大模型AI最前沿

全球人工智能治理指数显示中国列第一梯队,专家:AI治理需全球协作
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全球人工智能治理指数显示中国列第一梯队,专家:AI治理需全球协作

来源:环球时报-环球网 【环球时报-环球网报道 记者陈子帅】2月4日,由远期人工智能研究中心(CLAI)联合中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心共同发起制定的《AGILE全球人工智能治理评估指数》(AI Governance InternationaL Evaluation Index,以下简称AGILE指数)正式发布。评估结果显示,在人工智能发展水平上,美国和中国在总量上处于领先地位;在人工智能治理水平方面,中国位列第一梯队,仅次于美国。该指数由中国科学院自动化研究所研究员,人工智能伦理与治理中心主任,联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅主持编写,他在接受《环球时报》记者采访时表示,任何试图在人工智能伦理、安全、治理议题上寻求主导和霸权的尝试,都是对人类应当共同面对的人工智能发展带来的隐患认知不足,解决人工智能发展与治理问题需要全球协作。 据了解,AGILE指数是全球首个发布具体评估结果的专门针对人工智能治理的综合性量化评估指数。该指数针对首批14个国家开展了人工智能治理水平的评估工作,包括七国集团成员国(G7,分别是美国、英国、法国、德国、日本、加拿大、意大利),2023年扩员前的金砖国家成员国(BRICS,分别是巴西、俄罗斯、印度、中国、南非)和新加坡与阿联酋两个地区代表性国家。 曾毅告诉《环球时报》记者,AGILE指数有几项重要结论:人工智能风险高的国家治理水平相对也较高,这说明治理是发展内驱的需要;人均GDP水平和AI治理水平强相关;没有任何一个国家能够独善其身,解决人工智能发展与治理问题,需要全球协作。 AGILE指数显示,高收入国家在人工智能发展水平和治理工具方面大幅领先金砖国家,在治理环境方面小幅领先金砖国家,而金砖国家在治理成效上小幅度高于高收入国家组。金砖国家在治理成效上的更好表现主要得益于在公众对人工智能的信任度、认知度和人工智能发展的包容度等维度上的优势。 分析还发现,本次评估各国的AGILE 指数得分与其人均 GDP 水平呈强正相关关系。这也进一步表明了发展是治理的必要基础。其中中国、印度的AGILE指数得分明显高于其人均 GDP 所对应的水平,主要得益于两国的人工智能发展水平高于其人均GDP水平,以及在公众对人工智能的认知和信任上的较好表现。 指数还显示,中国、美国和英国这三个国家在人工智能发展水平方面更为领先,在人工智能治理方面投入较多,并取得了相对良好的治理成效,但相较于其他国家也面临着更高的人工智能治理压力和挑战。 那么,我国该如何应对相关挑战?曾毅对《环球时报》记者表示,“提升真正意义的人工智能原始创新能力,是重中之重。”而跟随当代人工智能热点的发展模式既不可持续,更无法形成未来的引领机遇。我国在算力和数据基础设施上仍需补短板,促进差异化发展,特别是要扶植创新型研发机构、初创企业,以加强人工智能的原始创新。 曾毅进一步分析称,面对治理的刚需,我国在前瞻布局并积极应对国内人工智能新技术应用风险的同时,需警惕防范国际上其他国家风险的输入,并从其他国家发展与监管的经验中取长补短,探索和实施合乎中国发展理念和发展阶段的治理。 在治理工具方面,中国在人工智能风险评估机制和工具上还需加强,值得关注的是加拿大、美国、新加坡等国纷纷出台了国家层面的AI风险评估体系。此外,出于实际发展和监管需要,欧盟及其他国家已出台或将要密集出台人工智能法的背景下,加快推进我国人工智能立法进程,与伦理原则、标准规范等共同形成完善的治理框架,推进我国人工智能治理体系建设至关重要。此外要进一步发挥在公众AI素养和信任方面的有利优势,为AI构筑发展和应用创建有利的社会环境,同时加强引导AI发展更深入赋能社会和环境福祉。 人工智能治理的国际合作是一个重要话题。AGILE指数显示,在人工智能治理研究方面,各国密切合作,所有国家都积极参与其中。其中,中国-美国-英国是全球人工智能治理研究合作最紧密的国家组合之一。 然而,在日前举行的达沃斯论坛上,各方就人工智能全球共治话题产生意见分歧。有美国媒体报道,中方呼吁在人工智能治理上进行国际合作,反对世界分裂成不同科技阵营。但美国白宫负责技术事务的官员却表示,每个国家对人工智能的应用都反映了各自的价值观,在国家安全和军事应用问题上,不会允许对手国家获取美国技术。欧盟官员则说,中欧在AI治理问题上“没有共同语言”。 “‘没有共同语言’的说法显然缺乏常识。”曾毅告诉《环球时报》记者,AGILE指数指出:随着2023年人工智能大模型应用的爆发式增长,全球人工智能风险事件数量相比上年剧增12倍,人工智能国际治理焦点已迅速转向如何应对强大人工智能系统带来的安全可控风险上,而多数风险危及的不只是一个国家,并且很可能很难由一个国家单独解决这些问题。针对关键的安全问题,甚至目前可能没有答案。因此,任何试图在人工智能伦理、安全、治理议题上寻求主导和霸权的尝试,都是对人类应当共同面对的人工智能发展带来的隐患认知不足。需要明确指出,在人工智能伦理安全与治理方面,全球共识是十分明显的,“没有共同语言”的说法显然缺乏常识。 曾毅表示,在面对可能的价值观冲突和监管与治理模式差异等问题,可以通过为各国政策之间构建接口与互操作性,在尊重各国发展和治理主权的前提下通过提升互操作性赋能各国人工智能发展与治理的交流与合作。在人工智能伦理安全与治理方面,应当支持以联合国为核心,开展人工智能全球治理。以“共论风险、共护安全、共享发展”的理念协同各国共同探索人工智能伦理安全与治理的全球性解决方案。
引领未来交互 科大讯飞机器人超脑平台2.0正式启动
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引领未来交互 科大讯飞机器人超脑平台2.0正式启动

