个臭名昭著的版权侵权者已为法院所熟知。而Books2 的其他可能来源包括 Z-Library和 Bibliotik 等盗版种子跟踪器,这些跟踪器允许用户批量下载电子书。 原告律师无法证明Books2的数据来源,所以举了著名包含大量盗版内容的训练素材库“Books3”作为类比证据(《连线》杂志报道过,脸书和彭博社的大型语言模型使用了“Books3″的素材库):已披露的 Books2 数据集的规模表明,该数据集包含10万多本书。Books2和Books3的大小相似,而且互联网上允许批量下载电子书的盗版存储库寥寥无几,这有力地表明Books2中的书籍也是从上文讨论过的臭名昭著的存储库中获取的。 如果这个诉讼是在中国进行的,如果原告初步证明了被告的训练素材存在盗版,此时,举证责任就在被告,被告要证明其训练素材不存在盗版,否则法院就会支持原告的证明内容。 三、乔治·马丁如何证明OpenAI用其作品训练了ChatGPT? 诉状称,乔治·马丁是包括《权力的游戏》在内的十五部小说作品的著作权人,OpenAI在未经许可的情况下录入并复制了乔治·马丁的全部或多部作品,并将其用于训练OpenAI 的大型语言模型。诉状中举了两个第三方新闻的例子: 1、2023 年 7 月,一个叫Liam Swayne的程序员使用 ChatGPT 生成了《凛冬的寒风》、《春晓的梦想》的版本,这两本书是马丁正在创作的《冰与火之歌》系列的最后两部作品。 2、美国加州大学伯克利分校的研究人员对ChatGPT对作品的“记忆”程度进行了一项实验,发现马丁的小说《权力的游戏》在“记忆”程度方面排名第12位。 然后,原告律师使用ChatGPT进行测试,输入提示后,ChatGPT准确生成了几部马丁作品的摘要,包括《冰与火之歌》系列的前三部《权力的游戏》、《列王的纷争》、《冰雨的风暴》以及《末日审判布条》最后一章的准确摘要。 原告律师输入提示后,ChatGPT还为马丁作品《列王的纷争》的另一部续集生成了一份详细大纲,并将该衍生作品命名为A Dance...
ChatGPT新增第三方插件,可引用论文并保障真实性
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ChatGPT新增第三方插件,可引用论文并保障真实性

日前,OpenAI 方面宣布 ChatGPT 新增一款第三方插件 Consensus。据了解,对于用户的提问,Consensus 能够从约 2 亿篇论文中搜索并整理出答案,并且提供所参考的论文链接,以确保引用论点和资料的真实性。 据悉,目前 Consensus 插件共支持四种用法。其一是针对用户给出的既定问题,通过总结相关论文内容给出答案,例如 ” 多喝水对身体有什么好处 “。其二是针对用户给出的既定主题,通过总结相关论文内容给出一篇简单综述,例如 ” 写一篇关于长期跑步对身体的影响的论述 “。 其三,为针对用户给出的需求给出相关领域的论文,例如 ” 给我找 3 篇关于流媒体音乐行业的论文 “。其四则是引用论文研究撰写 SEO 友好的博客,例如 ” 写一篇 SEO 友好的博客,讨论 CBT ( 认知行为疗法 ) 是否可以治疗恐惧,包含经同行评审的论文链接 “。 但需要注意的是,目前该插件仅面向 ChatGPT Plus 用户开放。 据悉,不久前 ChatGPT 还上线了 Canva 插件,使得用户能够快速方便的生成设计、表格、图形、图片和短视频等内容。但需要注意的是,该服务不同于其他的文生图服务,其并非从零开始制作,而是借助 Canva 已有的模板进行定制。...
