百川智能发布基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API,助力企业打造高效智能解决方案
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百川智能发布基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API,助力企业打造高效智能解决方案

百川智能今日宣布开放基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API,包含Baichuan2-Turbo-192K及Baichuan2-Turbo。API用户可上传文本资料来创建自身专属知识库,从而根据自身业务需求打造更完整、高效的智能解决方案。此外,百川智能还升级了官网模型体验,大模型已支持PDF、Word等多种文本上传及URL网址输入,用户可通过官网入口体验搜索增强和长窗口加持后的通用智能。
独家|深创投,刚投了王小川的百川智能
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独家|深创投,刚投了王小川的百川智能

#城市心跳计划# 今天,百川智能宣布已完成3亿美元的A1轮战略融资,阿里、腾讯、小米等科技巨头及多家顶级投资机构均参投了本轮融资,公司正式跻身科技独角兽行列,创下国内大模型初创企业最快晋升独角兽的记录。 投资界独家获悉,“本土VC之王”深创投也是本轮投资方之一。不久前,百川智能创始人王小川出席在深圳举行的深创投2023投资年会,以被投企业身份发表了主题演讲。此笔投资,极具意味——深圳正在重注AI产业。 说起来,创投圈对王小川并不陌生。1996年,王小川被点招入清华大学计算机系,研究生毕业后便加入搜狐。从搜狐到搜狗,王小川在互联网时代留下了不少记忆。直到今年4月,他官宣自己的大模型创业之旅,旨在打造中国版OpenAI。 今年以来,AI大模型成为了国内一级市场最火爆的赛道之一,挤满了形形色色的投资人。不止如此,城市也加入了——如深圳一般,国内几乎各大城市都悄悄投身这场未来超级产业之战。 第二次创业 王小川干出10亿美元估值 这是王小川的第二次创业。 出生于1978年,王小川从小学习优异,尤其在数学和计算机竞赛中成绩不俗。1990年,他以成都市第一名的成绩考入成都七中数学实验班,三年后又以全国数学联赛一等奖被保送入成都七中高中部。 即将升入高三的那个暑假,王小川偶然有机会亲身进入清华大学计算机系实验室,看到了研究生在里面做实验。“我第一感觉是高级、神秘,这就是科研在我心中代表的至高无上的方向。”王小川曾在清华计算机系的采访中回忆道。 这次近距离接触,最终引领王小川来到了清华计算机系。1996年,他凭借国际奥林匹克信息学竞赛金牌,被点招入清华大学计算机系,在清华先后获得工学学士、工学硕士、EMBA学位。 在本科期间,王小川加入华人青年社区ChinaRen创业项目实习,首次接触到了“搜索”,甚至开发了提问式搜索引擎“孙悟空搜索”。而随着次年搜狐收购了ChinaRen,王小川由此进入了搜狐。完成研究生学业后,他正式加入搜狐,先是担任高级技术经理,做出了第三代中文搜索引擎——搜狗,在2005年晋升为搜狐当时最年轻的副总裁。 2006年搜狗输入法面世,紧接着推出了搜狗浏览器,与搜狗搜索构成了“三级火箭”,让王小川和搜狗声名鹊起。2010年,搜狗从搜狐分拆单独运营,王小川成为搜狗公司CEO。时隔三年,腾讯以占比36.5%的股份、4.48亿美元战略入股搜狗,后者也在王小川的带领下于2017年登陆纽交所。 转折点发生在2020年7月,腾讯向搜狗发出全资收购要约,这笔11.8亿美元的收购案最终在2021年10月尘埃落定,王小川宣布卸任搜狗CEO。 直到今年4月,王小川再次亮相,官宣了自己的大模型创业之旅——和前搜狗COO、清华1998级校友茹立云联合创立人工智能公司——百川智能。据王小川介绍,百川本意是众多的河流汇集奔赴海洋,象征着众多数据、行业知识汇聚成为一个强大的智能体系,生生不息。 谈及新的创业,王小川直言,要比当年搜索引擎时候的成就感更大,现在做大模型与搜索的模型做了一定程度的结合,事情比原来更吸引人。“其实挺愉悦的,我们的进度是在一个快乐的状态。” 此后,王小川与百川智能动作迅速,成立半年,便接连发布baichuan-7B/13B,Baichuan2-7B/13B四款开源可免费商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B两款闭源大模型。其中Baichuan-7B/13B两款大模型在多个权威评测榜单均名列前茅,累积下载量突破六百万次。Baichuan 2更是在各维度全面领先Llama 2,引领了中国开源生态发展。8月31日百川智能率先通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》,是唯一一家今年创立的大模型公司。