AIGC制作音乐时代已经到来?NO,或许只是辅助,主要还是靠音乐人
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AIGC制作音乐时代已经到来?NO,或许只是辅助,主要还是靠音乐人

以ChatGPT、Midjourney等为代表大模型AI产品在公众中的迅速走红,标志了这一轮AIGC应用的技术爆发。但这些文生图、文生文赛道的成功产品的万丈光芒之下,人们似乎忽视了另一条探索起步更早、重要性也并不逊色的AIGC赛道:音乐和音效。 人类对利用计算机作曲的技术探索源远流长。早在1960年,俄罗斯学者Rudolf Zaripov就发表了历史上首篇利用计算机算法进行谱曲的论文。2012年,西班牙马拉加大学利用仿生学技术打造了作曲计算机Iamus,随后与伦敦交响乐团合作推出了首张由AI作曲的现代古典乐专辑《Iamus》。 而在大模型时代到来前,市面上早已出现多款利用深度学习、机器学习等人工智能技术赋能的商业化AI音乐生成产品。其中较为知名的包括成立于2014年的Amper Music,该公司随后并入商业媒体内容库公司Shutterstock,为其提供自定义音乐生成服务。 另一款产品AIVA则凭借出色的生成性能,在2017年被法国的作曲家权利协会SACEM认证为首个“AI作曲家”。类似产品还包括被TikTok收购的Jukedeck、拥有文生音频能力的Mubert等。 而不少AI技术公司也跃跃欲试,通过切入这条赛道。如OpenAI此前曾推出过音频产品Jukebox,谷歌也在今年1月推出专攻音乐生成的大语言模型MusicLM。这些产品目前还仅以技术原型的形式存在,但从官方演示的生成效果上来说,俨然已经有模有样。 作为结合声光效的综合型娱乐媒介,游戏公司们都在快速上马AIGC开发流程。AI究竟将何时、以何种形态落地于游戏音频开发应用层? AIGC如何助力解决游戏音频三大需求? 要解决这个问题,我们需要梳理实际游戏开发流程中的声音需求。在游戏开发中所需使用到的声音类内容大体可以被拆分为三个主要大类:角色配音、音效与配乐。而根据类别的不同,AIGC技术可行的应用深度也不尽相同。 在眼下的角色配音领域,AIGC早已出现了不少的现成的用例,表现出了极高的应用潜力——这很大程度上得益于TTS(语音合成)技术的飞速发展。如今,AI驱动的语音合成已经很大程度上克服了分句、语调等带来的“机械味”,并可以实现较为初步的抑扬顿挫与情感表达。 玩家对《未定事件簿》AI角色“莫弈”做出的点评 如《未定事件簿》、《时空中的绘旅人》等头部产品早从去年起就上马了小部分AI声优试水。针对AI语音的实装效果,玩家们给出了普遍好评。尽管配音效果在细腻度上尚无法完全与专业声优相匹敌,但在日常语音等低权重场景,AI合成语音已然可以覆盖掉大部分需求。而像地图导航播报语音、有声书、甚至买量素材等高语音需求量的场景中,AI合成语音已然开始逐步投入应用。 而在音效方面,对音效品质要求不高的公司如今大多会购买或使用免费音效库来填充游戏声音,另一部分厂商则采取自行制作或外包给第三方Foley团队的形式制作游戏中的音效。而随着游戏题材多元化发展,仙侠、奇幻、二次元题材中的音效往往没有现实原型。在这种情况下,想要凭借统一的大模型在兼顾高品质的情况下产出合用的音效,并非易事。 但这并不意味着这一场景无法被AI渗透。某二次元头部大厂的相关负责人在近期的研报问答中表示,目前的音效合成主要采取由调音师在音房中创作demo的形式,容易造成灵感枯竭。而该公司正在实验通过AIGC生成多种不同风格Demo的形式,为音效师提供创作灵感和原型,进而加速创作过程。 在配乐方面,随着游戏精品化趋势的铺开,如米哈游、鹰角等头部公司如今已将游戏配乐打造为稳固游戏世界观、建立情感连接、延申线下活动的重要载体,而生成式AI较为难以满足这类高价值需求。 但另一方面,如微信小游戏、超休闲这类轻叙事、低成本的品类往往对游戏配乐没有过高需求。在传统上,这类开发者会采取向商业曲库购买音轨的方式,而生成式大模型的出现,为这一类游戏配乐的创作开启了无穷的想象空间。 