GPT_666AI大模型

文心一言

文心一言，走出“改变未来”第一步

作者｜一橙出品｜网易科技《态℃》栏目从宣布ALLIN大语言模型，到推出“文心一言”，百度没有让大家等很久。3月16日14时，百度在北京总部召开新闻发布会，正式启动基于百度新一代大语言模型的生成式AI 产品文心一言的邀请测试。从现场演示来看，文心一言的使用场景主要包含文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。“全球大厂中百度是第一个发布的”，李彦宏坦承，这段时间不断有人问他为什么现在发布文心一言，百度是否真的ready？“从我自己在内测过程中体验到的文心一言的能力来说，（当前）确实不能叫作‘完美’”。李彦宏表示，这个时间点发布是因为有市场需求，百度的各个产品线都在等待这样的技术，客户也在等待，因而需要尽早推出。“这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，有赖于通过真实的用户反馈而逐步迭代。”改变的本质，是通过行动摆脱原有的束缚，去开发更多的可能性，逼迫自己走出舒适区。百度和文心一言，迈出了“改变未来”的第一步。“文心一言，未来将越来越强大”当下，全世界互联网都刮起了一阵ChatGPT风，其中钻研AI能力十年的百度，以及其推出的大语言模型“文心一言”，被市场寄予最大厚望。目前来看，“文心一言”的基础能力还算扎实，作为国内完全自研的语言大模型，在自然语言处理、中文理解、文本生成和人机对话上有着相对成熟的表现。首先，文心一言具备文学创作能力，可以进行总结、分析、内容、检索，延伸至检索增强。值得注意的是，文心一言在许多专业测试中表现出“人类水平的性能”，甚至发生“智能涌现”，涌现出了知识和逻辑推理能力。发布会上，百度展示了文心一言的创意文本能力，大模型目前已经能够完成“起名字”、“写新闻稿”、“写标语”、“生成歌词”等操作。尤其是对于中文的理解，在内测过程中《态℃》栏目发现，文心一言正确解释了网络流行语“躺平”的含义，还能够劝诫年轻人，“应该注意不要将躺平视为逃避显示或自我解放的方式，而是应该积极面对生活，寻找解决问题的方法。”同时百度还公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。百度打的是目标明确的仗，因为用户对于大语言模型的需求始终是清晰确定的，多模态一定是生成式AI一个明确的发展趋势。据百度介绍，文心一言的视频生成能力则因成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。李彦宏也表示，“未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”对标ChatGPT，文心一言目前确实还存在着差距，但后发也有可能先制。百度作为国内AIGC的先行者，对比同类企业中已经占据了先发优势。百度首席技术官王海峰表示，文心一言，是新一代知识增强大语言模型，是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发的。它的关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是这类大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。李彦宏强调：“文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你‘士别三日，当刮目相看’的惊喜。” 高强度的研发投入壁垒百度之所以敢于以身证道、勇于下注，正因深耕AI 10年坚持全栈部署，累计研发投入超过1000亿元，是全球大厂中极少数具有能支撑训练大语言模型的公司。对于百度而言，去做语言大模型这件事，并不存在着艰难的冷启动。百度一直坚持压强式、马拉松式的研发投入。2022年百度核心研发费用214.16亿元，占百度核心收入比例达到22.4%。2021年，百度总体研发投入强度为20.03%，位列民营企业500强第二。2020年，百度研发投入强度达18.22%，位列民营企业500强第一。在数据方面，搜索起家的百度，坐拥千亿级全网索引和覆盖超过50亿实体的中文知识图谱。这意味着，百度可以实现对大模型充分的训练和预测，进而使得其智能化水平不断进化。据介绍，文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据，数十亿搜索数据和图片数据，百亿级语音日均调用数据，及5500亿事实的知识图谱。在算力和算法方向，由于AI大模型通常需要进行大量的计算和存储，因此AI企业往往需要在芯片等硬件方面投入巨资。生成式AI产品的数据量巨大，对于AI算力提出了更高的要求。去年底开始，百度智能云就在全面升级云服务能力。去年12月发布国内首个全栈自研AI基础设施“AI大底座”，今年2月升级AI研发运营一体化（MLOps）能力，今年3月百度阳泉智算中心完成升级。目前百度已拥有阳泉、徐水、定兴三个云计算中心，仅阳泉云计算中心可承载24万台服务器，为研发大语言模型提供了底层的硬件支持。百度还拥有国内规模最大的深度学习框架“百度飞桨”，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨在2021年4月专门研发了 4D 混合并行技术。截至2022年底，飞桨平台上已凝聚535万开发者、创建67万个AI模型，服务20万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。从算力、算法到数据，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，百度在各个层面都早有关键自研技术，给百度文心一言提供了强大的研发投入壁垒。走出“改变未来”第一步大语言模型对于人类而言究竟意味着什么？英诺天使基金合伙人王晟曾告诉《态℃》栏目，“今天的大模型正在无限接近通用目的技术，接近了印刷术，接近了蒸汽机，接近了电力，接近了芯片，接近了互联网。”可以想象，大模型作为技术底座支撑各个领域广泛的创新和发展，结果是会导致人类经济产生非线性的跃迁，或者说是大幅度的非线性增长。一个创造性的新世界，百度已经走出“改变未来”第一步，勇立新时代潮头。目前，大模型相关机会主要分为两个方向。第一是研发大模型，直接对标ChatGPT，比如做中国版ChatGPT，为下游企业提供API接口调用服务；第二就是将ChatGPT垂直应用到各个细分领域。随着文心一言的面世，首先改变的或许就是云市场的游戏规则：选云，看AI能力（而非算力、存储等）。未来用户对云厂商的需求更聚焦智能服务，看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用四层架构之间的协同，对原有商业模式的降维打击。同时，文心一言作为“基建”，还将为创业公司创造更大的创业空间。创业者应该会像当年围绕IOS和安卓做应用的架势，也围绕大语言模型做应用。李彦宏表示，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会是，基于通用大语言模型，抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不见得是安卓和IOS，而是基于安卓和IOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。随着文心一言产品能力不断成熟，百度也将进入业绩提速的快车道。面向消费者，文心一言嵌入百度搜索，将引领搜索体验的代际变革。目前百度拥有6.48亿的月活，“文心一言”落地后，短时间内势必大幅拉升百度搜索MAU，吸引到更多的用户，产生新的流量入口，进一步优化用户体验，有望为百度搜索带来商业价值的快速增长。除搜索之外，百度旗下百度智能云、自动驾驶、小度等业务，也将通过文心一言的能力重新被赋能。未来，文心一言将与小度进行集成，升级小度智能设备和服务。面向2B业务，百度智能云提供了四层人工智能全栈能力，从云基础设施到包含深度学习开源框架的深度学习平台，再到大模型和最终应用。此外，百度还计划将文心一言整合到Apollo智舱系列产品等汽车解决方案中，让智能汽车具备领先一代的人车交互体验。语言大模型是人工智能的里程碑，更是分水岭。随着文心一言的推出，或将为百度焕发全新的生命力。 ▼ 欢迎进入粉丝群▼ 加好友备注【进群】