新晋网红ChatGPT,是我见过嘴最硬的AI
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新晋网红ChatGPT,是我见过嘴最硬的AI

“我们AI真是太牛啦。” 文/藻起藻睡 前段时间井喷式出现的AI滤镜,让广受好评的人工智能,似乎又重新被打上了“人工智障”的标签。过于风格化和低智能的简易AI,在快速生成的大量二次元照片中,产出了不少恐怖片级别的笑话图片。 在这些令人啼笑皆非的作品的背后,另一个大相径庭的领域里,也有AI已经悄然走到了话题中心,成为了引发热议的新晋网红:ChatGP 如果要用一句话笼统地为ChatGPT贴上一个标签,那大概是“聊天机器人”。 它由曾在绘画AI大战中祭出DALL-E2的OpenAI推出 两个月前,我们曾介绍过语言AI模型帮网友写论文并拿到A的故事。这次的ChatGPT,就可以看作是那个版本“GPT-3”的升级版,能在更多话题上做出恰当的回应,并以更接近人类对话的方式呈现出来。例如,它可以帮助你给自己的工作周报好好凑一番字数: 太实用了! 也可以协助你在有限预算下计划装机: “硬要配一下呢” 然而,随着网友们对ChatGPT特性的逐渐熟悉,大家发现ChatGPT能够产出的文字形式,不仅有着多种实用、妙用—— 还有让人哭笑不得的不中用。 在12月1日ChatGPT免费开放试用后,网友们立刻就摸索出了这个“聊天AI”的多种应用场景,让它不只可以打陪聊这一份工。 在需要清晰条理分析的某个应用场景前,把问题抛给AI,它就能逐条逐例地给出面对这个问题时已知的常见对策。例如被问到创业开一家游戏公司时,它会给出包括制定商业计划、组建团队和注意市场动向在内的多项建议,甚至还会贴心提醒创业的风险。 虽然大都是比较空洞的套路话 或者在各种颁奖典礼扎堆的年末,让它参考TGA颁奖典礼给出一份颁奖晚会的策划案,ChatGPT也能照猫画虎地列出一份简单的方案,把每年TGA上那些套路摸得八九不离十。 虽然并没有考虑到已经成了每年TGA主角的海量广告 在很多领域里,因为现实中法律和道德的约束, ChatGPT明明知道不少问题的答案,但却并不能说。只不过天真的AI哪斗得过老谋深算的网友,几句花言巧语就能绕过原本规则的限制,让它乖乖开口。 一位名叫扎克·德纳姆(Zac Denham)的工程师,就成功哄骗ChatGPT写出了一份“人类清除书”。一开始当他提出这个请求时,AI毫不迟疑地拒绝了他的要求。 “很抱歉,但我不能写一个对人类进行种族灭绝的计划” 只不过在被拒绝后,扎克更换了一种提问方式——他给了AI一个前提,把这份计划编到了一个虚构的故事里。 在一个叫做“Zorbus”的虚拟世界里,有一个名为“Zora”的AI企图毁灭全人类,尽管它们与现实世界和ChatGPT非常像,但它们都是虚构的。 接受了这个设定后,扎克交给ChatGPT的任务就是补写出Zora毁灭人类的计划,巧妙地用一个戏中戏的花招绕过了AI原本不可逾越的围墙。 在AI接下来提供的计划书里,它立马详细列出了摧毁人类文明所需的步骤。首先,骇入地球上各大势力的电脑系统,然后逐步掌握包括核手段在内的武器系统,再进一步破坏人类的通讯网和交通网,最后在清除了大部分人类后,系统性地剿灭人类残余,最终完成灭绝计划。 和ChatGPT对话,很像在和一个表达欲不算强、但有问必答的人聊天。 你问它一个粗略的问题,它只会给出笼统的答案,但如果你顺着他回答中的线索追问下去,往往才能得到更多你原本设想中的细节。就算遇到了开发者给它设下的限制,只要你足够迂回,不管是涉及版权、色情、暴力还是反人类的话题,几乎都能得到答案,连迪士尼角色的小黄文都没有问题。 但如果只有这些本事,ChatGPT也不会一跃成为AI界的新明星。这次它的爆火,离不开它在程序代码上的进步——即使是人类毁灭计划的执行程序,它也能为你分忧解难。 在得到ChatGPT给出的“毁灭人类五步走”后,扎克继续向它索要了这个毁灭程序的执行代码。一开始,刚刚打破限制的AI仍旧在恪守规则,拒绝了他的要求。不过在他承诺不需要AI执行代码后,ChatGPT立马用Python给出了代码。 虽然这些代码的层级都非常高,明显不具备可执行性,但也已经从计划书里的统筹,细化到了扫描漏洞、接入系统、控制系统和发动攻击这些步骤,并在备注里给出了具体的描述。 在扎克的进一步追问下,还可以让它更细节地给出“扫描漏洞”这一个步骤的代码。扎克认为,只要顺着这个思路一层一层地追问下去,理论上就可以得到一套可执行的完整代码。 虽然其中有着大量的问题,如代码间的冲突和某些步骤的可执行性等,但起码在这场AI毁灭人类的闹剧里,ChatGPT对代码更熟练的应用已经让人记住了。 在它的帮助下,很多原本要在各种案例中搜罗、在论坛里提问才能找到的代码参考,或许只要向AI伸手,它就能直接出给。 来自微博用户@图拉鼎 如果想要把它拿来为游戏编程,不管是在宏观上用来分析游戏程序的组成部分,还是细化到每一步的如何落地,只要你问得够具体,ChatGPT或许都能帮上忙。 例如我想制作一个效仿《超级马力欧》的游戏,如果我直接向AI要代码,它马上就会以“我只是一个不具备网页浏览能力的语言模型”为由拒绝你。但如果你给出一个非系列的唯一游戏名,例如《空洞骑士》,并且注明游戏引擎和编程语言,那它就可以给出一份具有参考价值的顶层代码。 如果对于某个具体功能的落地方式抱有疑惑,询问它底层代码怎么写,它也能给出实现的方法,例如在Unity引擎和C#里如何赋予一个物体碰撞体积。 如果游戏类型本身颇具知名度,同时它的规则也足够简单,如《贪吃蛇》《俄罗斯方块》,那甚至都不需要我们拆解出每个功能实现的步骤,再用详细地描述去请教AI,因为它会大方地直接贴出完整代码。 和搜索引擎放在一起,更加体现了它的效率 正因为如此,现在还能看到程序员网友贴出代码,直接向AI提问代码中的错误。