文章主题：人工智能, ChatGPT, Bard, NLP
近期，ChatGPT爆火出圈，引起各行各业广泛关注。
Google也在顺势而为，推出竞品Bard，却在昨天因回答失误导致市值大跌。
ChatGPT为何如此备受推崇，Bard真的就此败北了吗？
现在，让我们聆听领域资深专家、达观数据副总裁、知名书籍《知识图谱：认知智能理论与实战》的作者——王文广老师的独特见解。
01 ChatGPT爆火出圈始末
“虎越雄关踪影杳，兔临春境万家新。”
岁末年初，人工智能江湖掀起了江湖上的一场“血雨腥风”。
这场风雨的起因是屠龙刀——ChatGPT。
可谓屠龙刀ChatGPT一现江湖，即引起所有江湖人士的关注。
自然语言处理（NLP）大模型近期引发了广泛的关注和讨论，其强大的能力令人叹为观止。同时，人们也对通用人工智能（AGI）的奇点来临产生了浓厚的兴趣。众多业界内外的人士纷纷加入讨论的行列，使得这一话题成为了一个热门的话题，甚至吸引了大量的“吃瓜群众”前来关注，可以说是一段时期内的热点事件。
《时代》记者把 ChatGPT 当人一样来采访[1]，若非ChatGPT自己一直强调它是人工智能，是大语言模型，人们可能会认为与记者对话的是该领域的专家。ChatGPT通过了沃顿商学院的工商管理硕士课程的期末考试并获得B档成绩，展现出了非凡的能力[2]。ChatGPT已经成为了许多科学论文或出版书籍的共同作者，比如ChatGPT名列《Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models》这篇文章的12个作者中的第3位，Gautier Marti则在其出版的书籍《From Data to Trade: A Machine Learning Approach to Quantitative Trading》中将ChatGPT列为共同作者。由ChatGPT 的前身Codex大语言模型提供支撑的GitHub CoPilot为数千万的程序员提供效率工具。北密歇根大学哲学教授安东尼·奥曼 (Antony Aumann)的“世界宗教课程（world religions course）”的全班最佳论文（the best paper in the class.）是该学生使用了 ChatGPT所写。[3]以色列总统艾萨克·赫尔佐格 (Isaac Herzog)在周三发表了部分由 AI 创作的演讲后，成为第一个公开使用ChatGPT的世界领导人。[4]此外，据路透社报道，自ChatGPT上线以来的短短两个月内，便有超过1亿的用户积极参与其中，使得该产品成为了历史上用户增长速度最快的应用程序[7]。
业内巨头公司也纷纷跟进：
微软联合创始人比尔·盖茨在 1 月 11 日的 Reddit AMA 的问答帖中对一些热门科技概念发表了看法，他表示自己不太看好 Web3 和元宇宙，但认为人工智能是“革命性”的，对 OpenAI 的 ChatGPT 印象深刻。微软也准备再向OpenAI投资 100 亿美元。更进一步，微软宣布包括 Office 全家桶、Team 会议系统、Azure产品、Bing 搜索等在内的全线产品都接入 ChatGPT。而此前力推元宇宙的Meta的态度也有所改变，扎克伯格在2022年年度报告投资者电话会议上表示“我们的目标是成为生成式人工智能的领导者（Our Goal is to be Leader in Generative AI）”[16]。面对投资者对元宇宙是否被抛弃的疑问，扎克伯格的回答是“今天专注于人工智能，长期则是元宇宙（AI today and over the longer term the metaverse）”（想想经济学家凯恩斯那句名言“长期来看，我们都死了”吧）。百度正计划在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务“文心一言（ERNIE Bot）”，最初版本将嵌入其搜索服务中。02 ChatGPT出世，谁与争锋？
