AI生成的虚假信息：数字水印的挑战与应对
Shutterstock和Midjourney等AI应用将支持新的人工智能标记方法，而谷歌计划在未来的几个月内在美国率先推出这项功能。尽管AI生成的内容的真实性和可靠性受到质疑，但数字水印技术能够确保内容创建者、购买者、传送者以及判断载体是否被篡改的信息不被篡改，从而保护数字产品的版权、完整性和防复制。此外，抖音也发布了相关规范，旨在解决人工智能生成内容标识的问题。
AI作画工具Midjourney发布新版本5.1，追求更高质量、有个性的艺术作品
近日，AI作图工具Midjourney发布5.1版本，称能产生更高质量的个性化的艺术作品。该版本引擎更“有主见”，能生成更接近4.0版本的效果，但质量更高。同时，增加了“原始”模式供用户选择。其他方面也有所改进。最新版正在测试中，预计本周末前作为默认模式。
算法兵器谱：StableDiffusionXL全面解析
本篇文章主要介绍了Stable Diffusion模型系列的最新进展和研究成果。自2022年Stable Diffusion模型问世以来，其在AIGC领域的广泛应用和深远影响日益显现。本篇详细解析了Stable Diffusion的核心原理，提供了VAE，U-Net和CLIP三大模型的可视化网络结构图，并对Stable Diffusion的各个模块的网络结构图，Stable Diffusion的从0到1训练流程，从0到1搭建Stable Diffusion进行AI绘画流程，以及Stable Diffusion各个模块的融合优化流程进行了全面阐述。同时，本篇文章还分享了Stable Diffusion V1.5 model资源和Stable Diffusion V2.1-base（512x512）、Stable Diffusion V2.1（768x768）模型资源，以供学习和参考。
StableDiffusion:TiledVAE参数解析与优化策略
这篇文章主要介绍了Stable Diffusion、Tiled VAE和分块大小的概念。Stable Diffusion是一种图像生成技术，通过编码推动VAE的实施。分块大小在降低显存消耗中起着关键作用，一般可按默认值。但在生成过程中显存不足或使用Tiled过小时，需做相应调整。其中，Tiled Diffusion主要用于扩散生成过程，实现重绘并还原细节。重叠大小是指Ai绘制每个分块时与前一个区块的重叠部分，它影响了绘制速度。分块大小越大，绘制次数越少，速度越快；重叠大小越大，接缝感越小，但绘制次数会增多，速度会变慢。