ChatGLM金融AI大模型挑战赛：道以科技成功入围决赛
本文介绍了ChatGLM金融AI大模型挑战赛的情况，道以科技成功入围决赛。该比赛由我国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，众多知名企业共同承办，旨在推动AI在金融领域的应用。道以科技是一家提供创新技术解决方案的金融科技公司，其积极参与AI大模型的研究和竞争，取得了优异成绩，展现了其在金融科技行业的实力和前景。
如何高效地利用微调构建专属模型的方法
这篇文章介绍了如何利用微调打造一个垂直领域的LLM专属模型。尽管微调需要专业知识、计算资源及时间，但对非专业人士不太友好。文章描述了一个典型的prompt模板，涉及向量embedding的核心技术，以及如何在阿里云的机器学习PAI平台上进行模型部署。此外，作者还分享了一些关于向量嵌入的实用信息。
P-Tuningv2微调实践与比较分析
这篇文章介绍了基于P-Tuning v2进行ChatGLM2-6B微调实践的过程。各种微调方法适用于不同的场景和任务，如SFT监督微调适用于快速适应目标任务，LoRA适用于减少参数量和成本，P-tuning v2适用于多任务学习，而Freeze适用于提取特定层次的特征。实践过程中需要下载相关依赖并运行微调命令。
道以科技在ChatGLM金融大模型挑战赛斩获季军，展现强大实力
道以科技在ChatGLM金融大模型挑战赛中荣获季军。该挑战赛旨在激发金融领域智能信息提取与处理的创造力，利用优秀的大语言模型提升AI模型在金融领域的实践应用能力。道以科技在本次大赛中表现出色，其技术方案在产品化可行性和整体方案的产品化实践方面领先，得到了高度认可。未来，道以科技将聚焦AI大模型技术能力，在金融专业能力与AI结合落地方面继续深耕，推动资管行业发展。