自然语言交互:AIGC配乐创作究竟长啥样? 相较于此前的AI技术进步,本轮生成式AI的热潮将“自然语言输入”的概念进行了广泛普及。通过自然语言prompt向AI描述自己的需求进而实现定向生成,是眼下人们与AI互动的标准形式。这意味着,在商业曲库中逐个轨道试听,苦苦寻找与自己游戏产品调性一致的配乐的日子即将成为过去式,未来的游戏开发厂商可以将配乐场景转化为文字Prompt喂给AI,精准返回符合需求的游戏音乐。 而当前,最接近这类使用体验的AIGC音乐商业产品是提供了“文生音乐(text-to-music)”选项的Mubert。一名YouTube博主近日向我们演示了Mubert的生成功能。 Mubert可以被部署到谷歌的云端Google Colab云服务器中运行。用户可以在Prompt一栏指定场景内容、风格、情绪、曲风等内容。此外,用户还可设定生成出的音乐长度,并自由调整是否使其“循环”,这一功能的存在为创作游戏配乐提供了很大的便利。 谷歌在年初发布的大模型MusicLM与Mubert近似,但这款实验性的模型向我们展示了“图生音乐”、片段定制等更高级的AIGC功能,让我们一瞥更广阔的AIGC未来。 在论文中,谷歌演示了多种生成方式,其中“Story Mode”的生成方式允许用户在Prompt中通过加入时间坐标的方式,为每一段生成单独指定内容调性。此外,谷歌还尝试了将知名画作的百科词条输入模型中进行生成。如输入梵高的著名画作《星空》后,MusicLM为我们带来了一段静谧的钢琴独奏,的确符合图片的整体调性。 在多模态大模型呼之欲出的未来,或许开发者可以连文字输入词都直接摆脱,将自己游戏场景的图片、乃至游戏的场景和剧情本身直接输入至大语言模型,一步到位地生成最为匹配的游戏配乐。又或者,游戏可以直接摆脱预设音轨的负担,由AIGC引擎根据游戏角色所在的位置和所处的情景进行“涌现式”的生成,真正实现“移步换景”,让每名玩家都能拥有最具个性化的游戏体验。 版权问题藏隐忧 在人人感叹AI日新月异,AIGC业界热火朝天发展的同时,版权问题如同幽灵一般笼罩在全体创作者的心中。艺术家们害怕自己的作品被AI“偷”走;使用AI的创作者们担心自己无法拥有版权;商业图库以未授权训练的名义起诉Stability AI……著作权制度这一传统的法律关系产物,在面临新时代的AIGC时,为我们带来了太多未被判例覆盖的场景。我们正走向一片未曾探索过的深水区。 一个重要的问题是:假如AI生成的音乐与现有的作品表现出了极高的相似度,那最终生成的作品是否构成侵权?这一担忧并非杞人忧天——谷歌在其MusicLM的论文中表示,生成的音乐中有约1%与已有的音乐作品表现出重叠。这意味着任何游戏厂商都要引入1%的侵权风险,这无疑会带来巨大的隐忧。 此外,根据此前美国版权局的相关判例,利用AIGC生成的音乐本身假若不加以“深度修改”,那么这一音乐并不能够被认为符合著作权的注册标准。这意味着,假如想在游戏中加入AIGC音乐,那么这些音乐的著作权未必可以被掌握在游戏公司的手中。 一些新型的侵权形态正在暗中萌芽:近日,环球唱片公司向YouTube发出DMCA版权警告,要求下架该平台上一个AI制作的视频。 该视频作者将知名Rap歌手Eminem的声音训练成模型,并让其演唱了一首关于猫的全新Rap。唱片公司认为,这是对Eminem形象的直接侵权。同时,环球唱片公司要求Spotify、YouTube等平台采取措施,以避免该公司旗下的音乐作品被爬取学习。而外媒《Wired》采访到的一名版权律师也认为,尽管此前尚无相关判例,但这一申诉从法律上存在合理性。 对于游戏公司来说,版权纠纷是一项重要的风控因素。 多家国际游戏大厂都禁止美术外包厂商提交AI生成作品,以避免版权纠纷。而目前,英伟达和Adobe等布局AIGC的巨头已经开始通过与Getty Images等商业图库达成分成合作的方式规避版权风险。而或许只有等到AIGC的版权争议彻底解决之时,我们才能够看到游戏公司广泛应用这一新技术。
ChatGPT现象级爆红,音乐APP如何用AIGC颠覆用户体验?
