DecomposingComplexTaskswithPaLM2:AnInnovativeApproachtoNaturalLanguageProcessin
PaLM 2，一款先进的自然语言处理模型，能将复杂任务拆解为简单子任务，且在理解人类语言方面胜过先前的大型语言模型。例如，它擅长理解谜语和习语，这需要理解词汇的模糊和象征意义，而非字面含义。此外，PaLM 2在平行多语言文本和更大规模的不同语言语料库上进行预训练，使其在多语言任务中表现出色。同时，PaLM 2还通过对大量网页、源代码和其他数据集进行预训练，使其擅长流行编程语言如Python和JavaScript，并能生成专有代码 in 诸如Prolog、Fortran和Verilog等语言。结合其语言能力，可以帮助团队在不同语言之间进行协作。与此同时，谷歌也推出了一系列不同规模版本的PaLM 2以满足各种应用场景的需求。
