ChatGLM-6B

文章介绍了ChatGLM-6B,一个由清华大学开源的双语对话语言模型。它提供了一个基础环境配置指南,帮助非专业人士部署和使用该模型。作者分享了本地和云服务的部署步骤,并提醒环境需求,特别是32G内存或NVIDIA显卡。此外,他还强调了正确下载模型的重要性。最后,文章提到ChatGLM团队发布了VisualGLM-6B,一个支持图像理解的多模态对话语言模型,并给出了卸载openssl和下载安装的建议。
如何在职场中升职加薪?秘诀就在于…?
ChatGLM-6B

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小傅哥的文章探讨了科技对教育的影响,他强调数字化和在线学习正在改变教学模式,使得教育资源更加平等和便利。同时,他也提到了技术可能带来的挑战,如数据安全和教师角色的转变,呼吁教育者适应新环境,以提高教学质量。
优化AI大模型训练效率,助力行业创新
ChatGLM-6B

优化AI大模型训练效率,助力行业创新

FATE-LLM新版本发布,支持中文大语言模型ChatGLM-6B联邦化训练。FATE开源社区技术指导委员会主席杨强教授指出,联邦大模型是解决AI大模型发展遇到的公域数据消耗殆尽、隐私安全保护和异构小模型整合等问题有效路径。FATE社区开源了FATE-LLM联邦大模型功能模块,以联邦学习大模型的技术解决方案破局数据隐私保护与数据不足等问题。近期,联邦大模型开源平台FATE-LLM最新版发布,在横向联邦场景支持ChatGLM-6B中文语言大模型,集成GLM的FATE-LLM将更好为国内用户提供中文大模型应用落地选择。