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ChatGPT现象级爆红,音乐APP如何用AIGC颠覆用户体验?

作者 | 万翛        编辑 | 范志辉2023开年,ChatGPT的现象级爆红,引发了一场全球互联网巨头关于AIGC的“军备竞赛”,谷歌、微软、百度、Meta等都纷纷下场。而能够与人进行自然对话、回答问题的ChatGPT的问世,也让大型语言模型这种抽象高端的概念变成了人人都能用上的“个人助理”,一时间风头无两。近日,ChatGPT开发公司OpenAI发布了下一代大型语言模型GPT-4,这不仅是用于支持ChatGPT和新Bing的最新AI大型语言模型,还支持了Microsoft 365的新功能Copilot,帮助用户更高效地办公。据悉,ChatGPT在许多专业测试中的表现超出了“人类水平”,消息一出,再次引起人们对AIGC的高度讨论。所谓AIGC(AI-Generated Content),就是人工智能生成的内容。简而言之,就是人工智能可以借助已有的材料库,按照用户需求生成对应的内容。目前,AIGC已经应用到音乐、绘画、音频等各个领域,让大众真切感知到了技术革命背后的创造力。在音乐领域,除了辅助音乐创作,AIGC技术也开始被用于创新用户体验。比如,在国外,Spotify最近推出DJ模式,让AI改善推荐歌曲体验;在国内,QQ音乐等音乐平台在利用AIGC技术方面做了不少的尝试。本文将以QQ音乐的AI功能应用为例,盘点音乐与AIGC结合的想象空间。AIGC狂飙,如何改变音乐体验?如今,打开QQ音乐就会发现,AIGC已经遍布QQ音乐的各处细节中,从听歌体验、视觉呈现、社交分享等多个维度,做了不少有趣的创新尝试。点开推荐歌曲开始听歌时,颇具设计美感的AIGC黑胶播放器就映入眼帘。与以往的歌曲专辑封面播放不同, QQ音乐新上线的AI播放器是国内音乐行业首个在AIGC领域运用的视觉尝试,其原理是通过在AI工具输入关键词,让AI算法组合各种元素,生成有创意的播放器风格。现在,QQ音乐已推出机械装甲、雪山白、积木游戏、工业灰等 6款供用户选择,据悉还将结合场景,有更多样式可以期待。如果播放的歌词正符合当下的心情,想要分享到朋友圈、微博等社交媒体,这时候,“AI歌词海报”功能就派上用场了。不管是古风、流行还是说唱,基于Stable diffusion 和Disco diffusion两个模型,短短几秒,都能根据歌词一键生成对应画风的海报,为用户省去寻找配图的时间。而在这背后,是腾讯音乐天琴实验室业内首创的AI音乐视觉生成技术MUSE(Music Envision)带来的支持。作为国内音乐行业内率先布局AIGC领域的平台,QQ音乐凭借对音频、歌词的深度理解和用户需求的前瞻洞察,实现了音乐行业首创的规模化音乐海报绘制技术。据悉,该技术还用于为曲库中大量无专辑归属的游离单曲生成适配的歌曲封面,大大提高了用户视觉体验,音乐人也可以基于该技术,自主制作专辑图。在基于MuseAI算法的支持下,QQ音乐也开发了颇具可玩性的“AI·次元专属BGM”功能。用户只要上人物传照片,就能生成动漫风格的对应图片,还配有专属BGM。除此之外,联动天琴实验室的AI技术,我们还可以通过AI动听贺卡功能,自行编辑祝福语和选择歌曲,获得AI生成的祝福语藏头歌词,并用所选歌曲的曲调演唱,一键生成定制祝福。不得不说,不管是逢年过节还是朋友生日,妈妈再也不担心我为想祝福语而秃头了,走心又有趣。当我们打开QQ音乐签到时,除了会收到每日根据用户偏好及听歌记录的一首推荐歌曲,滑动卡片便可查看当日运势,收到一张AIGC生成的“今日运势画”。据悉,该画作是依托于当日推荐歌曲内容,并融入今日幸运色元素生产的,好听又好看。对于音乐爱好者而言,QQ音乐基于AIGC开发的“智能曲谱”功能也非常实用,颇受欢迎。由于网上的曲谱大多不完整,且筛选成本极高,如果想要学习心水歌曲的乐器弹唱,第一步就是耗时的扒谱。