文心一言
▎AI大模型，真的准备好了？ 钛媒体作者丨太平洋科技 8月30日晚间，百度旗下AI大模型文心一言宣布向全社会全面开放，所有用户都可以体验这款AI大模型了。 8月31日的时候，百度方面又公开表示，开放下载12小时后，文心一言App登上了苹果商店免费榜榜首，成为首个登顶的中文AI原生应用。 与此同时有多家媒体报道称，国内将有11家大模型陆续通过审批备案，从8月31日起陆续向全社会公众开放服务。显然，文心一言是其中最早与用户见面的那个。 相关的消息也受到了互联网、科技圈的聚焦关注，各类观点、分析、报道层出不穷。不过虽然互联网、科技圈嗨了，但似乎普通用户对文心一言乃至整个AI大模型的感知都并不高。 PConline随机询问了多位非互联网、科技圈的用户，普遍表示并不了解文心一言以及众多AI大模型，即便对于此前爆火的AI大模型ChatGPT，也仅仅只是听过名字而已，对于具体的功能内容并不了解。 从数据来看也是如此，更多的人或许还并不了解和关注AI大模型。百度搜索指数显示，文心一言、ChatGPT的相关搜索热度始终保持着较为平缓的曲线，并未出现太大的波动，而从热度数值的对比来说，则是远远低于抖音这样的主流App应用。 这其实与大模型尚处于发展早期，相关平台还需要经历长期的迭代完善，缺乏现象级的应用与用户产生连接等方面有关。即使是如今面向社会开放的文心一言，也还有许多不尽如人意的地方。 文心一言，总出错？ 按照百度方面的介绍，文心一言并非仓促上马的项目，而是经历了数年的发展积淀。文心一言的基础模型文心大模型发布于2019年，近期升级的文心大模型3.5也持续在十余个国内外权威测评中位居第一。 例如今年7月据多家媒体报道，人民数据研究院选取文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGPT四个主流AI大模型进行评测，结果显示文心一言排名第一。 从评测维度可以看到，在内容生态、数据认知、逻辑推理等方面，文心一言均有着一定的优势能力。这其实不难理解，毕竟百度深耕AI领域多年，有着很强的AI技术积累，作为头部搜索平台，在大数据方面自然也是有着一定优势的。 不过虽然文心一言在各类测评中取得了好成绩，但在实际的使用体验上仍然有不少被用户吐槽的地方，其AI智能程度也似乎并未达到部分用户的预期。 例如在文心一言榜单登顶的苹果商店中，按照时间顺序查看到的用户评论几乎都为负面，主要集中在答非所问、内容错误等方面。PConline也发现，在华为应用商店、vivo应用商店的文心一言评论区，同样出现了不少类似的吐槽评论。 PConline在实际体验中也发现了一些事实错误的情况，同时也有一些表现得不够智能，不够出彩的地方。 例如PConline在百度搜索里找到了一张罗纳尔多的照片，拿来问文心一言时得到的回复却是贝利。 同样的，PConline在百度搜索中获取了一张姆巴佩的照片，文心一言通过一番推理，用一种不太确定的口吻回答说这人可能是姆巴佩。与此同时，法国队并未获得2022年世界杯冠军，即便在2018年夺冠的那一届，也不存在制胜一球的说法，法国队4粒进球中也只有一球来自于姆巴佩，所以无论从哪个维度来说，文心一言给出的信息都算不上准确。 在文心一言宣传中提到的写文章功能上，PConline在简单的测试中发现结果似乎并不太智能。 PConline用今年暑期曾备受关注的上海迪士尼门票争议的新闻话题，让文心一言写一篇文章，得到的内容只能说是一篇较为初级的分析文章，重点是全文完全没有提到此前发生的一些新闻事件和舆论争议内容，而这些恰恰是百度搜索引擎中最容易获取到的信息数据。 在体验中PConline还遇到了一个有趣的小插曲，当你问类似“百度遇到过什么失败”等与百度公司相关的非正面话题时，文心一言要么拒绝回答，要么直接结束对话。但当同样的问题，主体换成其他企业时，文心一言会正常给出回答内容。 当然，作为百度开发的一款AI大模型，维护百度的形象、避开百度的一些负面内容，这并没有什么问题，但如果能在这方面也保持客观公正的态度，像回答阿里失败案例那样坦然回答百度过往的一些不足的话，就可以视为“出彩”的表现了。 用户来体验，顺便当个“工具人 回到文心一言被吐槽的内容错误问题上。“AI大模型怎么总会给出错误答案？”有意思的是，PConline也将这个问题抛给了文心一言，得到了一个颇为诚实的回答。 文心一言将原因分为了这几点。