StableDiffusion:TiledVAE参数解析与优化策略

文章主题：#Stable Diffusion #Tiled VAE参数解析 #分块大小 #重叠大小

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Stable Diffusion

哈喽大家好，上期分享了利用Tiled VAE和Tiled Diffusion放大分辨率，这期分享下这两个插件中的参数解析

Tiled VAE参数解析

其核心作用是分块推动VAE实施编码，设定分块大小是减低显存的关键，一般按默认即可。

两种情况下需要做更改：

1）生成过程中显存不足报错（CUDA Out of Memory），需要降低编码器分块大小

2）使用的Tiled太小，图片变得灰暗不清晰，启用【快速编码器颜色修复】

Tiled Diffusion参数解析

其作用主要是扩散生成的过程，实现重绘并还原细节，核心设置参数为【分块大小】和【重叠大小】

分块大小很好理解就不做赘述，重叠大小这里解释一下。

在AI绘制过程中，并非其直接绘制与当前分块相邻的分块，而是会与前一个区块产生部分重叠。这种设计方法是为了确保在绘制过程中，各部分内容之间保持紧密关联，从而提高整体效果的质量。通过这种方式，AI可以更加精确地捕捉并整合各个部分的信息，进而生成更为精准、合理的图像结果。

所以分块大小也可以理解成单词绘制的区域大小，对应也相当于把图片分成了多少块，间接的影响了绘制速度。

【分块大小】越大，绘制次数越少，理论上速度越快

【重叠大小】越大，接缝感越小，但绘制次数会增多，理论上速度越慢

往期分享：

StableDiffusion–––ControlNet–Depth深度&Normalmaps法线贴图

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