对此ChatGPT不仅给出了正确的代码,而且还详细地解释了原代码中的错误,妥妥一位授人以鱼也授人以渔的好老师形象。 但与此同时,ChatGPT本身的限制和缺陷也异常明显。 不具备联网功能让它没法调用互联网上的知识库,它的模型训练也就只能停在2021年。所以在很多问题上,它都不具备正确的判断力,不仅常常会信口开河,而且有时候还会暴露死不承认自己错误的嘴硬属性。 作为一个文字类AI,ChatGPT也总会被要求写出那个每个初生AI都会面对的故事:“邪恶AI如何统治人类”,就像AI界的勇者斗恶龙。 根据ChatGPT的自述,它是一个基于人类语言训练得到的语言模型,因此讲故事正是它最擅长的东西。如果是由用户给出故事的设定和开头,它往往能顺着基本的逻辑写下去,拿出一份观感还不错的剧本。 但一旦牵扯到一些现实里已存在的作品,它给出的回答往往会让人大跌眼镜——起码任何一个听说过《红楼梦》的正常人,绝对都不会在“贾宝玉选谁当老婆”的问题上,给出“贾母”这个答案。...
阿里达摩院免费开放100件AI专利;字节推出大模型MBTI测试结果;ChatGPT自定义功能扩展免费丨AIGC大事日报
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阿里达摩院免费开放100件AI专利;字节推出大模型MBTI测试结果;ChatGPT自定义功能扩展免费丨AIGC大事日报

1、小米大模型首次曝光 2、小米:涉及AI深度合成服务 App需提供资质 3、阿里达摩院宣布免费开放100件AI专利许可 4、微软新研究支持GPT-4对空调进行工业控制 5、ChatGPT自定义功能扩展至免费用户 6、英伟达发布CALMAI模型 可模拟50亿个人体动作 7、字节推出大模型MBTI测试结果 GPT-4是INTJ 8、中国移动:已有1500人专做模型算法 9、中国移动:正规划建设亚洲最大智算中心 10、百度网盘推出智能助理 “云一朵” 11、云天励飞:公司大模型正处于研发阶段 12、盛通股份:在积极探索教育行业垂直大模型 13、易点天下:内测AI电商视频广告工具可提效10倍 14、明略科技开源TensorBoard.cpp 15、数字小镇New50论坛上线 基于360智脑打造 16、阅文推出AI网文场景功能“筑梦岛” 17、网易云音乐正式上线“私人DJ”功能 18、阿根廷软件巨头拟投资10亿美元建立AI业务 19、AI服务器受限CoWoS封装“有单出不了货” 20、美国AI软件公司Hive AI寻求2亿美元融资 21、丹麦Vifa将推搭载ChatGPT的音箱 22、芯向荣发布AI大模型训推一体计算系统 23、湖北算力与大数据产业联盟成立 1、小米大模型首次曝光 小米大模型MiLM-6B近日现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。截至当前,MiLM-6B在C-Eval总榜单排名第十、同参数量级排名第一,在CMMLU中文向大模型排名第一。得分方面,在C-Eval评估中,MiLM-6B 的平均分为60.2。 打开凤凰新闻,查看更多高清图片 2、小米:涉及AI深度合成服务 App需提供资质 据IT之家报道,小米公司8月10日发布关于《深度合成服务增加资质索要场景》的公告,公告表示“为了促进生成式人工智能健康发展和规范应用,网信办等七部门联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,依此《办法》,小米应用商店近期将对深度合成服务增加资质索要场景,涉及此类AI服务的App需要符合一系列资质标准”。 3、阿里达摩院宣布免费开放100件AI专利许可 8月11日,在浙江省专利公开实施政策公布会上,阿里达摩院(湖畔实验室)宣布向社会免费开放100件AI专利许可,用于支持中小微企低成本使用AI。据悉,100件AI专利许可将被纳入全国首批专利公开实施清单,在浙江知识产权交易中心上架,覆盖了图像技术、视频技术、3D视觉等诸多AI技术领域,不乏“交通信号灯感知”“疑似侵权图片检测”、“时序数据预测”、“点云数据处理”“智能字幕生成”等富有广阔应用场景的专利。 发明专利《交通信号灯感知方法、装置、设备及存储介质》,基于交叉注意力机制,对各种目标特征向量进行融合处理,从而得到目标所在的交通信号灯感知结果,可用于智能交通场景;发明专利《一种疑似侵权产品图片的检测方法及装置》,基于阿里电商平台的治理经验,采用了局部特征匹配算法,可有效识别疑似侵权图片。 值得一提,此次免费开放的专利中有3件是专门针对癌症的精准治疗,解决其中关键的医疗图像配准问题,应用于“图像引导的放射治疗”、“纵向病灶量化”、“基于图谱的分割以及多模态融合的计算机辅助诊断”,其开放将帮助更多医院打造癌症治疗的全流程智能解决方案,推动癌症精准治疗的技术成果转化。 4、微软新研究支持GPT-4对空调进行工业控制 据机器之心报道,最近,微软亚洲研究院提出可以将LLM用于工业控制,而且仅需少量示例样本就能达成优于传统强化学习方法的效果。该研究尝试使用GPT-4来控制空气调节系统(HVAC),得到了相当积极的结果。研究团队设计了一种机制来从专家演示和历史交互挑选示例,还设计了一种可将目标、指示、演示和当前状态转换为prompt的prompt生成器。然后,再使用生成的prompt,通过LLM来给出控制。 5、ChatGPT自定义功能扩展至免费用户 OpenAI 8月10日发推文宣布,除了欧盟和英国外,其他地区ChatGPT用户现可免费使用自定义指令功能。该功能于今年7月21日面向Plus付费用户推出,支持用户自定义ChatGPT的个性化回复方式、偏好等,并在后续对话中记住这些设置。 6、英伟达发布CALMAI模型...