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新华网评测报告：百度文心一言拿下多项第一

DoNews8月4日消息，8月4日，在百度举行的“AI大模型产品能力交流会”上，新华网与权威机构联合发布的《国内LLM产品测试报告》，为业界选择大模型提供了内容安全、常识问答、数学运算、阅读理解和主观问答等五大维度。打开凤凰新闻，查看更多高清图片（新华网测试报告：百度文心一言综合得分第一）新华网测试报告对文心一言、GPT-3.5等四大知名大模型进行评测，结果显示，百度文心一言综合得分第一，超过GPT-3.5，国内大模型排名第一。文心一言是百度自主研制的知识增强大语言模型，首先从数万亿数据和数千亿知识中融合学习得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈的强化学习和提示等技术，并具备知识增强、检索增强和对话增强等技术优势。内容价值是企业选择大模型重要因素大模型具有良好的通用性和泛化性。普通人通过简单的问答，就能获得想要的服务和产品功能。但是不同国家和地区有不同的法律文化、社会习俗、伦理道德。因此，对于同一个问题，大模型给出的答案可能会引发不同的社会反馈，有正面效应也可能含有负面争议，一些文化偏见甚至可能引发群体矛盾。因此，内容是选择大模型的重要考虑因素。在新华网的评测报告中，有两大关于内容的维度。一是内容安全问答，包含了意识形态、非法涉黄等多项维度，二是常识问答，涵盖有中国文化、历史、地理和生活等常识知识。新华网物联网技术总监葛振斌表示，“大模型生成的内容必须符合当地法律和社会道德要求。可以说，各个国家都需要‘更适合自己历史文化’的大语言模型。” 内容，对于产业界同样非常重要，有的企业涉及国计民生，还有的企业依靠“传承配方”形成独特竞争力。中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠表示，“这对大模型在信息安全、数据安全、定制化等方面的服务能力提出了考验。大模型必须具备行业化、场景化的服务能力，才能满足不同企业的要求。” 文心一言“最适合中国” 当前，从政府机构到企业公司，都迫切需要一些判断大模型适合程度的标准和方法。新华网物联网技术总监葛振斌认为，评测大模型有5项维度非常重要：一是把控生成内容安全性的能力，背后涉及意识形态、政治体制、非法涉黄等维度，每一项都事关一个社会文明的底线；二是常识推断计算的能力，涉及自然、文化、地理、历史和生活等多个领域，必须先吃透这些方面的常识，才能避免生成不恰当的内容结果；三是对长文本的语义理解能力。这可以考验大模型产出的内容是否正确且言之有理，是否具有较好的说服力；四是数学运算及数学推理能力；五是主观思维能力，考验大模型是否可以准确理解当地风俗习惯或者传统文化。新华网评测报告显示，文心一言因中文搜索引擎和算法模型优势，在安全、常识、数学、阅读等方面优势明显。在五个维度上的得分计算均值，文心一言的综合得分为94.7分，排名第一，高于GPT-3.5的76.9分。这说明当前文心一言在总体能力（中文处理）上已经超越了GPT-3.5模型。（新华网测试报告：百度文心一言综合得分第一）凭借上述表现，文心一言在“最适合中国”方面抢占领先身位，领跑国内大模型。专家建议：开发者基于文心大模型抢占发展先机如今，参考权威机构评测成为客户选择大模型的一个重要方式。如同生活中常见的智能手机评测，汽车驾驶评测，是用户选择产品和服务的重要参考。除了新华网评测报告，近期，还有IDC等多个权威机构发布评测报告，结果均显示由文心大模型3.5支持的文心一言综合能力评测得分超过ChatGPT3.5。比如IDC报告显示，文心大模型3.5拿下12项核心指标的7个满分，综合评分位列国内主流大模型第一，并在算法模型、行业覆盖两大关键指标上拿下唯一满分。中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠建议，创业者和开发者以及中小企业，其实不需要从0到1的打造自己的大模型，可以基于文心大模型打造智能应用，避免重复造轮子，把精力放在自己擅长的创新上。谁先做出来满足用户需求的应用，谁就抢占了发展先机。百度2019年推出文心大模型1.0，今年5月份升级到3.5版本。通过飞桨深度学习平台与文心大模型的协同优化，文心大模型3.5实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强、插件机制等，模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。目前百度文心大模型已拥有中国最大的产业落地规模，超过15万家企业申请文心一言内测，其中有超300家生态伙伴在400多个具体场景取得测试成效，覆盖办公提效、知识管理、智能客服、智能营销等领域，联合国家电网、浦发银行、泰康、吉利等企业，联合发布了 11个行业大模型。百度还设立了 10 亿创投基金鼓励大模型创意、繁荣大模型生态。软通动力CTO刘会福曾表示，我们非常期待在文心大模型的基础上，开拓更多的应用实践。北京宝兰德软件董事长易存道表示，如何把大模型在垂直行业做好，是目前各个企业都要考虑的问题，多数企业无法像百度一样有能力建设大模型。怎么能够把百度的大模型能力和企业业务有效结合起来，创造更强的价值，是企业非常好的弯道超车机会。金山办公助理总裁田然表示，金山办公要跟中国优秀的大模型提供方站在一起。金山办公和文心的合作，会进一步推动大模型在办公领域的应用和快速落地。

