歌坛奇迹：AI音乐创作与演奏
第二届世界音乐人工智能大会暨“未来音乐会”于近日在北京举行。活动由中央音乐学院和中国人工智能学会联合主办，旨在展示音乐与人工智能结合的前沿成果，探索艺术和科学交汇的未来趋势。音乐会上，专家们共同探讨了音乐与人工智能及脑科学的研究进展，认为音乐与科技结合是音乐领域的创新趋势，将对音乐产业革新带来深远影响。
AI音乐生成：大模型时代的声光盛宴
这篇文章探讨了在大模型AI产品如ChatGPT、Midjourney等迅速走红的背景下，人们似乎忽视了另一个重要的AIGC赛道：音乐和音效。人类对利用计算机作曲的技术探索源远流长，早在1960年，苏联学者Rudolf Zaripov就发表了历史上首篇利用计算机算法进行谱曲的论文。现在，利用深度学习和机器学习等人工智能技术赋能的音乐生成产品已经在市场上出现，例如Amper Music、AIVA等，还有一些AI技术公司在尝试这条赛道，如OpenAI和谷歌。虽然目前这些产品还处于技术原型的阶段，但从官方演示的生成效果来看，已经具有很高的水平。在游戏开发中，AI可以用来生成角色配音、音效和配乐，虽然现在的配音效果和质量还无法与专业声优相媲美，但在一些低权重场景下已经可以满足需求，而在音效方面，AI也可以提供新的创作可能性。
AIGC赋能音乐创作：音频新体验请您期待
这篇文章主要探讨了人工智能助手AIGC在音频领域的应用和影响。首先，AIGC的发展为音频带来了很多创新可能性，包括提高音质、增强语音识别和生成等。其次，AIGC可以通过智能分析和处理 audio 数据，帮助音乐创作者更高效地进行音乐创作。最后，针对虚拟歌手 TTS 的性能问题，AIGC 可以在部分场景下解决特定问题，如提高语音的自然度和流畅度。
AIGeneratedContent:TheFutureofMusicCreation?
AIGC是一种利用人工智能生成内容的技术，已在音乐、绘画、音频等领域得到应用。尽管人工智能在音乐领域的创作和用户体验方面带来了一些改变，但人类的创造力和内容创作仍然是音乐产业的关键推动力。同时，人工智能作曲和AI歌唱的发展也引发了对内容质量和价值被稀释的担忧。然而，目前的AI技术仍处于学习和模仿阶段，无法达到真正的自我意识。总体来说，AIGC技术可以增强人类的创作力和内容创作，提高创作的效率，但也需要关注其可能带来的竞争和价值 dilution问题。