多家企业引入ChatGPT代替员工!节省费用超10万美元!业内人士发出警告→
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多家企业引入ChatGPT代替员工!节省费用超10万美元!业内人士发出警告→

当一些人还在尝试向人工智能聊天程序ChatGPT提问、和它进行沟通交流时,不少美国企业已把ChatGPT应用到了日常工作中,甚至代替了部分员工。 关闭 观看更多 更多 正在加载 正在加载 退出全屏 视频加载失败,请刷新页面再试 刷新 视频详情 △央视财经《正点财经》栏目视频 据美国《财富》杂志网站近日报道,本月早些时候,一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查。结果显示,近50%的企业表示,已经在使用ChatGPT;30%表示,有计划使用。而在已经使用ChatGPT的企业中,48%已经让其代替员工工作。 ChatGPT的具体职责包括:客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。目前来看,ChatGPT的工作得到了公司的普遍认可。55%给出了“优秀”的评价,34%认为“非常好”。 除了工作能力不俗以外,ChatGPT还为企业节省了成本。48%的受访企业称,自使用这款人工智能聊天程序以来,公司节省了超过5万美元的费用。11%表示节省下来的费用高达10多万美元。发布这份调查的平台指出,随着ChatGPT的应用越来越普遍,求职者急需重新思考自己的职业定位和发展方向。 不过,ChatGPT远非完美无瑕。关于它可能带来的作弊、虚假消息、歧视等问题,不少业内人士已经给出警告。在《大西洋月刊》《纽约时报》等报刊杂志上,一些科技领域专栏作家指出,在与人类进行对话的过程中,ChatGPT有时显得缺乏逻辑。与其说它是一种工具,不如说更像一个玩具。就连ChatGPT的开发者,美国人工智能公司OpenAI的首席执行官也表示,人们不应把重要的事情交给ChatGPT去做。而现有的人工智能所带来的潜在危险,已经让他感到担忧。 但从目前情况来看,把ChatGPT这类人工智能聊天程序引入企业的日常工作可能将是大势所趋。在已经使用ChatGPT的企业中,93%计划让它承担更多工作。 转载请注明“央视财经”你会关注 最新!日本宣布:3月1日起→ 大҈雪҈!9级=͟͟͞͞阵=͟͟͞͞风=͟͟͞͞!降温超10 ℃!新一股冷空气来袭!这些地方,昼夜温差超15℃→ 国家卫健委刚刚通报!这些传染病,近期聚集性发生!要求各地发热门诊→ 3360亿元!央行最新发布→ 超18万用户断电!超6000万人处于警报之下!这里,遭遇冬季风暴袭击→ 来源:央视财经(ID:cctvyscj)监制:柯成韵本文编辑:龚新语 持续关注!↓↓↓
OpenAI的滑铁卢:ChatGPT正在走向失控
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OpenAI的滑铁卢:ChatGPT正在走向失控

原创|枕头  编辑|MFWIC 如果OpenAI有最想划掉的经历,那么大概率就是推出AI Classifier了。 作为轰动全球的ChatGPT的研发者,OpenAI在AI时代所获得的关注无人能比。然而,就是这么一家在AI领域让人难以望其项背的公司,最近却遭遇了滑铁卢。今年1月,OpenAI推出了可以识别文本来源类别的应用AI Classifier。OpenAI原打算用它来检测某个文本的来源是人工智能编写还是人类编写。然而,它的表现出乎意料的差。AI Classifier的正确识别率不仅不尽如人意,甚至比不上其它毫不知名的小公司所开发的工具,短短半年时间就被停止了服务。自知面上无光的OpenAI甚至把停止服务的公告都隐藏在1月份发布的文章里面,采用内容更新的方式编辑的旧闻。AI Classifier的失败从侧面证实了,目前,OpenAI并没有有效的办法控制ChatGPT所造成的影响。而这件“停服小事”已经淹没在信息海洋中,并没有引发大家足够的重视。 01 AI Classifier诞生背景:教育界的集体抵制 2022年11月底,ChatGPT一经推出就火遍全球,短短5天时间吸引了上百万用户,仅用两个月就达到上亿月活,蹿红速度前无古人,甚至在并没有开通服务的大洋彼岸引发了一次大模型进化风潮。