AI音乐：未来音乐发展趋势与挑战
本文介绍了人工智能（AI）在音乐领域的应用，AI系统的出现使得人们可以像使用工具一样，提高工作效率。尽管AI音乐技术的发展带来了便利，但也引发了关于是否会影响音乐人就业的讨论。AI音乐作品虽然可以模仿音乐家的风格，但仍无法替代音乐人的创造力和情感表达。因此，音乐人在面临AI的挑战时，需要拓宽创作风格，融入自己的情感，提升作品的专业性和灵性。
AI音乐开发的未来：学习与实践
各位朋友，大家好。我是明铭，14年游戏音频开发经验，AI音频开发狂热爱好者。现在负责一款AI音乐产品的开发。接下来我将分享一些关于AI音乐的见解和开发经验。自2015年以来，AI音乐技术进入爆发式发展，代表性的公司包括Juckdeck、Google DeepMind、AIVA等。然而，当前计算机发展水平尚无法实现强人工智能，AI音乐仍需通过算法分析学习音乐数据并生成内容。了解AI音乐本质后，我们需要明确输入输出方式和研发方向。目前音乐市场主要有歌曲向和配乐向两种需求，分别以解决歌曲和配乐的生产为目的。歌曲向需考虑调性、节拍、和弦、段落等因素，而配乐向则关注速度、调性、节拍、时长、风格和情绪等。根据自身需求，选择合适的开发方向，至关重要。
AI音乐革命：未来是否能取代职业歌手？
文章主要介绍了网易在2020年12月的网易未来大会上发布的由人工智能技术生成的歌曲《醒来》。该歌曲由网易游戏旗下的伏羲人工智能实验室和雷火音频部门合作创作，整个创作过程只需一个小时。AI音乐工具的出现，使得音乐创作和表达的形式得以创新，但也引发了对音乐人失业的担忧。文章认为AI音乐是人类创作的，其优势在于学习所有作曲方式，但创造全新音乐类别仍需人类对艺术的思考。AI音乐的出现并不会完全替代音乐制作人、乐手和歌手，因其本身仍受限于人类对音乐的思考和创作。
百万调音——AI助力音乐修音的魅力
这篇文章讲述的是公司前台小姐姐尝试使用Autotune等专业的修音工具进行音高的调整，虽然最终效果还不错，但存在一些问题。文章强调对于普通人来说，Autotune等专业工具仍具有较高的技术门槛。作者希望通过他们的AI技术让更多人享受到修音的乐趣， advertising随缘。