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    AI绘画工具：StableDiffusion与DiscoDiffusion比较
    Stable Diffusion

    AI绘画工具：StableDiffusion与DiscoDiffusion比较

    一、介绍AI绘画工具Stable Diffusion：学习大量图画信息，形成画图算法，根据用户输入的prompt指令生成相应画面，较新的stable diffusion比Disco Diffusion效果更好且更快。二、如何使用Stable Diffusion进行绘画：打开beta.dreamstudio.ai/dream，注册并填写邮箱和密码后，进入首页开始画图。选择默认的prompt或自行修改，点击dream后生成AI图片，再下载保存。三、其他可能关注的问题：在dreamstudio.ai生成图像有限制；生成的图片可以自由使用，但非独占版权；支持stable diffusion的平台还有900位艺术家及其作品可供参考。
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    AI绘画：原理、技术与应用
    Stable Diffusion

    AI绘画：原理、技术与应用

    这篇文章介绍了AI绘画技术的最新发展。自2022年以来，AI绘画技术出现了教学质量的显著提升，多种高质量的AI绘画算法相继推出。其中，Disco Diffusion和DALL·E 2是较为出色的算法，但应用范围有限。AI绘画并非简单地从素材库中检索图片，而是通过学习和理解图像特征，实现对特定主题的创意表达。目前，AI绘画技术的基本功能包括文本生成图像和图像生成图像。未来，随着技术的进步，AI绘画将在各个领域发挥更大的作用。
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    噪声图像去噪方法及参数优化
    Stable Diffusion

    噪声图像去噪方法及参数优化

    这篇文章探讨了一种基于深度学习的图像去噪方法。首先，通过前向扩散过程将噪声图像逐渐转化为纯噪声；然后，利用重参数化技巧(Reparameterization Trick)将逆向扩散进行到底层噪声图像的恢复；最后，借助贝叶斯公式和Unet模型对噪声进行预测和恢复。整个过程中，采样次数和随机种子对于最终去噪效果有重要影响。
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    AI绘画技术探究：StableDiffusion与Outpainting秘籍
    Stable Diffusion

    AI绘画技术探究：StableDiffusion与Outpainting秘籍

    这篇文章介绍了AI绘画技术的发展和使用方法。作者自4月份开始接触AI生成，半年多的时间，技术发展迅速，尤其是Stable Diffusion模型的出现，使得AI绘画进入火热阶段。由于该模型是开源的，后续许多AI绘图公司都基于此模型开发，但最好使用本地安装以实现最优性能，不仅可以提高隐私和审查问题，还可以更快、更免费地生成大量图片，操作界面也更加灵活，且可以进行更多自定义操作。最后，作者推荐使用AUTOMATIC111的Stable-diffusion-webui项目进行本地安装，但需要注意科学上网的问题。
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