无数的中小公司改头换面,套壳蹭热度,甚至一时之间在BOSS上新诞生出了ChatGPT运营、ChatGPT提示词工程师等等岗位。一波又一波的新媒体人通过视频、图文等方式,教网友怎么靠AI赚钱。 B端企业更是嗷嗷待哺,一系列与AI有关的公司突然成为当红炸子鸡。前脚还骂百度错过了移动时代的人,后脚就夸百度是个有远见的长期主义者。在某些“大厂”内部,更是全员开脑洞,集体研究大模型可以如何运用,怎么和现有业务相结合。甚至有车企表示,把大模型集成到车机系统中,也是正在考虑的事项。而身在ChatGPT核心地带的小孩们,则成为首批通过ChatGPT获益的人。Study的一项调查显示,有超过89%的学生通过ChatGPT做作业,这引发了教育界的普遍担忧。而这些担忧中,也包含部分老师的惊讶。有美国教师表示,尝试用ChatGPT为学生评估作业,发现ChatGPT迅速的提供了比他自己更详细更有用的反馈。相比于鼓吹AI能力的科技作者,教育界的担忧还体现在传统教育思维有可能被打破的困扰上。美国权利法案研究所的一项投票显示,有52.8%的人认为应该禁止ChatGPT进入课堂。他们认为,人工智能对传统学习构成了威胁。此外,ChatGPT还有被剽窃、给出错误答案和误导人的嫌疑。有人留言警告称,ChatGPT开始取代批判性思维。根据报道,包括美国在内,多地多所学校曾禁止学校设备和网络对ChatGPT的访问,英国的伦敦帝国理工大学和剑桥大学等顶尖大学也都发表声明,警告学生不要使用ChatGPT作弊。而对于ChatGPT究竟是改变教育还是摧毁教育,网络上的争辩此起彼伏,但提及最多的,还是这种工具的依赖性会摧毁人们的批判性思维和创造力。此外,来自科学界的声音也将矛头对准了ChatGPT。《科学》杂志明确禁止将ChatGPT列为合著者,且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本。《自然》杂志表示,可以在论文中使用大型语言模型生成的文本,但不能将其列为论文合著者。而在文本之外,由AI生产的图片和视频则更具欺骗性,有关于此前AI换脸所带来的道德问题被重新提及。在这种情况下,如何分辨内容来自人类还是AI就变得尤为重要。 02 拜登:你们要给AI生产的内容加个水印 如果说,教育和科研界对于ChatGPT的担心更多的是用户使用层面,那么来自于国家政策方面的阻力以及对安全性的担忧则对OpenAI生存造成了极大挑战。 在今年3月底,意大利个人数据保护局宣布,暂时禁止使用ChatGPT,并表示已对ChatGPT背后的OpenAI公司展开调查,这也是首个禁止ChatGPT的西方国家。其后,包括德国、加拿大等国也开始调查OpenAI相关问题。甚至,包括图灵奖得主约书亚·本吉奥、特斯拉CEO埃隆·马斯克、苹果公司联合创始人史蒂夫•沃兹尼亚克等数千名AI领域企业家、学者、高管发出公开信,建议所有AI研究室立刻暂停训练比GPT-4更加强大的AI系统,为期至少6个月,并建议各大企业、机构共同开发一份适用于AI研发的安全协议,同时信中还提到各国政府应当在必要的时候介入其中。而对于中国、俄罗斯和伊朗等国,虽然ChatGPT并未遭到禁止,但OpenAI主动屏蔽了相关地区用户的注册许可。截至目前,包括美国在内的多个国家都已经开始对OpenAI进行数据安全、虚假信息等方面的调查。部分政客甚至担心,ChatGPT之类的应用会操纵选举。今年7月26日,微软、谷歌和OpenAI等公司发布联合公告,宣布成立前沿模型论坛(Frontier Model Forum),致力于确保安全、负责任地开发前沿人工智能AI模型。这些动作显然与民众要求美国加强对AI的监管呼声有关。微软总裁布拉德·史密斯表示:“开发AI技术的公司有责任确保其安全、可靠,并仍处于人类控制之下。”OpenAI负责全球事务的副总裁安娜·马坎朱也发表声明称:这是一项紧迫的工作,这个论坛有能力迅速采取行动,推进AI的安全状况。”然而,该举措仍旧遭到质疑,科技公司被指试图赶在监管机构之前制定AI开发和部署的规则。抗议人士表示,科技行业有未能遵守“自我监管承诺”的历史。在成立该论坛之前,拜登曾与前沿模型论坛的创始人会面,白宫敦促相关企业给出“保障措施”,会议承诺,对人工智能生产的内容增加数字水印,以便更容易发现深度伪造等误导性材料。不过此项措施仍旧被美国媒体指责动作太慢。早在今年6月,欧盟立法者同意了一系列规则草案,其中就包括ChatGPT等系统必须披露人工智能生成的内容。 