首先是数据训练不足，AI大模型的准确性与其所依赖的数据训练密切相关，如果训练数据不足或不够多样化，AI大模型可能无法准确解析结果。 第二点是语义理解存在一定的挑战。AI模型往往是通过深度学习算法来学习和理解文字、图像等内容形式的，这个过程存在着非常多的困难和挑战。比如当面对抽象画或有着多重含义的内容时，AI大模型可能无法进行准确的解析。 文心一言也表示，为了克服这些问题，研究人员可以通过增加训练数据、改进模型架构和提高算法精度等方式来优化AI大模型。同时对于含有特定语义信息的图像，如抽象画，可以通过额外的标注或特定的训练来提高模型的解析能力。 简单来说，AI大模型想要变得越来越完善，越来越好用，就需要更强的大数据库，更精准的训练算法，更高强度的使用频次。 那么该如何更好地解决这些问题呢？AI领域有一个十分直白的法则，“人多力量大”。不妨试想一下，面向大众开放，让海量的用户参与到使用中来，是不是能满足这几大关键条件？ 用一个故事可以很好地理解这一点。人工智能、计算机视觉科学家李飞飞曾在2009年就发表过一篇论文，讲述了来自全球167个国家近5万名工作者，以众包的方式通过三年努力，人工标注出了1500万图像。 正是这5万人的努力，让AI产业收获了一个有标志性意义的数据集，这庞大规模的标注性数据，对AI领域中的计算机视觉技术的发展，起到了极为重要的推动作用。 无独有偶，在游戏领域，一款网络游戏在正式上线运行之前，必须要经历内测和公测阶段。顾名思义，公测就是公开测试的意思，主要就是为了邀请更多的用户参与进来，侧重于客户端可能出现的问题，测试服务器的性能和查找程序的BUG等等，是产品正式上线运营以及不断迭代优化的必要环节。 所以简单来说，大家可以把文心一言此次的“对全社会开放”理解为公测，只有越来越多的用户参与进来，不断使用文心一言，产生越来越多的使用体验、反馈意见等数据，才能让文心一言更好地完善功能、迭代发展。 实际上，从文心一言的功能设计也能看出用户的真实体验和反馈对其AI大模型发展的重要性。几乎在每一次与用户的交互后，文心一言都会出现一个比较醒目的按钮图标，方便用户对回答内容和交互体验的评价，用户可以点击赞或者踩，无论点击哪一个按钮，文心一言都会弹出新的窗口，希望用户能更为详细地记录和反馈真实意见。 其实百度创始人李彦宏说的一段话也值得大家关注，“当文心一言向数以亿计互联网用户大规模开放服务后，能够获得大量真实世界中的人工反馈，这将进一步改进基础模型，并以更快速度迭代文心一言，创造更好的用户体验。” 这段话其实也意味着，所谓的百度文心一言向全社会全面开放，并不是百度单方面给予社会、用户的一项利好，用户的体验和反馈，对于百度文心一言来说或许才有着更为重要的意义和价值。 但PConline需要指出一个十分重要的地方，文心一言在面向全社会开放的阶段，是否更应该先完善好信息错误这个最核心的问题，而不是指望在后续的用户使用中，让用户来帮忙完成。 不妨想想，如果这是一款新上市的汽车，厂家跟消费者说，我们的车子可能会偶尔失灵、失控、开到错误的路上，我们的车子还存在很多安全漏洞，不完善的地方，希望各位消费者在后续的使用体验中多多反馈这些问题……那么这家汽车厂商还有存在的必要吗？ 回看文心一言，用户在使用过程中如果得到的信息和内容本身就存在错漏，会引发的负面后果是难以估量的，尤其在文心一言对全社会开放，大量的用户涌入后，这样的风险和危害性或将成倍增长。 试想一下，如果每天有一定数量的虚假、错误内容经由AI大模型传递给了海量的用户，会出现怎样的后果？最直接的就是会出现无数个现代版的“三人成虎”案例，严重的话会导致整个互联网空间充斥着谣言、虚假新闻、错误信息等不可信内容。 量子位就曾在一篇相关报道中，将这样的现象称为“AI正在污染中文互联网”。 简单来说，AI生成的内容并不是凭空而来的，而是需要一定的信息素材作为基础。当AI因为各种原因生成了错误、虚假信息后，这些信息又可能成为另一个AI生成内容时的素材。 当互联网空间充斥着AI制造的垃圾信息后，这种无限套娃式的AI信息传递，就会变成一个输入和输出都是垃圾信息的死循环，这是一个十分可怕的糟糕局面。 这不仅仅是文心一言，而是所有AI大模型都必须要重视的问题。 小结 其实无论文心一言还是其他的AI大模型，都需要回答一个核心的问题，为什么用户需要你，你凭什么能替代原有的工具平台。...