9月25日,百川智能开放Baichuan API接口,正式进军To B领域,开启商业化进程。 百川智能表示,Baichuan大模型,融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出。目前已有阿里云、腾讯云、火山引擎、浪潮、顺丰科技等超过300家合作伙伴使用Baichuan大模型。 随着融资消息发布,百川智能也宣布启动2024届校园招聘并发起“星耀计划”。本次校招将面向海内外学生,同时覆盖北上广深等多个城市多所高校,目前百川智能是2024届校园招聘规模最大的大模型初创企业。 据介绍,“星耀计划”是百川智能面向全球精英科技人才的专项校园招聘计划。岗位涵盖了自然语言处理、计算机视觉、强化学习、基础架构等多个人工智能关键技术方向,旨在寻找有技术理想,热爱AI领域的精英。 成立之初,王小川曾透露,公司早前已获得5000万美元启动资金,来自自己与业内好友的个人支持。而在今年8月初的一次媒体交流中,王小川再度表示百川智能第一次融资时,估值已超过5亿美元。如今,百川智能成立不到半年时间便跻身科技独角兽行列,创下国内大模型初创企业晋升独角兽速度之最。 AI崛起一支清华系 排队宣布融资 不只是王小川,眼下最火的AI大模型赛道,清华系可谓是一骑绝尘。 这当中,王慧文率先打破平静。今年年初,王慧文宣布进军人工智能领域,为自己参与创立的AI公司光年之外招揽人才,本人率先出资5000万美元。作为清华老同学,王兴鼎力支持,参与了光年之外的A轮投资,并出任董事。 期间,光年之外还与一流科技达成并购,后者成立于2017年,创始人兼CEO袁进辉同样为清华校友,是该校计算机系工学博士,曾任微软亚洲研究院主管研究员。但可惜的是,王慧文在6月底被曝出因病离岗,光年之外随后也被美团全资收购。 最新案例则是大模型创业公司月之暗面——由清华大学交叉信息学院、智源青年科学家杨植麟教授领衔,两位联合创始人周昕宇和吴育昕也均出身清华。投资界获悉,公司已获得红杉、今日资本、砺思资本、真格基金等知名机构近20亿元投资。 同样来自清华系的深言科技也备受关注。今年6月,公开信息显示,北京深言科技有限责任公司发生工商变更,股东新增腾讯旗下广西腾讯创业投资有限公司等。据了解,深言科技创始人兼CEO岂凡超为清华大学计算机系博士,是孙茂松教授的学生;联合创始人兼COO李潇翔则是清华大学电子系博士。 稍早前的4月份,面壁智能完成由知乎领投的数千万元天使轮融资,种子轮股东智谱AI继续跟投。这同样是一家清华系AI公司,创始团队来自于清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室,联合创始人刘知远为清华大学计算机系长聘副教授,智源青年科学家;联合创始人以及CTO曾国洋为悟道·文源中文预训练模型团队骨干成员。 值得注意的是,本轮跟投方智谱AI同样出自清华,由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来。核心团队中,CEO张鹏毕业于清华计算机系,董事长刘德兵系中国工程院高文院士弟子,总裁王绍兰为清华创新领军博士,清华大学计算系教授唐杰也参与孵化。此前,智谱AI获得数亿元B轮融资,由启明创投、君联资本联合领投,身处大模型风口之上,公司估值水涨船高。 再早之前,聆心智能宣布完成Pre-A轮融资,由 SEE Fund 领投,老股东超额跟投。公司成立于2021年11月,孵化自清华大学计算机系,致力于打造“超拟人大模型”。联合创始人黄民烈师从于清华大学计算机系教授、博士生导师朱小燕,他也曾参与智源“悟道”大模型的研发。 为何清华系AI创业者备受投资人的青睐? 在同样是清华校友的源码资本合伙人王星石看来,清华系AI创业者拥有强烈的科技创新愿景,善于深度探究事物的本质和规律,践行上坚守务实态度。 这离不开清华的底层文化。王星石说,清华一直推崇务实与创新,秉持为国家持续输出优秀高科技人才的理念,鼓励创业创新。因此在整体文化和氛围的烘托下,更容易催生和激发创业意识。“当一些行业如AI有创业创新机会时,这些专业知识过硬,又有创新思维和创业精神的同学,就会抓住机会,从而冲出不少顶尖创业者。” 为何会是深圳? 1000亿人工智能基金群 深创投此次出手百川智能,并非偶然。 这背后是深圳重注AI产业的一抹缩影。其实自2017年以来,深创投及管理基金累计推动260余家科技企业签约落户深圳。尤其近年来,深创投也围绕深圳市委、市政府重大战略部署,加大服务“20+8”产业集群发展支持力度。“国家需要什么,深创投就投资什么。”一定意义上来说,“深圳需要什么,深创投也投什么。” 而如今,AI正成为深圳的一张“新名片”,更是坐拥两个“全国最多”——《中国人工智能产业图鉴》公布的数据显示,截至2022年底,深圳人工智能企业的存续数量达到63763家,全国最多;从2016年至2022年期间,深圳人工智能产业链相关企业增长总量为42598家,全国最多。...