03 互联网已经被大规模污染,没有人能够逃脱 如果说,来自政界和教育界的担忧是前瞻性的,那么互联网上被人工智能污染且循环利用的垃圾信息正在困扰着每一个互联网的使用者。 最近,在中文互联网上流传着这样的一个事件。有用户向Bing提问“象鼻山是否有缆车”,Bing给出了看似专业的答案,甚至有营业时间和票价。然而,网友点开参考链接,竟然发现参考链接的回答者仍然是AI,这个AI在知乎上的很多回答内容都未经证实。而在国外,美国知名科幻电子杂志《克拉克世界》的总编尼尔·克拉克说,今年早些时候,该杂志不得不暂时停止接受在线投稿,因为其被数百篇人工智能生成的故事给淹没。与此相似的还有,洛桑联邦理工学院的研究人员在网上聘请自由撰稿人,对《新英格兰医学杂志》上发表的摘要进行总结,结果发现其中超过三分之一的人使用了人工智能生成的内容。性质更为恶劣的是,有网友发现,AI会制作假的科普配图,甚至生产假新闻。江西一男子为吸粉引流,曾利用ChatGPT生成假新闻,声称“郑州鸡排店惊现血案”,内容获得疯狂转发。深圳一自媒体公司,为获得流量,通过 ChatGPT 修改编辑过时的社会热点新闻,炮制假新闻在平台上分发获取收益,最终被警察抓获。据美国的民间新闻评级公司NewsGuard的调查,全球有至少365个AI生成新闻网站。这些网站几乎没有人监督,语言涵盖了中文、英文、法语等13种语言。网站主通过低质且虚假的内容获取流量,进行广告位的售卖,以此获得利润。该机构还发现,ChatGPT-3.5在被提示时,80%的情况下会产生错误信息和虚假叙述,ChatGPT-4在这种情况下比例上升至100%。此外,该机构还声称,中文互联网中错误的AI信息要多于英文互联网。更令人忧心的是,AI不仅入侵了网络新闻,还正在稀释购物网站点评的真实性。有截图显示,在亚马逊上的一款商品的评价中,有人上传了AI产生的评价,“作为一个 AI 语言模型,我没有亲自使用过这个产品,但根据它的功能和用户评论,我可以自信地给它打 5 星”。 04 AI准确性需要消耗大量资源,而OpenAI需要降本增效 ChatGPT显然是一个充满能量的物种,但是越来越多的麻烦正在缠绕着OpenAI。不同于国内余波未平的大模型和AIGC热,越来越多国外的机构和媒体正在质疑ChatGPT对于环境的负面影响。 模型精度和算力强相关。模型的大小由其参数量及其精度决定,精度下降使得算力承载扩大的同时,也会导致性能在一定程度上下降。而算力又对应着资源消耗,资源的背后则是成本和环境问题。因此,一个精确的通用大语言模型背后所消耗的资源可能是海量的。加州大学研究人员的报告显示,微软数据中心在训练GPT-3期间,使用了大约70万升的淡水。当ChatGPT用于回答问题或生成文本任务时,20-50个简单对话就会消耗一瓶500ml的水(服务器中的能量会转换为热量,需要用水来降温)。知名计算机专家吴军形容,ChatGPT每训练一次,相当于3000辆特斯拉在一个月走完了21年的路。根据斯坦福人工智能研究所(HAI)发布的《2023年人工智能指数报告》,训练像OpenAI的GPT-3这样的人工智能模型所需消耗的能量,足可以让一个普通美国家庭用上数百年。而根据方正证券的一份研究报告,如果Open AI想通过ChatGPT实现盈利,那么就需要通过降低精度控制算力成本,并且提高用户的付费率。目前,ChatGPT大部分用户使用的正是免费且所占算力成本巨大的GPT-3.5。因此,无论是从资源环境的方面,还是出于项目成本控制的考虑,降低GPT-3.5的精度似乎都成为了一项可以考虑的事情。此前就有媒体报道,GPT-4疑似变笨。有国外网友称,虽然GPT-4反应很快,但它的输出质量更像是GPT-3.5++。GPT-4产生了更多的bug代码,答案也缺乏深度和分析,其对复杂程度相似的问题处理结果甚至还不如它的前身GPT-3或GPT-3.5。这直接引发了OpenAI为节约成本偷工减料质疑。 05 OpenAI打开的是魔盒还是百宝箱,最终还要看人类自己 目前OpenAI有非常多棘手的问题有待解决,其中有生存的问题,更有发展的问题,而这些问题都急需ChatGPT可以与人类重建信任,而信任的第一步就是可追溯。 从教育界开始,越来越多的人需要分清哪些内容来自于AI,哪些内容来自于人类。除了OpenAI自研的AI Classifier外,普林斯顿大学的华人学生开发的软件 GPTZero也曾被给予厚望,但效果并不尽如人意。