用吧友分享方法玩转SketchUp:100G以上硬盘存储空间
Stable Diffusion

用吧友分享方法玩转SketchUp:100G以上硬盘存储空间

这篇文章介绍了一种使用吧友分享的方法轻松安装软件并添加插件的方法。通过此方法,可以在软件界面扩展和生成线稿轮廓图,不仅可用于建筑,还可用于填彩平、出室内、风格化效果等。该方法适用于拥有100G以上硬盘存储空间的电脑。
StableDiffusion:使用方法与技巧
Stable Diffusion

StableDiffusion:使用方法与技巧

使用 Stable Diffusion 有多种途径,首先需调整图片尺寸、文本描述与成图贴近程度、步数等参数。图片生成后,可点击图片中心的下载按钮或下方「Download All」按钮下载全部图片。若想对之前生成的图片进行优化,可点击界面左侧的「History」进入历史记录页面,复制 seed 值后重新生成图片。此外,还需进行一系列准备工作如注册谷歌账号、开通模型下载权限等,以及入门教程如复制到云端硬盘、修改笔记本名称、连接 Google 云端硬盘等步骤。进阶教程则包括图像转图像,即添加参考图生成图片等内容。
解析Diffusion模型:从文本到图像的制作之道
Stable Diffusion

解析Diffusion模型:从文本到图像的制作之道

这篇文章主要介绍了生成式模型,包括经典的GAN和VAE,以及基于Diffusion扩散模型的文生图模型,如DALEx-2、Midjourney和Stable Diffusion。扩散模型通过逐步施加噪声和高斯扩散去噪来生成图像,并分为前向和逆向操作。为提高生成效率,后来的研究引入了Sampling方法,如DPM和SDE等。此外,条件文本添加也是一种有效方法,例如使用CLIP模型将文本与图像向量进行配对和优化。总体而言,Diffusion扩散模型是一种简单高效生成式模型,但在应用文生图领域仍存在一些改进空间。
探索Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin在PS中的运用:一款强大的绘图利器
Stable Diffusion

探索Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin在PS中的运用:一款强大的绘图利器

这篇文章介绍了如何使用PS和StableDiffusion插件进行图像生成和修改。文章首先指出了PS和SD两款软件在AI绘图领域的表现,并提到PS的插件安装包可以在GitHub上找到。文中还详细介绍了插件的安装方式和注意事项,包括在线安装和本地安装两种方式,并建议遇到问题时使用本地安装。此外,文章还提到了安装SD插件的要求,即仅支持「Photoshop v24」以上版本。最后,文章展示了如何使用插件进行图像生成和修改的基本操作步骤。