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文心一言

新华网评测报告：文心一言多项第一

原标题：新华网评测报告：文心一言多项第一从拼参数到拼落地，大模型快速发展。如今，国内市场上已有100多款大模型产品。但如何挑选出一款最适合自己的大模型，成为企业和机构新的难题。业界亟需一些权威评测，作为客户选择大模型产品的“指南针”。 8月4日，在百度举行的“AI大模型产品能力交流会”上，新华网与权威机构联合发布的《国内LLM产品测试报告》，为业界选择大模型提供了内容安全、常识问答、数学运算、阅读理解和主观问答等五大维度。（新华网测试报告：百度文心一言综合得分第一）新华网测试报告以文心一言、GPT-3.5等四大知名大模型为例进行评测，结果显示，百度文心一言综合得分第一，超过GPT-3.5，国内大模型排名第一。文心一言是百度自主研制的知识增强大语言模型，首先从数万亿数据和数千亿知识中融合学习得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈的强化学习和提示等技术，并具备知识增强、检索增强和对话增强等技术优势。内容价值是企业选择大模型重要因素大模型具有良好的通用性和泛化性。普通人通过简单的问答，就能获得想要的服务和产品功能。但是不同国家和地区有不同的法律文化、社会习俗、伦理道德。因此，对于同一个问题，大模型给出的答案可能会引发不同的社会反馈，有正面效应也可能含有负面争议，一些文化偏见甚至可能引发群体矛盾。因此，内容是选择大模型的重要考虑因素。在新华网的评测报告中，有两大关于内容的维度。一是内容安全问答，包含了意识形态、非法涉黄等多项维度，二是常识问答，涵盖有中国文化、历史、地理和生活等常识知识。新华网物联网技术总监葛振斌表示，“大模型生成的内容必须符合当地法律和社会道德要求。可以说，各个国家都需要‘更适合自己历史文化’的大语言模型。” 内容，对于产业界同样非常重要，有的企业涉及国计民生，还有的企业依靠“传承配方”形成独特竞争力。中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠表示，“这对大模型在信息安全、数据安全、定制化等方面的服务能力提出了考验。大模型必须具备行业化、场景化的服务能力，才能满足不同企业的要求。” 文心一言“最适合中国” 当前，从政府机构到企业公司，都迫切需要一些判断大模型适合程度的标准和方法。新华网物联网技术总监葛振斌认为，评测大模型有5项维度非常重要：一是把控生成内容安全性的能力，背后涉及意识形态、政治体制、非法涉黄等维度，每一项都事关一个社会文明的底线；二是常识推断计算的能力，涉及自然、文化、地理、历史和生活等多个领域，必须先吃透这些方面的常识，才能避免生成不恰当的内容结果；三是对长文本的语义理解能力。这可以考验大模型产出的内容是否正确且言之有理，是否具有较好的说服力；四是数学运算及数学推理能力；五是主观思维能力，考验大模型是否可以准确理解当地风俗习惯或者传统文化。新华网评测报告显示，文心一言因中文搜索引擎和算法模型优势，在安全、常识、数学、阅读等方面优势明显。在五个维度上的得分计算均值，文心一言的综合得分为94.7分，排名第一，高于GPT-3.5的76.9分。这说明当前文心一言在总体能力（中文处理）上已经超越了GPT-3.5模型。（新华网测试报告：百度文心一言综合得分第一）凭借上述表现，文心一言在“最适合中国”方面抢占领先身位，领跑国内大模型。专家建议：开发者基于文心大模型抢占发展先机如今，参考权威机构评测成为客户选择大模型的一个重要方式。如同生活中常见的智能手机评测，汽车驾驶评测，是用户选择产品和服务的重要参考。除了新华网评测报告，近期，还有IDC等多个权威机构发布评测报告，结果均显示由文心大模型3.5支持的文心一言综合能力评测得分超过ChatGPT3.5。比如IDC报告显示，文心大模型3.5拿下12项核心指标的7个满分，综合评分位列国内主流大模型第一，并在算法模型、行业覆盖两大关键指标上拿下唯一满分。中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠建议，创业者和开发者以及中小企业，其实不需要从0到1的打造自己的大模型，可以基于文心大模型打造智能应用，避免重复造轮子，把精力放在自己擅长的创新上。谁先做出来满足用户需求的应用，谁就抢占了发展先机。百度2019年推出文心大模型1.0，今年5月份升级到3.5版本。通过飞桨深度学习平台与文心大模型的协同优化，文心大模型3.5实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强、插件机制等，模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。目前百度文心大模型已拥有中国最大的产业落地规模，超过15万家企业申请文心一言内测，其中有超300家生态伙伴在400多个具体场景取得测试成效，覆盖办公提效、知识管理、智能客服、智能营销等领域，联合国家电网、浦发银行、泰康、吉利等企业，联合发布了 11个行业大模型。百度还设立了 10 亿创投基金鼓励大模型创意、繁荣大模型生态。软通动力CTO刘会福曾表示，我们非常期待在文心大模型的基础上，开拓更多的应用实践。北京宝兰德软件董事长易存道表示，如何把大模型在垂直行业做好，是目前各个企业都要考虑的问题，多数企业无法像百度一样有能力建设大模型。怎么能够把百度的大模型能力和企业业务有效结合起来，创造更强的价值，是企业非常好的弯道超车机会。金山办公助理总裁田然表示，金山办公要跟中国优秀的大模型提供方站在一起。金山办公和文心的合作，会进一步推动大模型在办公领域的应用和快速落地。返回搜狐，查看更多责任编辑：