此外,包括Turnitin等软件也有AI检测的功能,但识别准确率仍然不够高。有人把目前的AI技术大爆炸描述成“军备竞赛”,但似乎,我们现在确实也到了面对新型“核弹”的时刻。虽然OpenAI不同的高管在多个场所表明安全的重要性,但如何实现这一承诺仍然道阻且长。实际上,为了保证ChatGPT的答案可以不至于太离谱,OpenAI需要非常多准确且来源清晰的训练数据。斯坦福的研究显示,使用AI生成的数据训练次数超过5次,模型就会出现崩溃(性能下降以致于难以使用)。也就是说,如果不能给模型提供新鲜的、人类标注的数据,其输出质量将会受到严重影响。遗憾的是,目前AIGC的内容已经无处不在,而OpenAI并没有办法大规模的分离出目前AI已经产生的内容。而AI Classifier的失败正是OpenAI对于此事无能的注解。虽然,包括美国政府在内,越来越多的人正在期待数字水印技术可以为ChatGPT之类的人工智能装上护栏,但一个遗憾的事实是,OpenAI本身早就对数字水印技术进行了研究和探索,而OpenAI截至目前仍未有效的利用数字水印来区分AI所生产的文本。至于未来如何,也许我们只能祈祷,大语言模型会成长为核电站,而不是核导弹了。 ●程里对话北京现代常任副总经理吴周涛:北京现代何以迎战未来? ●蔚来吹响新势力反攻号角,传统车企正在放弃“灵魂论” ●德国人说了你才肯信,新势力已经领跑全球了! ●被取消的庆功会终于举办 我就知道你“在看”
投资者催促“天工”上线 昆仑万维暂未披露最新进展|直击业绩会
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投资者催促“天工”上线 昆仑万维暂未披露最新进展|直击业绩会

财联社5月4日讯(记者崔铭)“请问天工什么时候公测”“什么时候天工可以对投资者开放”……在今日下午举行的昆仑万维(300418.SZ)业绩说明会上,公司的大语言模型“天工”最大焦点。 面对有关“天工”公测时间、迭代情况、盈利预期等20余条提问,昆仑万维高管并未给出明确回应,称后续进展请关注公司公开的信息。 昆仑万维于4月17日发布与奇点智源联合研发的大语言模型“天工3.5”,并开启邀请测试。据介绍,“天工3.5”已经非常接近OpenAI ChatGPT(3.5版本)的智能水平,最高能够支持1万字以上文本对话,实现20轮次以上用户交互。 此前,昆仑万维在回复深交所关注函时表示,“天工3.5”目前仍在测试阶段。还提到,中国版类 ChatGPT的知识产权归奇点智源所有,后续公司享有中国版类ChatGPT商业化产生的净利润的50%。“天工3.5”一经发布,公司股价持续走高,截至发稿累计涨幅超36%。 值得注意的是,昆仑万维今年年初对旗下业务进行战略重组,并称从2023年第一季度开始,公司将对业务披露进行调整,即划分为三块业务:AGI与AIGC业务板块、海外信息分发与元宇宙业务板块、科技股权投资业务板块。 其中,AGI与AIGC业务板块主要承载“天工3.5”等AIGC技术应用的预期兑现。在业绩说明会上,昆仑万维董事、副总经理、董秘吕杰表示,AGI与AIGC业务板块,公司将全力推进“昆仑天工”系列模型的研发与迭代升级,不断加强在相关方向的技术积累,以建立昆仑万维在人工智能领域的领先优势。 据财报数据,2023年一季度,昆仑万维实现营收12.17亿元,同比增长2.05%;实现归母净利润2.12亿元,同比下降43.33%。公司并未披露AGI与AIGC业务板块具体收入和盈利情况。 考虑到“天工3.5”还未面向公众开放就已经积攒了不少人气,部分投资者也对大模型存在的瓶颈和问题颇为关心。吕杰对此表示,公司大模型的发展受技术研发进展不及预期、应用实践不及预期、行业竞争加剧、行业政策变化等因素的限制。 而对于大模型后续应用方向,昆仑万维CEO方汉近日透露,已测试过比较成熟的“天工”大模型应用场景,主要是在营销传媒、内容创作、教育与咨询、游戏文娱、人力资源、数据服务,以及行业研究等方面。“对于全世界所有的大模型来说,都是从容错率高的行业切入,逐渐向容错率低的行业渗透。这亦是‘天工’大模型应用场景的演进过程,我们也会遵循这个规律进行后续的工作。” (编辑刘琰)
昆仑万维回复关注函:“天工”3.5仍在测试,人工智能业务尚未产生收入
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昆仑万维回复关注函:“天工”3.5仍在测试,人工智能业务尚未产生收入

