2023re:Invent大会见证亚马逊云科技携手Anthropic等第三方大语言模型创新

在2023年亚马逊云科技re:Invent美国拉斯维加斯活动现场，亚马逊云科技数据与人工智能副总裁Swami Sivasubramanian发表了关于生成式AI领域的众多发布和创新。值得注意的是，这两款大型语言模型——Anthropic Claude 2.1和Meta Llama 2 70B已经正式在Amazon Bedrock平台上可用。

亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian

今年4月，亚马逊云科技推出了一项全面托管服务——Amazon Bedrock。此服务为企业用户提供了一种便捷的方式，使他们能够通过API等途径轻松地获取包括亚马逊自研的Titan系列大型语言模型以及AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等主流第三方大型语言模型。

新增两大第三方主流大语言模型可用

在人工智能领域中，Anthropic被视为OpenAI的主要竞争者之一。其强大的实力源于其旗下的旗舰大语言模型产品Claude，而Anthropic与亚马逊之间保持着紧密的合作关系。

今年九月，亚马逊宣布与Anthropic达成深度合作，主要体现在以下几个方面：首先，亚马逊将向Anthropic注资40亿美元，并持有其部分 equity，这意味着双方将在商业上建立紧密的联系，共同推动人工智能技术的发展。其次，Anthropic将向亚马逊的全球客户，也就是亚马逊云科技用户提供其未来基础模型的访问权限，这将使得亚马逊云科技客户能够享受到Anthropic的大规模语言模型带来的便利。最后，亚马逊的开发团队和工程师将能够通过Amazon Bedrock利用Anthropic的大语言模型开发出更多的产品，从而将生成式AI的能力融入到他们的产品中。

在 Amazon Bedrock 上正式发布的Anthropic Claude 2.1版本，具备强大的功能，提供长达200,000个token的上下文窗口，从而显著提升了长文档的准确性。这使得客户能够轻松处理像财务报表和内部数据集这样的文本密集型文档。此外，Claude 2.1还能进行文本摘要、问答等操作。据Anthropic公司报道，相较于之前的大语言模型，Claude 2.1在开放式对话中的错误陈述减少了50%，错误陈述率也降低了一半。

在Amazon Bedrock平台上，我们很高兴地宣布，又有一款强大的语言模型加入了我们的队列——Meta Llama 2 70B大语言模型。这标志着，继我们已发布的Llama 2 130亿参数大语言模型之后，Llama 2 700亿参数大语言模型现已正式在Amazon Bedrock上向大家开放使用。

Llama 2是Meta的下一代大语言模型。据悉，Llama 2 的训练数据比Llama 1多40%，上下文长度是Llama 1的两倍。Llama 2 Chat建立在预训练的Llama大语言模型之上，通过指令数据集和超过100万条人工注释进行调优，针对对话场景进行了优化。这些大语言模型在多个外部基准测试中的表现卓越，包括推理、编码、熟练程度和知识测试，并在Amazon Bedrock上提供了极高的性能价格组合。

自有Amazon Titan大语言模型发布多项新能力

同时，亚马逊云科技自有Titan（Amazon Titan）大语言模型在2023 re:Invent上也推出了多项新大语言模型能力。包括Amazon Titan Multimodal Embeddings、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Image Generator。

其中，Amazon Titan Image Generator这一模型可以理解复杂的提示词并生成相关图像，可帮助广告、电子商务、媒体和娱乐等行业的客户通过使用自然语言提示生成高质量、逼真的图像或增强现有图像，以便以低成本快速构思和大量迭代图像。

Amazon Titan Multimodal Embeddings模型可提供多模态搜索和推荐体验，通过它，用户可以使用短语、图像或图像和文本的组合来搜索图像，例如，可以输入“我要和这张照片类似的图像，但天空是晴朗的”等这种既包含图片也有文字的描述方式来搜索。

现在，借助Amazon Bedrock，企业客户可以利用的最新版本的大语言模型包括Amazon Titan的5款大语言模型、新推出的Anthropic Claude 2.1和Meta Llama 2 70B以及此前推出的Stability AI Stable Diffusion XL 1.0、Meta Llama 2 Chat 13B、Cohere Command Light、Cohere Embed English和Cohere Embed大语言模型等。

另外，值得一提的是，对于企业而言，能用的大语言模型如此之多，那么到底哪一个或者哪些组合才是最适配用户需求的呢？

为了帮助企业客户在纷繁的大语言模型中选出最适合自己的那一个，Amazon Bedrock还推出了“模型评估功能”，可帮助企业客户使用自动或人工评估来评估、比较和选择适合其特定应用场景的最佳模型。目前该功能已推出预览版。

同时，为了进一步方便企业客户生成、部署自己的大语言模型应用产品，“Agents for Amazon Bedrock（Amazon Bedrock代理功能）”也正式可用。

Agents for Amazon Bedrock的目的就是为了进一步降低企业客户使用客户Amazon Bedrock来构建自己的生成式AI应用程序的门槛。通过它，企业用户可以简单的设置就能加速生成式AI应用程序的开发。

Swami Sivasubramanian表示：“生成式AI有望成为我们这个时代最具变革性的技术。客户积极应用生成式AI创造新机遇、应对业务挑战，这给我们带来了启发。当客户将生成式AI融入其业务时，他们会利用Amazon Bedrock以全托管的方式获取领先大语言模型、定制功能、代理功能以及企业级安全和隐私保障。有了更多触手可及的工具，客户可以使用Amazon Bedrock充分发挥生成式AI的潜力，创新用户体验、重塑业务并加速生成式AI之旅。”

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