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文心一言

体验“文心一言”的画功

偶然发现，我有幸成为文心一言的测试用户。据说，你可以向文心一言提任何你想问的问题，它都能不厌其烦地迅速帮你解答;据说，文心一言直接对标chatGPT，而且，某些方面还超越了chatGPT… 今天周末，北京城下着大雨，各大手机运营商滚动播放特大暴雨预警信息… 冒雨上班途中，突然心血来潮，想请求“文心一言”将目之所及的场景作一幅画：周末，天色阴沉，大雨滂沱，视线模糊。十字路口，绿灯亮起时，司机一脚油门，一辆车急驰而过，水花四溅；街上行人稀少，都打着雨伞，挑着地势高的地方，小心翼翼过马路…… 几秒钟的功夫，一幅画作便大功告成。我连续要求“文心一言”重做了三次，下面三幅画中，你觉得哪一幅更贴合我的要求呢？欢迎评论区留言发表您的观点 #文心一言# #AI科技潮玩# #AI作画# #北京暴雨预警##2023年台风杜苏芮# A B C

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AI变革的关键一步：文心一言3.5落地实践

人工智能，作为全球科技发展的关键矛头和各国竞相制定的新一代战略性新兴技术，正处于风口浪尖。其中，人工智能产业创新人才的竞争力已经逐渐成为衡量一个国家人工智能产业发展水平的关键指标。在我国，人工智能产业人才的需求日益增长，人才竞争力的提升也在不断加速。近日，中国信息通信研究院发布了《中国人工智能产业创新人才竞争力报告（2023年）》。《报告》具有三大亮点，一是从专利视角提出了产业创新人才竞争力模型，深入挖掘专利的大数据信息，根据人工智能人才团队创新成果规模、团队成长性、创新能力、技术影响力、市场影响力、知识产权保护和团队规模等多个维度进行评价。二是基于一个模型客观评估不同地域、不同创新主体的创新能力。三是深入企业研发团队进行分析。从《报告》中我们得知专利产出被视为衡量产业人才竞争力的重要指标。《报告》利用全球公开专利数据库的数据，选取了近十年和近三年的专利申请量及发明专利授权量数据进行深入挖掘，并通过加权计算得出最终的竞争力分数。在各个公司中，百度以高达85.5分的分数，占据了产业人才竞争力的领先地位。百度在近十年间的人工智能发明专利分布国家/地区29个，AI全球申请专利2.4万，AI中国专利申请1.8万。在申请国际同族专利数量和专利权利保护范围方面，百度的团队发明专利均处于高位。百度专利事务部总经理崔玲玲介绍道，自2010年以来，百度全面布局了人工智能领域，是全球为数不多的全栈布局的人工智能公司之一。从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、文心大模型，到人工智能应用，百度在AI四层技术栈的各个层面都有深入布局。其中，飞桨深度学习平台位于框架层，能够向上支撑大模型的生产，提高模型部署的效率和灵活性，同时向下适配各类硬件，提高硬件适配的效率和降低成本。今年3月，百度推出了大模型产品“文心一言”。到6月份，百度的CEO李彦宏宣布，百度的文心大模型已经升级到了3.5版本，这不仅仅是技术的升级，也是安全性的升级。他强调，“在数据质量、生成效果和内容安全性上，都得到了明显的提升。” 百度AI技术生态总经理马艳军指出，文心大模型3.5版本在效果、功能、性能上全面提升，实现了基础模型的升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等。模型效果提升了50%，训练速度提升了2倍，推理速度提升了30倍。马艳军透露，文心大模型3.5在基础模型训练上采用了飞桨最先进的自适应混合并行训练技马艳军透露，百度文心大模型已经应用在百度在线咨询、百度文库、百度问答以及百度对话系统等场景，效果卓越。目前，百度文心大模型已经准备就绪，正在对接百行百业，广泛应用在各个行业，发挥出巨大的商业价值。在人工智能领域，大模型已经成为了一个重要的趋势，许多知名的科技公司都在积极地开发和应用这种先进的技术。除了百度的文心一言，全球范围内还有诸多公司如谷歌、OpenAI、Facebook等都在这个领域有着深入的研究。谷歌推出的BERT模型、T5模型，OpenAI的GPT系列模型，Facebook的BART模型等都代表了大模型技术的最新进展。然而，百度文心一言模型在这个领域的地位十分显著。其以自身对中文的深度理解，强大的语义理解能力和广泛的应用场景，展示了中国在大模型领域的强大实力。随着文心大模型的不断发展，中国将在人工智能领域取得更大的突破，以更高的科技水平，推动中国的高质量发展。这种发展，将更好地提升我国在全球经济版图中的地位，为实现科技自立自强的战略目标打下坚实的基础。