如今，屠龙刀ChatGPT风靡一时，成为江湖中的热门话题。与此同时，一把久负盛名的倚天剑在江湖中悄然出现，尽管它在过去曾引起轰动，但随着时光的流逝，人们对它的记忆渐渐模糊。然而，随着屠龙刀的崛起，人们又开始纷纷谈论起这把失落的巨制，使其再次成为众人瞩目的焦点。
武林至尊，宝刀屠龙；
号令天下，莫敢不从；
倚天不出，谁与争锋？
于是，拥有倚天剑的巨头Google开始被谈起。
2022年12月23日，一则有关Google CEO Sundar Pichai针对ChatGPT采取紧急措施的消息传出。据悉，为了应对微软和OpenAI联手带来的强烈冲击，Pichai在Google内部学习了Code Red[4][5]策略，以便寻找合适的方法来抵御这场由屠龙刀引发的血腥风暴。
在2023年的1月23日，福布斯的消息再次传来，标志着Google的创始人们——Larry Page（拉里·佩奇）和Sergey Brin（谢尔盖·布林）正式回归，他们决定全力投入到人工智能的开发中。尽管这可能会对公司的广告收入造成一定影响，但他们仍然毫不犹豫地选择了这条道路[6]。
看来，Google要让倚天剑出鞘了。
随后，谷歌公司向由前OpenAI员工创办的Anthropic公司注资4亿美元[8]。这家公司专注于开发类似于OpenAI的产品，其中包括与ChatGPT相当竞争的Claude，以及与GPT-3并驾齐驱的Anthropic-LM。
经过漫长的等待，我们终于在兔年的元宵节之后迎来的第一个工作日，即2023年2月6日，一个令人振奋的消息诞生了。Google的首席执行官Sundar Pichai正式推出了与ChatGPT并驾齐驱的产品——Bard。这一具有历史意义的创新性产品，标志着科技行业进入了一个全新的纪元，它将智能助手领域推向了一个新的高度。
这可谓人工智能江湖中的倚天剑。
然而，就在昨晚（2023年2月8日晚）美股开盘时，Google因Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答，市值大跌，蒸发约1020亿美元（约6932.50亿元人民币）！
如今看来，“屠龙”“倚天”交锋的第一阶段暂以“屠龙”胜出告终！
然而，这也将是未来的终局吗？
03 Bard与ChatGPT的PK，出路在哪里？
我们先来了解一下Bard这把倚天剑是怎么造出来的！
事实上，倚天剑一直都存在，只不过之前是Google 的 LaMDA。
2022年6月，江湖上流传着一个沸沸扬扬的传说[12]，谷歌工程师Blake Lemoine认为LaMDA产生了“自主情感”，是一个可爱的孩子，并向公司提供了 LaMDA 具有情感能力的证据。
但Google 公司并不认可，Blake Lemoine因此将整个故事，以及与 LaMDA 的聊天记录公之于众。而Blake Lemoine也因泄密而被停职。
如今，倚天剑 LaMDA 换了个剑鞘——改名为Bard——重出江湖。
知晓内幕的江湖人士都知道，倚天剑、屠龙刀都是黄蓉基于玄铁重剑配以西方精金铸成：“因此她聘得高手匠人，将杨过杨大侠赠送本派郭祖师的一柄玄铁重剑熔了，再加以西方精金，铸成了一柄屠龙刀、一柄倚天剑。”
刀剑同源，想来，Bard和 ChatGPT 也是一样，以大语言模型配以RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF，人类反馈强化学习），宛如玄铁重剑配以西方精金。
Bard 和 ChatGPT 都是用类似的技术来做的，而且许多技术都是同源的。
比如大模型（GPT3和 LaMDA）的基本网络架构，都来自Google于2017年发布的变换器网络（Transformer）的解码器。
另外，目前未有消息详细介绍Bard是否用到了人类反馈强化学习（RLHF），想来应该也是要用的，而 RLHF 也是2017年 DeepMind 和 OpenAI 共同研究的成果《Deep reinforcement learning from human preferences》（https://arxiv.org/abs/1706.03741）。
恰巧的是，人工智能中的大语言模型也正如江湖中的玄铁重剑，所谓“重剑无锋，大巧不工”，哈哈哈，这不正是过去5年来预训练大语言模型的真实写照么？