而如今得益于智能曲谱功能,就连《我记得》这种新歌也能直接找到曲谱,且吉他谱、钢琴谱、尤克里里等主流曲谱一应俱全。在此基础上,QQ音乐还让静止的图片曲谱动起来,在业内首家推出“曲谱OCR”功能,基于图像识别的方法自动识别乐谱中的和弦、音高、休止符等10类音乐信息,然后结合QQ音乐高精度歌词信息,一键生成相应的智能曲谱,帮助爱好者轻松自如弹唱,再也不用中途停下来手动翻谱子了。 不同于一般人工的曲谱,QQ音乐的智能曲谱还有AB反复、原声、节拍器、常用节奏型选择和编辑等一系列功能选项。不仅如此,我们学完还能在QQ音乐弹唱小组进行分享,结识同好。这一功能一经推出就颇受好评,非常实用。总而言之,不论是QQ音乐积极结合AIGC让用户体验更加个性化,还是提高音乐爱好者的学习效率,可以看出AIGC技术在音乐领域极高的契合度,也拓展了行业对AIGC与音乐结合的想象空间。 嫁接音乐后, 如何打开AIGC的想象空间? 此前,法国知名DJ David Duetta在演出时候通过AIGC工具,以Eminem风格写了一首关于Future Rave的歌,还用Eminem的声线录了出来,观众反响十分“疯狂”,令David Duetta直呼“音乐的未来在于AI”。而David Duetta绝不是唯一一个有此信念的人。在音乐领域,AIGC不论是作词、作曲、还是人声合成上都大有作为,仅仅是利用AIGC生产功能性音乐,就能创造巨大商机,更别说成为辅助音乐创作的主流技术,或是打造虚拟艺人等等想象空间了。可以说,AIGC应该是继流媒体之后对音乐行业最具颠覆性的技术。面对这一历史机遇,Spotify、三大唱片等音乐公司已经积极入局AIGC领域,试图抢占先机。例如华纳投资AI音乐创作平台Lifescore、环球音乐投资AI音乐创作平台Soundful、索尼音乐自主研发AI辅助音乐创作应用Flow Machines。毫无疑问,音乐公司们争相探索AIGC已经成为新趋势。在国内,QQ音乐率先洞察到了人工智能和AIGC的巨大潜力,并进行布局。在2019年,QQ音乐旗下听歌识曲团队获得了Mirex音频指纹大赛冠军,同时打破了三项世界纪录;2020年,QQ音乐独创的Predictive Model(PDM)技术也打破了“预测识别(Patterns for Prediction)”世界纪录,助力潜力好歌挖掘,成为行业标配的赋能工具;还成功将基于DNN的翻唱识别技术引入听歌识曲场景,开创了革命性的第一代听歌识曲系统,识别率提升了12%。2021年,在QQ音乐多媒体研发中心基础上,TME成立首个音视频技术研发中心——天琴实验室,专注于音视频相关AI研究,研发了听歌识曲、智能修音、音频超分、臻品母带、翻唱识别、唱歌评分以及行业首创的MUSE AI音乐视觉生成技术明星产品。其中,天琴实验室研发的“歌词生成方法”和哼唱识别还分别斩获了国家级专利奖和深圳市专利奖。截至目前,天琴实验室累计发布10余篇国际顶会论文,获得500余项发明专利,主导参与多项音乐行业标准制定,成为行业内顶尖的音视频研究实验室。最近,天琴实验室还面向海内外首次发布三套开源数据集,分别涉及片段翻唱识别、哼唱识别和歌唱评价,以夯实产业发展基础,为数字音乐产业升级注入新活力。此外,输入歌词即可随唱随跳的虚拟人“小琴”也是出自于天琴实验室之手。小琴基于天琴实验室Music XR Maker系统和MUX设计中心的支持,体现了天琴实验室在拟人舞蹈生成、歌唱表演生成、音乐灯光秀等方面的综合成果。不难看出,从底层技术创新到融入产品功能升级,QQ音乐对AIGC的布局已初见成效,持续满足丰富着用户的音娱体验,建立了行业先发优势。结语如果观察QQ音乐的功能设计更迭,会发现QQ音乐不仅是靠着过硬的技术打底,更是靠着持续提升用户体验的核心理念,擅于在细节处利用尖端技术解决B端和C端的痛点,才得以不断引领音娱体验的迭代创新。正如用户体验专家Sean Gerety所说,“能惊艳所有人的,不是你所使用的技术,而是你用技术创造的体验”。 在持续变幻的技术革命前面,唯有积极拥抱新技术、为我所用,推动行业革新,才能在新浪潮中站稳脚跟。