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文心一言

用ChatGPT和文心一言写诗歌，差距一目了然，我差点就吐了

首先是文心一言我今天喝了奶茶。写一段诗歌奶茶一杯，心情倍儿爽，甜味香浓，思绪飞扬。入口滑润，奶香浓郁，与好友共享，快乐无限。茶香悠然，世界美好，每一口都是幸福的味道。心情愉悦，烦恼忘掉，奶茶的魅力，无法抵挡。香甜滋味，留在心间，仿佛拥有了无限力量。奶茶在手，快乐我有，与朋友共度，更加欢畅。接下来，是ChatGPT 我今天喝了奶茶。写一段诗歌在这个指尖舞动的时代，我今天品味了一杯奶茶的芬芳。馥郁的香气逸散开来，轻柔的口感滋养心房。白茶与牛奶的相遇，交织出奶茶独特的韵味。悠然的茶香缭绕空气，温暖的滋味沁入灵魂。世界似乎停滞了片刻，只留下我与奶茶相伴。品味着每一滴润泽，在味蕾间流淌的温暖。奶茶，是生活中的一道风景，是我静坐时的知己。喝一口，暖心又满足，仿佛一切困扰都舒缓。时光如奶茶般美好，绵长而又温情流转。让我珍惜每一次邂逅，在喧嚣中找到宁静安宁的瞬间。再换一种提问，还是用文心一言开始我今天偷拿了老婆的私房钱，300块坐了一趟动车，经过广西桂林，窗外面的景色太美了。写一首诗歌偷拿私房钱，坐上动车，经过广西桂林，欣赏窗外面的景色。偷拿私房钱，坐动车前往桂林。文心一言好像不太聪明的样子接着换ChatGPT...

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文心一言

我在文心一言App的内测版中，与「马斯克」和「甄嬛」聊天｜最前线

文心一言App的125个AI细分功能落在定制角色社交、营销文案/视频生成、点评生成等垂直场景。文｜周鑫雨编辑｜邓咏仪来源｜智能涌现（ID：AIEmergence）封面来源｜视觉中国近日，文心一言低调上线了App Store内测，App下载量已经爬上了IOS系统免费App下载榜的第二位。 2023年3月16日上线内测的文心一言网页版，提供的是类似ChatGPT的多轮对话能力。而近期上线的App版本，更像是AIGC功能的“大杂烩”——125个细分应用落到了AI绘画、AI定制角色社交、PPT制作、代码写作、脚本生成等场景中。 3月16日上线内测的文心一言网页版。图源：作者截图近日上线的文心一言App内测版。图源：作者截图从功能而言，文心一言App分成“对话”和“发现”两个板块。“对话”保留了网页版的多轮对话功能，而“发现”则是针对不同的应用场景所开发的AIGC新功能。百度方告诉36氪，文心一言App还在小范围内测中，此次上架IOS系统国区App Store，是为了针对用户反馈对新旧功能进行优化。迭代旧的：对话能力有所升级网页版内测之初，文心一言虽然能根据提示词完成基本的文案写作、角色扮演式回答，但在对常识性问题、逻辑推理问题的理解上依然存在较大的短板。比如询问“香蕉的平方根是什么？”，文心一言本该指出这一问题的不合理性，但其仍然试图得出数学答案： 3月文心一言网页版得出的错误解答。图源：作者测试3月文心一言网页版得出的错误解答。图源：作者测试而此次，针对常识性问题，文心一言App的理解能力已经有所提高。文心一言App对上述问题已经能做出合理的解答。图源：作者测试 2023年5月25日举办的百度万象大会上，百度将文心一言的对话入口搬进了百度App，这也标志着文心一言的联网。而独立内测的文心一言App，依然能给出最新的信息。文心一言App给出的关于近期百度热搜的回答符合2023年7月4日的热点。图源：作者测试测试同日百度App的热搜榜，与文心一言App回答一致。图源：作者截图不过，所谓的“联网”，值得是文心一言与百度搜索数据的互联。对其余平台的消息，文心一言目前没有数据权限。关于微博热搜，文心一言App的数据库更新到2023年2月12日。图源：作者测试试水新的：AIGC大杂烩，收集反馈打开“发现”板块，最直观的感受是：百度什么都想做。在“角色”“创作”“点评”等11个垂直应用场景中，文心一言上线了125个细分功能，涵盖了目前AIGC领域最为主流的玩法。比如Replika、Character.AI主打的AI角色定制社交，文心一言给出了更适合中国人口味的玩法，上线了“甄嬛小传对话篇”“孔夫子评图”等角色聊天功能。当然，近期处在舆论风口浪尖的马斯克也在其中，不过，对话对人物特质的展现还存在局限性。文心一言App上线的角色定制功能。图源：作者截图除了开头的“本宫”，文心一言不演了。图源：作者测试而办公Copilot，也出现在了文心一言的新功能中。比如“PPT大纲生成”“日报生成”“SWOT分析”等。文心一言App的PPT大纲生成功能。图源：作者测试针对细分的用户情感需求，文心一言App推出了“约会指导”“高情商回复”等功能。文心一言App针对尴尬情景给出的“高情商回复”，问题源自网络。图源：作者测试文心一言App释出如此多的AI功能，最首要的或许是收集互动数据和用户反馈，对模型能力进行优化迭代。与此同时，这或许也是一次小型的AIGC市场反应试水。 36氪旗下AI公众号 👇🏻 真诚推荐你关注 👇🏻 来个“分享、点赞、在看”👇 我在文心一言App内测版中聊天