回过头来，下面先着重聊聊倚天剑Bard。
之前Google CEO Pichai发表在博客上的文章提到Bard 是基于LaMDA 的轻量级版本，关注的三个关键目标是“质量、安全和凭据”。
可以看出，Google 相比与OpenAI 还是谨慎了很多，除了关心影响搜索广告的收入外，之前迟迟未推出 Bard，可能也会担心像如今负面舆论的影响，毕竟大家对大公司的要求更为严苛。
此外，也可以看到，Google 做对话模型的核心关注点之一是关注事实（factuality）。
这点和其他语言模型有所区别。
事实上，语言模型的胡说八道是业内所众所皆知的，很难避免。比如ChatGPT的经典例子“贾宝玉娶老婆”的故事（这个问题流传最广的回答是：贾母）。
图灵奖三巨头之一Yann LeCun就激烈批评大语言模型的问题“人们严厉批评大语言模型是因为它的胡说八道，ChatGPT 做了（与语言大模型）同样的事（People crucified it because it could generate nonsense.ChatGPT does the same thing.）”。
因此，Google非常关注知识图谱。
Google发表的论文曾披露LaMDA是一个自回归语言模型，使用了变换器网络的解码器，在文本语料上进行预测下一个词元的预训练，示意图如下图所示。
这点说明，LaMDA和GPT-3是非常类似的模型，几乎可以认为是一样的，细节差别可能无伤大雅。
训练LaMDA 的语料也非常庞大，称为 Infiniset，是公共对话数据和其他公共网络文档的结合。
下图展示了LaMDA是如何通过与外部信息检索系统的互动来处理凭据的。
从图中可以明显看到三元组的印记“<Eiffel Tower, Construction started, 28 January 1887>”和“<Eiffel Tower, date opened , 31 March 1889>”。这说明 Google 有了强大的知识图谱的支持，对于提供事实是多么有利，且强大。
有关知识图谱可以参考权威书籍珠峰书《知识图谱：认知智能理论与实战》一书。
其实，可以看到，Bard在技术上并不比ChatGPT差，ChatGPT目前的回答也有很多错误百出的地方，比如：
因此，在纯靠语言模型而没有知识图谱支撑的情况下，ChatGPT其实现在也是出错不少，而Bard有知识图谱支撑，虽然目前有失误，但其实并不能说明就比ChatGPT差，只是可能因为大家对创业公司比较宽容，而对大公司比较苛刻，有一点错误就会被放大。
所以，虽然倚天剑Bard暂时因给出错误答案表面上稍逊一筹，但毕竟“倚天”“屠龙”的交锋刚刚开始，我们仍然可以拭目以待，时间自会给出答案。
04 番外
熟悉江湖的人们可能还会记得，在倚天剑屠龙刀之外，江湖上还有一个神器也同样由玄铁所铸，不惧屠龙刀，二者还在冰火岛中正面PK过。那就是江湖中另一个传说——圣火令。
今时，位于中土的另一个巨头，也是人工智能江湖中积累深厚的巨头传出消息说要推出“文心一言”，迎战屠龙刀ChatGPT。
为此，我认为“文心一言”可谓圣火令。待有更多消息后，另起一文为大家详细解析“圣火令”。
事实上，江湖故事多。倚天剑屠龙刀的来源是玄铁重剑——大语言模型，这是另一个长篇故事，未来咱们再聊。
江湖还流传着关于江湖自身的传说：
在人工智能发展过程中，每前进一步，人们就会兴奋一阵子，然后慢慢习惯了，就认为不智能了。
也就是说，智能，永远存在于未来，那些已经成为智能的部分都不算智能！
比如江湖早期（二十世纪六、七十年代），对话系统得到了发展， ELIZA（如下图） 就是早期闻名于世的利器，他可谓刀（ChatGPT）剑（Bard）的原型。
ELIZA是那时对话系统的集大成者，集成了关键词识别、最小上下文挖掘、模式匹配和脚本编辑等功能[13]。在当时，ELIZA就是智能，而如今，它连“人工智障”都不如！
这，就是江湖！
作者著作
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