语音大模型 AI音乐创作:新时代的艺术形式 这篇文章主要讲述了人工智能在音乐创作领域的应用,探讨了AI如何辅助音乐制作过程,提高了创作效率,并为业余音乐家提供了新的创作可能。同时,文章也介绍了一些AI音乐生成器的例子,如Amper,以及他们如何在不同场景下发挥作用,如游戏、电影和播客等。
语音大模型 《AI音乐生成器的崛起:为创作提供新的可能》 这篇文章主要讲述了现在市场上出现了一些音乐AI生成器,如AIVA,能够为视频或游戏场景创作出合适的音乐,这些软件的使用方法和效果都在 improving,对于那些希望拥有个人版权的音乐,也可以通过这些软件进行购买。文章呼吁人们要注意尊重别人的版权,同时也建议创作者们可以尝试使用这些工具来提升自己的作品质量。
语音大模型 AIGC赋能音乐产业:腾讯音乐探索智能创新之路 本文介绍了2022年以来,AIGC技术在音乐产业的应用及其对音乐产业的改变。以腾讯音乐(TME)为例,其在AIGC技术方面的研发投入使音乐产业的核心竞争力和效率得到提升。TME的三大AI技术引擎服务于整个音乐行业的内容生产效率,其中天琴实验室在歌曲ASR、MIR音频理解、MIRlab中台系统等技术方面取得了突破性进展。此外,TME还推出了基于深度学习和人工智能的一站式音乐制作服务平台,旨在为音乐人提供更高效的创作工具。AIGC技术的应用不仅降低了音乐创作的成本,提高了效率,还为音乐人开辟了更多渠道,产生了更大的行业价值。
语音大模型 字节跳动打造人工智能音乐创作平台:Ripple的挑战与机遇 文章总结:字节跳动旗下项目Ripple利用人工智能技术,旨在降低音乐创作门槛,激发音乐创造力和表现力。Ripple可实现音乐创作、音频编辑等功能,目标是为音乐产业带来革命性变化。然而,Ripple面临诸多挑战与风险,AI技术在艺术领域尚处起步阶段。