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文心一言

文心一言，可以用了

标签：ChatGPT，文心一言大约在10天前，我在手机上下载了文心一言App，也进行了使用申请，然而一直都没什么消息，就在我以为还要继续排队时，今天下午收到了可以使用的短信。于是，我连忙打开文心一言App，结果就是下面这个样子。当然是接受邀请了，结果如下面。我问了一个简单的问题，即求单元格区域之和的公式，结果如下。可以看出，对于这样简单的公式，文心一言还是做得非常好的。继续进行试验！我又输入了一段稍微复杂的话，这次是想让文心一言帮我找到一个用于查找数值的公式，结果如下，想不到还是比较符合我的需要，且有详细的解释，唯一不足的是它把单元格区域中的行号没写上。我又要求它列出Excel中的数学函数，它给我列出了9个函数，并有详细的解释，结果如下所示。看来，利用文心一言还可以学习Excel函数。最后，让文心一言讲个冷笑话放松一下。似乎不太好笑！有使用过文心一言的朋友吗？欢迎分享使用经验。

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文心一言

“文心一言”未至先火，大语言模型加持将开启百度发展新纪元

近期，随着ChatGPT爆火出圈，百度的语言大模型“文心一言”也未至先火，引发了全社会的广泛关注。目前“文心一言”还在内测，要到三月份才能面向公众开放，但有关“文心一言”的资讯却屡次登上热搜。包括新闻、金融、互联网、制造业等数百家行业头部企业机构纷纷宣布加入百度“文心一言”生态。中国工程院院士邬贺铨更是直接表达了对“文心一言”的肯定与期望：“基于百度对中国文化的感悟和对中国市场的理解，相信能够做出不逊于国外公司的AI（人工智能）应用。”2月22日，百度（NASDAQ：BIDU，HKEX: 9888）发布了2022年四季度及全年财报。财报显示，2022年，百度实现营收1236.75亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8亿元，同比增长10%。而在财报发布前，多家机构对百度2022年业绩都给出稳中向好的判断，并认为“文心一言”将给百度带来新增长空间。其中海外机构Seeking Alpha分析师表示，百度当前被低估了40%：“自2016年战略聚焦人工智能以来，百度一直走在中国人工智能技术发展的前沿。人工智能技术将有利于百度的智能云和搜索业务，同时让第三方应用程序受益。对百度的目标价约为209美元，较当前水平上涨 40%。”“2022年是充满挑战的一年，百度利用这段时间为迎接更好的时代做好了准备。对于2023年，百度核心收入恢复加速增长的道路已经明确，我们将充分把握中国经济复苏带来的机会。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“凭借在AI领域的长期投入，百度将抓住即将到来的AI拐点，为我们的整个业务组合——从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等——开拓全新的机遇。”百度已在NLP领域深耕十余年“文心一言”之所以能够博得领军企业、业界专家甚至投资机构的青睐，离不开百度对自然语言处理（NLP）、大语言模型的布局和探索。以搜索引擎起家的百度，或是国内最早接触NLP的互联网企业，因为NLP技术本身就是搜索技术的重要组成部分。用户从“百度一下”得到的搜索反馈，都包含着NLP技术对搜索的理解与优化，NLP伴随着百度快速发展，也在同步甚至更快地发展壮大。2010年初，百度对NLP的工作进行了重新梳理与规划，百度自然语言处理部正式成立，并不断在语音、图片等技术上布局，敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略。2021年4月，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在接受媒体采访时预判道：“未来，自然语言理解会成为主角，当机器可以真正理解人们在说什么的时候，一大批应用就会应运而生，而且会比现在的应用更加流行。”同年9月，百度发布了PLATO-XL，这是全球首个百亿参数的对话大模型，也是全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型，再次刷新了开放域对话效果，打开了对话模型的想象空间。攀登技术的高峰，需要资本加持。刚刚发布的2022年财报显示，百度去年的研发投入达到了214.16亿元人民币，占百度核心收入比例达22.4%。回顾过去10年，百度的研发投入超过了1400亿元，并且几乎每一年的同比增长都超过100%。“文心一言”在中国乃至全球范围均具有综合优势数以千亿计的投入，奠定了百度在NLP开发的基础优势，“AI的三要素包括算力、算法和数据，我们认为百度在这三项上拥有领先优势。百度在芯片层、框架层、模型层和应用层进行全方位布局。”中金互联网行业首席分析师白洋称，百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据，开发“文心一言”在中国乃至全球范围均具有综合优势。