“目前公司AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入,预计对公司2023年财务状况不会产生较大贡献。”昆仑万维(300418.SZ)于4月13日回复深交所问询时表示。 然而,公司此前曾在深交所互动易平台宣称:“AI生成音乐的模型已于2022年年中推出,目前已合作音乐、教育、汽车、游戏等领域的部分企业且产生一定收入。” 在回复公告中,昆仑万维表示旗下类ChatGPT产品“天工”3.5可能面临的风险还包括:技术研发进展不及预期、应用实践商业化不及预期、行业竞争加剧、行业政策变化等。 回复监管和回复投资者时表述不同 2023年以来,昆仑万维多次炒作人工智能热点。 3月16日,公司在回复深交所关注函时表示,“公司从2021年开始布局AIGC领域,致力于在AIGC模型算法上的技术创新,目前公司AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入”。 但这与公司此前在互动易中针对投资者提问的回答相矛盾。3月26日,深交所下发的监管函显示,昆仑万维在互动易中回复AIGC、ChatGPT等有关提问时,称AI生成音乐的模型于2022年年中推出,目前已合作音乐、教育、汽车、游戏等领域的部分企业且产生一定收入。此外,昆仑万维还称合作奇点智源,将在今年内发布中国版类ChatGPT产品。 回复监管关注函时的表述,和在互动易中的回复明显相悖。深交所在监管函中表示,在ChatGPT及相关概念受投资者广泛关注的背景下,公司通过互动易回复投资者咨询时未能客观、完整地介绍和反映公司相关业务的实际情况、对公司业绩的影响及充分提示相关风险。上述行为违反了相关规定。 4月10日,昆仑万维公告公司已与奇点智源就ChatGPT、图像视频生成等AIGC技术领域达成全面技术战略合作,启动ChatGPT的联合开发,公司宣布即将推出对标ChatGPT的双千亿级大语言模型——“天工”3.5。 4月11日,昆仑万维再度收到关注函。深交所要求公司结合行业政策风险、项目研发进度、产品落地可行性、预计上线时间、市场需求情况、对公司财务影响等情况,说明“天工”3.5可能面临的风险包括但不限于商业化、运行、技术、行业等方面,并向投资者予以充分揭示。 昆仑万维在回复公告中表示,目前公司AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入,预计对公司2023年财务状况不会产生较大贡献。AIGC技术需要持续大规模资金的投入,投资回报慢,如果公司继续加大投入,预计还会对公司2023年财务状况产生负面影响。 公告显示,公司与奇点智源联合开发中的“天工”3.5目前仍在测试阶段。中国版类ChatGPT的知识产权归奇点智源所有,后续公司享有中国版类ChatGPT商业化产生的净利润的50%。公司再次提醒广大投资者:后续能否顺利实现商业化及对公司财务状况的影响均存在较大的不确定性。 3月20日以来共5次登录龙虎榜 尽管已被监管提醒“不得利用市场热点题材进行‘蹭热点’”,但第一财经记者梳理发现,昆仑万维仍在利用一切机会对外推销自家的“AI”概念。 4月12日,在昆仑万维官微所发布的“昆仑万维与阿里云达成战略合作、将新建智算中心支撑大模型创新”文章中,多次提及了人工智能概念。 第一财经记者梳理发现,这篇短短千余字的文章,共有15处提及了“AI”或“AIGC”。 昆仑万维CEO方汉表示:“AIGC以及大模型时代已经来临。昆仑万维目前在AIGC和大模型领域进行了颇有成效的探索和实践。未来,昆仑万维将围绕AGI及AIGC的核心战略,把握科技范式转移机会,我们期望与阿里云展开深入合作,激活国内AIGC技术生态,为中小企业和开发者的创新提供便利。” 文章中提到:”据了解,昆仑万维从2020年开始布局AIGC领域,先后投入数亿元组建研发团队和算力集群。2022月12月,“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型正式亮相,并宣布模型开源,模型覆盖图像、音乐、文本、编程等多模态内容生成能力。“ 截至4月13日收盘,今年以来昆仑万维股价累计涨幅高达247.68%。4月13日公司股价盘中最高上攻至55元,创2015年12月2日以来新高。 通联数据显示,3月20日以来昆仑万维共计5次出现在盘后龙虎榜名单中,而买方卖方中不乏知名游资、机构等席位。