5月31日,第十四届中国国际机器人高峰论坛暨第十届恰佩克奖颁奖仪式在安徽芜湖落幕。本届论坛以“遇见恰佩克·预见新未来”为主题,聚焦机器人技术在各领域的广泛应用和深入发展,吸引了来自机器人及智能制造领域专家、企业高管、行业精英等600余人参加。作为中国人工智能“国家队”,科大讯飞受邀携机器人超脑平台2.0版亮相并进行主题演讲,展示了基于讯飞星火大模型的多模态交互系统。 安徽省人大常委会副主任、省总工会主席何树山致开幕辞 活动现场,多位国内外知名专家共同见证科大讯飞机器人超脑平台2.0项目的启动。参与启动的嘉宾包括俄罗斯工程院院士孙立宁、俄罗斯自然科学院院士朱文华、哈工大机器人研究所所长赵杰、新松机器人创始人曲道奎、宇树科技联合创始人陈立、乐聚机器人创始人冷晓琨、星动纪元联合创始人席悦、科大讯飞开放平台研发总监刘可为。此次机器人超脑平台2.0的升级,旨在实现“懂知识·善学习·能进化·更简单”四大目标的进一步提升,将以视听融合的多模感知交互和基于大模型的机器人大脑,通过软硬件一体的方式构建机器人新交互,将讯飞星火大模型进一步赋能机器人领域。 科大讯飞机器人超脑平台2.0启动仪式 随后,刘可为在会上发表了题为《机器人超脑平台,构建机器人新交互》的演讲,深入阐述了讯飞机器人超脑平台的技术特点和应用前景。他表示,多模态和端到端技术将成为人机交互的演进方向,在这一趋势和背景下,机器人超脑平台2.0正式启动,从“听得清”“听的懂”“情感交互”和“集成便捷”等方面,系统全面地阐述了机器人超脑平台2.0的升级。该平台不仅能够帮助开发者快速搭建适配多场景的机器人,还具备深厚的知识底蕴和自我进化的能力。 科大讯飞开放平台研发总监刘可为发表主题演讲 讯飞机器人超脑平台解决了机器人在嘈杂环境下听、说、理解和思考的难题。借助这套系统,机器人不仅能实现语音识别、自然语言处理等基础功能,还具备人像识别、唇形识别等多种感知能力。更令人称赞的是,这套系统能够在人流密集、环境嘈杂的服务场景中精准捕捉到用户的声音,并运用讯飞星火大模型深入分析客户的自然语言语义,精确理解用户意图。同时,讯飞拟人的语音技术使得机器人回复语言更具人性化,能够与用户进行更加亲切自然的交流。 接入星火大模型的讯飞机器人超脑平台 目前,科大讯飞的多模态交互系统已被广泛应用于各种设备中,如数字人一体机、商用及家用服务机器人等,尤其在智能家居、智慧零售、教育等领域展现出了强大的赋能作用。随着大模型技术的发展,讯飞机器人超脑平台正从终端多模态交互和大模型理解决策两个维度,构建全新的人形机器人交互方式,推动整个机器人产业的进步。 活动期间,科大讯飞还主办了“人形机器人语音交互技术标准”开题会,汇聚了来自机器人产业协会、高校、企业以及标准检测机构的专家,共同探讨了人形机器人交互的未来定义和标准要求。会议达成共识,认为多模态和端到端的交互将成为未来机器人的主要交互形态,而人形机器人的交互标准与机器人的智能化分级密切相关。下一步将继续深化讨论,细化标准细节,加快构建人形机器人领域的人机语音交互建立完善的模式体系,提高交互成效。 人形机器人语音交互技术标准开题会 此次大会,科大讯飞不仅展示了其在人工智能领域的最新成就,更向世界证明了中国在智能机器人技术方面的快速发展和创新实力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智能机器人将成为人类生活中不可或缺的伙伴,为社会的发展带来革命性的变化。未来,科大讯飞将继续携手行业伙伴,不断推动技术创新,深化产学研合作,共同探索智能科技的无限可能。
科大讯飞明确2024大模型目标:100万生态、1000万硬件终端、1亿软件用户
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科大讯飞明确2024大模型目标:100万生态、1000万硬件终端、1亿软件用户