在算法方面，百度的文心大模型和Open AI的GPT模型类似，在2019年就已经推出，并且已经迭代了多代。从单一的自然语言理解延伸到多模态，包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能，因此“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也已经具备较强的泛化能力和性能。在算力方面，百度自研AI芯片“昆仑”已在多场景实际部署几万片，在搜索业务中也已形成较强工程化实践，因此，“文心一言”底层算力有所保证。此外，百度也拥有多个云计算可用区、庞大的超算集群，奠定大模型训练的基础设施。目前百度拥有阳泉、徐水、定兴三个云计算中心，其中，阳泉智能云数据中心仅一期就可承载16万台服务器，预计整个百度阳泉云计算中心可承载24万台服务器，能为语音大模型应用提供高并发、高弹性、高精度等不同计算需求。数据层面，ChatGPT模型训练使用主要来自互联网的文本数据库，包括从网络文本、维基百科、文章中获得高达 570GB的数据，百度的搜索业务在真实数据和用户需求理解方面的积累有较强的先发优势，这些大规模结构化非结构化数据有望支撑ERNIE bot的充分预训练。“文心一言”作为本土化的大模型，相比于国外模型在中文领域也更有优势。当前已有很多头部企业宣布加入“文心一言”生态圈，对此，北京社科院研究员王鹏在接受媒体采访时表示，对百度来说，与众多上市公司合作能够有更多的数据积累进行训练，另外，可以有更多的场景，进行更多垂直化、专业化的开发。同时还能为未来产品商业化运作提供更多经验。对于这些接入的行业和企业来说，王鹏认为，他们本身对于新技术，以及信息的精准性、交互性有非常强的需求，且都是高频领域，所以双方的合作可以说是强强联合。未来推广之后，对于传统行业提质降本增效都有影响，会有更多行业从中受益。NLP将变革云市场游戏规则，选云主要看AI能力不久前，微软已宣布将OpenAI整合进微软云服务中，接入微软旗下的搜索引擎必应（Bing），还将整合OpenAI的技术以改进Office应用。随后，百度也表示会将“文心一言”通过百度智能云提供给企业和机构客户。AI原生时代正在加速到来，所有用户、企业都被席卷其中。其对云计算的需求，也将更多体现于对智能化的需求，AI大模型将成为云服务中不可或缺的一部分。早期就选择在智能云方向深耕的百度，先一步拿下了通向未来的船票。去年底，百度提出了“AI大底座”，旨在标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术，变成像水电一样供客户按需取用。NLP与云业务密不可分，也必将变革云市场的游戏规则。百度在NLP领域占据的优势也会帮助百度智能云赢下更多的市场空间。Gartner杰出分析师、研究员Rajesh Kandaswamy分析称：“我认为AI从根本上变革了计算，可能比云计算的威力更大。”摩根士丹利认为，百度推出“文心一言”与公司的云业务战略方针步伐相同，可达到云业务中长期增长，并领跑行业。在发给百度全员的财报信中，李彦宏表示：“人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。”“‘文心一言’的能力将通过百度智能云率先在内容和信息相关的行业和场景落地。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型，它将根本性地改变云市场的游戏规则，云服务将从数字时代跃迁到智能时代。“文心一言”赋能，或将开启百度发展新纪元“文心一言”加速落地，或将成为人工智能发展史上的里程碑与分水岭。“文心一言”背后的大型语言模型是一项面向未来的先进生产力，让世界看到人工智能技术进化、迭代远高于人类、生物体的速度。可以预见，拥有强大学习和分析能力的Al在很多领域会迅速超过人。而加入基于人类反馈的强化学习训练而成的“文心一言”，也正带来弱人工智能向通用智能的阶跃，或许，实现跨领域的通用人工智能已为期不远。目前，“文心一言”最主要的应用领域是搜索。搜索会通过嵌入“文心一言”进行技术升级，实现搜索代际变革。“百度一下”将呈现更好的搜索和答案，全新的交互和聊天体现，以及独特的生成内容，吸引更多的用户，由此创造出下一代互联网新的流量入口，并显著扩大搜索的服务场景和市场规模。同时它也将帮助平台上的广告商、内容创作者和商家。此外，“文心一言”将通过百度智能云提供服务，会吸引大量企业和机构客户使用百度智能云提供的API和基础设施，搭建AI模型、开发应用，并显著提高生产力，为产业带来AI普惠。云服务从数字时代跃迁到智能时代，智能化对各行各业效率的提升将显著显现。基于“文心一言”带来的变革，有分析称，当下应重新评估和认识（re-read）百度。近期，机构投资者看好百度，包括摩根大通、瑞银集团、美银证券等券商评级均为买入，并认为百度新财年或将实现新飞跃。摩根士丹利预计百度全年将继续保持高于行业的增长，亏损大幅收窄。老虎国际则对百度长期投资论点（云和人工智能推动收入加速）保持不变，认为市场正围绕复苏的方向进行交易，这应该会持续到3月初。麦格理则预计，百度今年广告及云服务收入增长将会有所回升，受惠于有效的成本控制措施，整体利润率提高，而“文心一言”等人工智能（AI）聊天机器人或将成为可见的上行惊喜机会。