而QQ音乐在人工智能领域的持续布局,既为用户带来更具前瞻、个性化的音娱体验,打开AIGC与音乐领域的想象空间,也将推动音乐娱乐生产生态的进化。 >>>>点击“阅读原文”解锁QQ音乐系列AI功能 先声话题 话题内容:你认为,AIGC还将从哪些维度影响音乐产业? 欢迎在评论区留言,分享你的观点和看法,我们将会在本周发布的文章推送内,从所有留言评论中,挑选3位读者,分别赠送18.88元、8.8元和6.6元红包。获奖名单将在每周日的“先声周报”栏目中公布,请保持关注。长期招聘音娱产业记者(实习/兼职/全职),不问出处,能力说话,待遇从优,详情请后台回复“招聘”。排版 | vision音乐先声工作室介绍音乐先声,即专注音乐产业,先发未来之声。怀抱对文字和产业的敬畏之心,我们致力于在信息过载的时代,通过对国内外音乐产业案例、现象的研究分析,拆解背后的逻辑、规律和趋势,持续输出深度干货,争取领先行业半步。目前,音乐先声在虎嗅、36氪、钛媒体、界面等核心平台累计发文超1300篇,获得人人都是产品经理2020年度最具影响力作者,内容穿透力、行业影响力居音乐垂直领域第一位。往期热文腾讯音乐 网易云 华为音乐 字节音乐 Spotify洗歌 刷量 盗版 黄牛 非法乐币版权PUA播客 区块链 NFT Web3 元宇宙 虚拟偶像罗大佑 丁太升宋冬野五条人毛不易庞麦郎数字专辑 中文说唱 内娱饭圈 网红乐队 – 关注我们,收获最新产业洞察 –如果喜欢这篇文章,点击下方“在看”。
“AI孙燕姿”火了, AI音乐能否成为未来的主流音乐形式?
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“AI孙燕姿”火了, AI音乐能否成为未来的主流音乐形式?

【大力财经】近日,“AI孙燕姿”横扫歌坛,成为娱乐圈的顶流,引发了生成式人工智能(AIGC)的再次热议。这项新技术能否颠覆人类引以为傲的创造力?音乐还是人性的堡垒吗?AI创作的作品版权归属问题又该如何解决?掌握技术的大公司是否会成为新的立法者? 歌手不仅靠声音征服观众,他们的人格魅力和学识等也成为受欢迎的原因。简单来说,现在的CD已经对歌手的声音还原得足够好,比绝大多数现场音乐会的音质好得多,那我们为什么一定要去现场看演唱会?一方面,我们想见歌手一面;另一方面,歌手现场和我们会有一些互动,这种互动让我们觉得有人的温度。 其次,AIGC是否能成为人类的助手呢?虽然AI在艺术研究方面提供了帮助,但它并不能完全取代人类。人类的大量学习和深度分析远超人类能力,而AI技术目前还无法做到这一点。但是AI为人类带来的启发或许能促进人类对艺术审美边界的探索。 最后,关于AI创作的作品版权归属问题,目前尚无定论。根据伯尼尔公约和我国著作权法规定,只有人创作的作品才受到保护。个人在创作中输入指令的步骤在最终生成的作品里是忽略不计的。因此,大公司在技术优势下可能对AI立法进行垄断,但现在比较好的通用大数据模型基本上都是对所有人开放的,短期内不必担心巨头垄断。 总之,“AI孙燕姿”的走红引发了人们对科技与人文的思考。尽管AI在艺术领域展现出了巨大的潜力,但它仍然无法取代人类。科技与人文并非对立关系,我们需要在保证知识产权的前提下,充分利用科技为艺术创作和研究提供更多的便利。 音乐AI领域出现了一场有趣的“爱乐之争”。一位艺术家在微博上发起了一项挑战,邀请人工智能创作一首歌曲,最终由专业音乐人进行评选。结果让人意外的是,计算机生成的歌曲竟然被评为最佳作品,这引发了人们对人工智能在音乐领域的发展的思考。本文将从音乐艺术、音乐科技和版权法三个方面来探讨这个问题。 一、音乐AI与人类音乐的区别在哪里? 从音乐的角度来看,音乐AI与人类音乐存在着很大的区别。人类音乐不仅是一种艺术形式,更是表达情感和思想的一种方式。而音乐AI虽然能够生成“像样”的音乐作品,但它缺乏人类音乐中那种独特的情感和思想表达。因此,无论是从美学还是从文化传承的角度来看,人类音乐都具有不可替代的价值。 