上证报中国证券网讯(记者 孙小程)2月6日,以“顶天立地 星火燎原”为主题的科大讯飞2024年公司年会在中国科技大学举行。科大讯飞董事长刘庆峰及总裁吴晓如在现场系统总结科大讯飞2023年发展情况,并明确2024年发展目标。 面向2024年,刘庆峰提出讯飞大模型战略的年度四大目标:底座大模型领先,星火通用大模型国内领先对标GPT-4;赋能软硬件产品,赋能智能硬件终端1000万、独立软件用户数过亿;行业应用领先,教育、医疗、金融、汽车、央国企、城市行业市场第一;开发者生态领先,汇聚100万开发者形成行业第一生态。 此外,2024年海外业务在C端硬件、开放平台、语言学习等方面要踏上新台阶,从战略上形成国内、国际两个市场的相互补充和风险对冲。 刘庆峰介绍,2024年,在常规业务中将夯实基本盘,围绕根据地业务、C端硬件再上台阶、渠道拓展等方面开展,而对于代码助手、高校业务、智能硬件、智慧大屏、智算平台等围绕星火的战略新机遇,则要保持敏锐的战略机动性,关键时刻饱和投入。 刘庆峰分析称,通用大模型的每次迭代都将“淹没”一批弱的行业模型和应用。通用大模型的高度决定了行业大模型最终的能力和水平,2024年是关键分水岭。据介绍,星火大模型从去年5月6日首次发布以来,一路追赶已迭代到V3.5版本,已经逼近GPT-4 Turbo的当前水平。刘庆峰进一步表示,2024年星火将以肉眼可见的速度升级,预计在今年上半年达到GPT-4 Turbo当前最好的水平。 如何抓住通用人工智能的大未来?刘庆峰认为,这不仅需要在数据、算法、算力、应用四大方面持续攻坚,更强调团队精神是创造“奇迹”的核心,让每一次星火迭代都如期而至。 以算力为例,讯飞已经发布了首个支撑万亿参数大模型训练的国产算力平台“飞星一号”,星火V3.5的如期发布,既是讯飞大模型算法能力的证明,又是全国产算力平台能力的证明。值得一提的是,在合肥诞生的“飞星一号”从酝酿到建成只用了5个月。“坚定不移地在合肥打造通用人工智能产业生态,回报桑梓。”刘庆峰说。 2024年是星火燎原元年,通用人工智能的燎原行动刚刚开始,未来是要在长跑中战胜对手,如何做到?刘庆峰认为,一是要有战略指引,顶天立地,有战略,有落地;二是要坚定不移地给客户创造价值,要有源于热爱的长期主义精神;三是通过组织的力量把底座做扎实,要对关键的战略方向全力投入,形成基本盘加增量盘的组合模式。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
刘庆峰:讯飞星火V4.0本月发布,将提供多项GPT-4o不具备的能力
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刘庆峰:讯飞星火V4.0本月发布,将提供多项GPT-4o不具备的能力

IT之家 6 月 11 日消息,科大讯飞今年 3 月推出了讯飞星火大模型 V3.5,而讯飞星火 V4.0 将于今年 6 月 27 日正式发布。 科大讯飞董事长刘庆峰在公司成立 25 周年司庆活动上透露,讯飞星火 V4.0 发布时将展示最新的端到端智能语音落地成果,同时公司的端到端的语音技术建模方案也排在计划中,预计三季度推向市场。 除此之外,科大讯飞还将提供 GPT-4o 没有的一句话复刻、高噪音场景语音识别、多方言多语种免切换功能。 在刘庆峰看来,OpeanAI 发布 GPT-4o 对万物互联时代语音浪潮的推动,类似于当年 Siri 对语音应用的推动。它备受关注的原因有几个点:超拟人合成,使得说话不再是朗读腔调,而是真的像人一样自由对话;全双工交互,可以同时(瞬时)进行信号的双向传输,人机对话可以随时打断和继续;通过语音到语音的端到端建模,实现快速反应的极致交互体验。 据介绍,目前科大讯飞在超拟人合成技术方面,中英文、多语种都做到了国际领先。全双工技术方面,端到端的语音技术,背后有语音识别、文本生成、语音合成的过程,这些技术将在公司 6 月 27 日将发布的讯飞星火 V4.0 中得到体现,IT之家届时将为大家带来详细报道。 刘庆峰表示,在 5 月底上线的讯飞星火 V3.5 Max 版本,已在文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力上超越 GPT-4 Turbo 0429 的最新版本。 他还指出,大模型时代科大讯飞核心战略组成包括:返回搜狐,查看更多...

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