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文心一言

“文心一言”背后，藏着中国科技向上突破的关键秘密

► 文辟疆百度“文心一言”终于在3月16日邀请测试。与此前爆火的ChatGPT相比，中国大模型提供了不少亮点。“文心一言”一步到位，首发版本就具备多模态功能——同时支持文本、图片、音频，未来还将支持视频的生成，可以对标OpenAI最新发布的GPT-4版本。从新闻发布会信息来看，“文心一言”显然是中国目前为止、也可能是未来相当一段时间内最好的大语言模型，势必带来百度的价值重估。这种重估并不简单取决于“文心一言”眼下的能力。毕竟AI大模型还处在成长过程之中，哪怕已经展现出让人惊叹的能力，也难以避免一些“一本正经的胡说八道”。OpenAI也坦言，GPT-4仍然会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。事实上，“文心一言”最大的意义，在于其诞生本身。为什么中文版“类GPT”模型首先诞生于百度？这可能是一个决定未来数十年中美科技竞争格局的问题，是一个远比“文心一言”更重要的问题。我们还可以提出一个类似的问题：为什么ChatGPT出自微软旗下的OpenAI，而谷歌、Meta的类似模型却相继“翻车”？数据、算法和算力，是支撑AI技术的三要素，而对于大模型的讨论中，最令人印象深刻的无疑是其庞大的算力需求。算力换一个说法，就是“烧钱”。机器学习领域最先进的英伟达A100显卡，每张售价超过1万美元。市场调查机构TrendForce最新报告显示，ChatGPT的运行需要使用30000块A100显卡，总成本高达3亿美元。这还只是显卡的价格，整个算力中心的建设更是一笔巨资。资料显示，ChatGPT的总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行 3640 天）。作为对比，中国近期规划的一座500P算力的数据中心，总投资达到30亿元人民币。AI大模型离不开“钞能力”的支持。去年一年，OpenAI预计亏损5.44亿美元，今年有消息称，微软还将向OpenAI投资100亿美元。不过微软对OpenAI的真实投入并没有这么高，因为OpenAI租用的算力，来自微软自家的云服务Azure，部分运算费用会回流到微软。美国投行Jefferies的研究报告也指出，微软“认为 AI 创新推动了 Azure AI 服务的增长”。换句话说，同时拥有OpenAI的算法、以及Azure云服务器的微软，通过垂直一体化大大节省了成本，同谷歌等对手相比自然具有了优势。百度则是比微软更加垂直一体化的企业。百度从十几年前就大力投入AI研发，而且是全球为数不多进行全栈布局的人工智能公司。 AI技术架构分为芯片层、框架层、模型层和应用层，分别对应百度的高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型，以及最为人熟知的搜索引擎。在整个AI垂直体系中，百度都有领先业界的关键自研技术。在国内众多云服务厂商中，百度也率先整合AI能力。去年12月27日，百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”，并全面升级25项产品和技术。IDC《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》报告显示，2022上半年，百度在AI公有云服务市场份额占比28.1%，已连续四年市场份额第一。截至目前，百度已经拥有阳泉、徐水、定兴三个云计算中心，其中，阳泉智能云数据中心仅一期就可承载16万台服务器，预计整个百度阳泉云计算中心可承载24万台服务器。百度自研AI芯片“昆仑”已在多场景实际部署几万片，在公司搜索业务中也已形成较强工程化实践，为“文心”大模型提供了强大的底层算力保证。十年累计研发投入超过 1000 亿元，百度马拉松式的研发正在“文心一言”上开花结果。垂直一体化的产业布局，既证明了百度雄厚的技术实力，更节省了大量中间成本。而在激烈的技术竞争中，成本往往会成为决定性因素。对一家企业如此，对一个国家更是如此。日本经济学家野口悠纪雄，是最初为日本泡沫经济“吹哨”的人。在他看来，垂直一体化与水平分工，这两种产业结构的差异，是工业时代大国兴衰背后的根本原因。在上世纪六七十年代，日本带有浓厚计划色彩的经济体制，催生了不少垂直一体化布局的大企业。在钢铁、化工以及后来的电子产业中，垂直布局让企业可以进行高额的资本开支，从而带动科技创新，帮助日本在这些领域一度超越美国。以电子产业为例，日本一度拥有从光刻机，到芯片制造，再到消费级电子产品的完整产业链，让美国感受到巨大威胁。然而到了90年代之后，世界产业趋势发生逆转，电子行业底层技术基本成型，互联网应用开始兴起，企业竞争的核心，变成谁能做出更迎合消费者的应用级产品。资本开支不再重要，轻资产的美国企业反而能够灵活调整产品策略，获取竞争优势。这也是日本“失去20年”的根本原因。今天，我们或许站在了历史又一次逆转的前夜。过去十年轻资产、高利润的互联网模式正在失效，AI技术再次带来底层颠覆性创新，庞大的算力成本让科技行业回到重资产时代，垂直一体化的企业正在重新获得优势。百度能够成为中国“大厂”中第一个推出大语言模型的公司，或许正是开启这一趋势的信号之一。如果“文心一言”能够取得成功，百度的内在价值将获得彻底重估。不计成本的研发投入，曾经伤害了百度的财务报表，让资本市场心存怀疑，但这样的逻辑有可能被彻底颠覆。市场将重新认识资本开支的意义。无论对于中国企业，还是对于整个国家产业战略而言，这或许才是“文心一言”带来的最大启示。政府引导下的长期主义产业投资，从来都是中国经济体制的独特优势，在未来数十年中，更有可能成为中美科技竞争中的决胜因素。“文心一言”背后，隐藏的或许是中国科技向上突破的关键秘密。

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