二、音乐科技的发展会对音乐产业产生影响吗? 随着科技的不断进步,音乐科技也在不断发展。音乐AI就是其中一个典型的例子。这种技术是否会对音乐产业产生影响呢?答案是肯定的。一方面,音乐AI可以帮助人们更快速、更便捷地创作音乐,从而推动音乐产业的发展。另一方面,音乐AI也有可能取代人类演奏家或作曲家的工作,从而导致失业问题。因此,我们需要关注音乐科技的发展对音乐产业的影响,以便更好地应对可能出现的问题。 三、版权法对音乐AI的保护应该如何规定? 除了探讨音乐AI本身的问题外,我们还需要关注版权法对音乐AI的保护问题。目前,版权法对于音乐AI生成的音乐作品的保护还存在一定的争议。一方面,根据现有法律规定,只有人类创作完成的音乐作品才享有版权保护。另一方面,如果音乐AI生成的音乐作品被认定为具有独创性,那么它们也应该受到版权保护。因此,我们需要对版权法进行修订和完善,以便更好地保护音乐AI生成的音乐作品的版权。 四、AI音乐能否成为新的艺术形式? 随着科技的发展,越来越多的人开始关注AI音乐这种全新的艺术形式。AI音乐的创作过程完全由计算机完成,这与人类创作音乐的方式有着很大的不同。有人认为,AI音乐的出现将会对传统音乐产生冲击,甚至有可能成为新的艺术形式。但是也有人持不同意见,认为AI音乐只是一种工具,无法取代人类创作音乐的地位。不管怎么说,AI音乐都是一个值得我们去探索和研究的领域,它或许会给我们带来更多的惊喜和启示。 五、AI音乐是否会改变人们的审美观念? AI音乐的出现是否会改变人们的审美观念呢?这是一个非常有趣的问题。一些人认为,AI音乐的特点是“无情感”、“无灵魂”,它的出现可能会让人们对音乐的审美标准发生改变。另一些人则认为,AI音乐虽然没有人类的情感和灵魂,但它能够创造出不同于人类的美感,从而让人们对音乐的审美标准更加开放和多样化。总之,AI音乐是否会改变人们的审美观念还需要时间来验证。 六、AI音乐是否会成为未来的主流音乐形式? 最后,我们来谈一谈AI音乐是否会成为未来的主流音乐形式。目前来看,AI音乐还无法完全取代人类创作音乐的地位,因为它缺乏人类那种独特的情感和思想表达。但是随着技术的不断进步,未来也许会出现一种新型的音乐创作方式,使得AI音乐能够更好地与人类音乐相结合,从而成为未来的主流音乐形式之一。无论如何,AI音乐都是一种值得我们去关注和探索的全新领域,它或许会给我们带来更多的惊喜和启示。 未来音乐AI的发展将是一个不断探索的过程 总之,音乐AI的发展将是一个不断探索的过程。我们需要关注音乐AI本身的问题,同时也需要关注它对音乐产业和版权法的影响。只有在不断地探索和实践中,我们才能更好地利用音乐AI技术,推动音乐产业的发展,并保护音乐AI生成的音乐作品的版权。 目前来看,AI音乐技术已经取得了很大的进展,但是仍然存在很多挑战和难题需要解决。比如说,如何让AI音乐更加准确地表达情感和思想;如何让AI音乐更加符合人类的审美标准等等。未来,我们需要继续投入更多的资源和精力来研究和探索AI音乐技术,从而推动它的发展和应用。 AI音乐是一种全新的艺术形式,它具有很多独特的优势和特点。虽然目前来看它还无法完全取代人类创作音乐的地位,但是随着技术的不断进步,它有可能成为未来的主流音乐形式之一。
2023年度淘宝AI神曲<尊嘟就酱>发布,网易云音乐助力打造
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2023年度淘宝AI神曲<尊嘟就酱>发布,网易云音乐助力打造

近日,淘宝与网易云音乐旗下AI音乐实验室联合发布年度AI神曲《尊嘟就酱》,该歌曲以2023年网络流行语“尊嘟假嘟”和“就酱”为灵感,结合淘宝2023年度十大商品的热门关键词,展现了2023年的热点文化和流行元素。此曲还采用了AI技术进行创作,定制了淘小宝的AI音色,展现了AIGC人协作的高效互动。未来,淘宝与网易云音乐将在音色定制、虚拟IP焕活和AIGC音乐赋能传播场景展开更多合作。