昆仑万维发布千亿级大语言模型“天工”并启动邀请测试
昆仑万维正式推出“天工”4.0大语言模型，并开启邀请测试，具备强大的自然语言处理和智能交互能力。这款新模型的发布标志着我国人工智能领域取得了重要进展。
天工热浪袭来，AI巨擘昆仑万维股价飙升的背后秘密与市场狂想
证券时报报道了科技公司昆仑万维即将推出的“天工”3.5语言模型引发了资本市场的热捧，股价大幅上涨，但同时也引起了监管关注和对公司盈利能力的质疑。昆仑万维在回复中提到，“天工”可能面临数据质量和研发进展的风险，商业化进程存在不确定性，且业务对财务影响有限。尽管如此，公司与阿里云的合作被看好能为其带来商业化落地场景。市场对人工智能相关板块保持高关注度，世纪天鸿也因此受益，但其明确表示暂未涉足人工智能业务。
惊艳！千亿美元级大语言模型‘天工’诞生，你敢来挑战吗？
4 月 17 日，昆仑万维发布千亿级大语言模型“天工”，并启动邀请测试。该模型由昆仑万维与 AI 团队奇点智源联合研发，可满足文案创作、知识问答、代码编程等多元化需求，涵盖科学、技术、文化等多个领域。它是基于国内最大的 GPU 集群之一，采用了双千亿模型，并通过蒙特卡洛搜索树算法提供更加人性化的交互体验。
这可能是关于昆仑万维天工模型，最详尽的一次评测了
导语：天工作为国产大语言模型，在中文语境和特定场景下，其表现优于ChatGPT3.5。然而，在逻辑推理、代码分析和长对话能力方面，与ChatGPT3.5和Chat GPT4相比仍有明显差距。 01 天工模型背景 昆仑万维天工大模型自 4 月 17 日宣布启动邀测，官方宣布：天工是由昆仑万维(SZ:300418)和奇点智源合作自研、中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型。 “大”模型有一个重要的特性“涌现”。所谓涌现现象就是在越过了某个参数量和头尾数据量后，其能力曲线就会陡然提升，包括但不限于知识库的扩大和推理能力的提升。 昆仑万维表示天工用到了两个千亿模型 —— 千亿预训练基座模型和千亿 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）模型。 而其中的 RLHF 就是“涌现”能力的最重要由来。千亿级别的 RLHF 或许是未来模型进步的最重要模块。 LLM（大语言模型）的新范式：RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。 RLHF 需要收集大量高质量的人类偏好数据，包括人工生成的文本和对模型输出的排名标签。除此之外，RLHF 还需要处理标注者的偏见和不一致以及模型输出的有害或不真实的风险。 总体来说，相较于传统算法，RLHF 需要更多的人工标注和数据清洗以向模型提供充足的带标注的文本数据（又或者是图片数据以训练多模态模型）。 本次天工还有一个重要宣传点为：超过20轮的对话能力和1万字以上的长篇文本记忆能力。这也是当前大部分国产模型最为欠缺的。 之前测试文心一言和 ChatGLM 的时候也表现出了明显的记忆丢失现象。而长记忆能力也是大语言模型的“涌现”现象的一个表征。本文也将着重于测试这项能力。 02 模型能力测试 本次测试我们主要将天工与 ChatGPT3.5做对比。在部分较难问题（ChatGPT3.5 和天工均无法完成），会引入当前公认最强大语言模型 ChatGPT4 作为参考模型。...