百川智能192K超长上文+搜索增强破商用难题!解决99%企业定制需求新智元2023-12-21 13:40北京新智元2023-12-21 13:40北京
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百川智能192K超长上文+搜索增强破商用难题!解决99%企业定制需求新智元2023-12-21 13:40北京新智元2023-12-21 13:40北京

编辑:编辑部 【新智元导读】就在昨天,百川智能正式发布Baichuan2-Turbo系列API,192K的超长上下文窗口+搜索增强知识库,解决了困扰行业已久的大模型商用落地难问题。 大模型之战的战场格局,现在基本已经划定。 截至今天,全国已经有了200多个大模型,未来新模型的增量和增速将持续放缓,应用侧的比拼会愈发激烈。 但一些公认的难题,却仍未解决,比如幻觉、垂直领域知识难获取、数据时效性不够、无法预测的数据集、分词器依赖、高推理延迟、有限的上下文长度、微调开销成本等等。 在这种情况下,该如何破局? 百川智能给出的答案是—— 搜索增强是大模型应用的关键,大模型+搜索是大模型落地应用的完整技术栈。 为此,百川智能打造了全新的搜索增强知识库,以及基于搜索增强的Turbo系列API——Baichuan2-Turbo-192K和Baichuan2-Turbo。 基于此,企业可以直接通过API,私人定制一套更完整、高效的智能解决方案。 一大波体验来袭 API的完整体验虽然很难展现,但我们可以通过百川智能官网的模型管中窥豹的感受搜索增强带来的体验升级。 现在,你可以直接甩给Baichuan2-Turbo-192K五个公众号文章的链接 ,让它总结出这些爆款文章的共性。 把18页28k的特斯拉22年第四季度财报会议总结拖进Baichuan2-Turbo-192K,可以让它一次性输出会议纪要,包括财务业绩和市场需求、产品和技术发展、企业战略和未来规划等等。 长达51k的商品房买卖合同,出卖人、买受人、建面、价格等重要元素,可以按JSON格式输出。 连申请CS PhD,都可以直接把三个学校的官网地址发给它,Baichuan2-Turbo-192K会快速整理出申请Stanford 、CMU、MIT CS博士的具体要求。 Baichuan2-Turbo-192K可以最多上传20个文件,每个最多50M。 相比之下,Claude最多能传5个文件,每个文件最多10M。 LLM商业落地,为什么那么难 自从ChatGPT问世以来,大模型已经红火了整整一年。但在商业落地这块,却还没有实现非常理想的效果。 至于原因何在,我们不妨先更全面地了解一下「大模型」落地应用,到底是什么样的。 今年11月,OpenAI著名科学家Andrej Karpathy提出了一种全新的理念——「大模型操作系统」。 无独有偶,百川智能也有类似的认知,认为大模型时代的计算机主要包含以下几个部分: 其中,大模型类似于「CPU」,通过预训练将知识内化在模型内部,然后根据用户的Prompt生成结果;上下文窗口可以看做是「内存」,存储了当下正在处理的文本;互联网信息与企业知识库则共同构成了这个系统的「硬盘」。 当我们把它类比成最常见的计算机之后,商业化难的原因就显而易见了。 作为CPU的大模型基于Transformer架构打造,是一种在海量数据上预训练的概率预测模型,以参数的形式将知识内化在模型内部,道不清说不明,而且通用大模型在预训练过程中它给长尾知识分配的权重比较小。 对于一些非常重要但数据量很小的知识,它虽然也会内化到模型中,但是在输出时并不会给太大的权重,因此存在幻觉、时效性差、专业知识不足等先天缺陷。 而互联网信息与企业知识库存在「硬盘」里,如果大模型既没有在训练时学会,又不能随时访问,那么就一定会出现专业知识的空白。 大模型+搜索增强,是完整技术栈 对于商用大模型来说,最重要的就是去解决企业的问题。 而要满足千行百业的需求,模型就必须要学会这些垂直领域的专业知识。 在商业化初期,厂商为了解决通用大模型领域知识匮乏的问题,各种行业大模型层出不穷。 然而,新的问题又随之而来—— 此外,大部分企业数据都是结构化的数据,模型无法准确记忆,并不适合用来微调。 为解决传统方法的缺陷,不管是学界还是业界,都认为长上下文窗口和向量数据库是两种更好的路径。 在学术研究领域,主要的研究方向是「知识注入」和「知识利用」,让LLM和外部知识相结合来缓解问题。 多数人比较熟悉的是,2021年OpenA发布的WebGPT,可以让GPT-3通过浏览引擎来获取外部知识;Meta提出的CoVe(验证链)的提示工程方法,可以让模型访问外部数据库来验证问题。 在产业领域,开源RAG生态最典型的代表便是LangChain、Lamma Index,通过提供专门构建RAG应用程序的组件,包括分割器、数据库等等,方便了开发者构建应用。 OpenAI首届开发者大会上,曾重磅发布了自家的RAG产品Retrieval检索工具——OpenAI Assistants...