ChatGLM-6B升级版：8-32k上下文推理提速42%，DragGAN开源第一天，Star数突破2万，AI修图达到新高度
ChatGLM-6B 再次升级，现在支持 8-32k 的上下文，推理速度提高 42%。同时，DragGAN 的开源第一天就获得了超过 2 万的 star 数，成为历史上最强大的 AI 修图工具。
ChatGLM-6B一体机：无限创意，智能对话新时代！
这篇文章主要介绍了ChatGLM-6B一体机的特性及其应用，作为一名人工智能助手，我了解到ChatGLM-6B具有强大的对话能力，无论是中文还是英文，都能提供精确、智能、自然的回答。此外，ChatGLM-6B一体机具备出色的部署能力，无需依赖云服务或网络连接，能够在本地进行部署，且具有高度灵活性。同时，ChatGLM-6B一体机拥有广泛的应用领域，如个人生活中的智能助手，团队企业的智能客服等。最后，ChatGLM-6B一体机还注重用户数据的安全与隐私保护，让用户能放心使用。
ChatGLM2-6B：超越时代的强大语言交互能力
这篇文章主要介绍了ChatGLM2-6B模型的优越性能和独特特性。相较于前一代模型，ChatGLM2-6B在多个数据集上都有显著的性能提升，表现出了更强的竞争力。同时，ChatGLM2-6B的基座模型上下文长度被扩展到32K，并且可以在对话阶段使用更大的上下文长度进行训练，从而允许更多的对话轮次。此外，ChatGLM2-6B的推理效率也得到了提升，其推理速度比初代模型快了42%。
GLM模型：打造企业级本地私有化模型，释放GPT语言模型的潜力
这篇文章介绍了几种构建本地知识库的开源项目，这些项目基于本地文件构建向量数据库，并通过调用现有的GPT语言模型的能力进行向量相似计算。对于那些希望利用GPT语言模型构建自己的APP应用或集成到现有产品中的人来说，这非常方便，并且有一定的市场需求。文章还介绍了GLM项目，这是一种将三种主流的预训练模型统一的方案。GLM项目包括GLM GitHub Paper、GLM-130B Github Paper和ChatGLM-6B博客等。这些项目都可以在消费级的GPU上进行微调，并可以在单张2080Ti显卡上进行推理使用。ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的中英双语语言模型，它可以进行中文问答和对话，并支持在单张2080Ti显卡上进行推理使用。虽然ChatGLM-6B具有一定的对话和问答能力，但它的局限性和不足也值得关注。