《ChatGLM2-6B助力商业智能，React或迎变革时代》
本文主要讨论了几个技术相关的话题。首先，智谱AI宣布其ChatGLM2-6B模型可以免费商用，这将有助于提高人工智能的普及程度。其次，有人认为React正在经历与Angular.js类似的问题，即过度依赖框架导致问题难以解决。最后，一个名为CentOS的项目宣称“向所有人开放”，并且Linux桌面系统的市场份额首次突破3%，这表明开源软件越来越受到欢迎。
《AI模型创新及应用风向观察：ChatGPTpersonalassistant备受期待，清华KEG发布CchatGLM2-6B大模型，英伟达与Snowflake
这篇文章主要报道了近期人工智能领域的一些重要动态。首先，OpenAI计划将ChatGPT打造为个人工作助理，与微软展开竞争。其次，百度首席技术官王海峰介绍了文心大模型3.5的新插件机制，以及计划开放的插件生态。此外，清华团队发布了二代ChatGLM2，推理速度提升了42%。与此同时，一些公司如Stability AI和Palantir也发生了一些人员变动和合作事件。
《ChatGLM优化实践与问题探讨》
这篇文章介绍了一种让ChatGLM性能大幅提升的方法，通过使用OpenVINO™ opset重构模型架构。这种方案包含专为ChatGLM定制的优化节点，并利用英特尔®高级矩阵扩展（英特尔®AMX）内联和MHA（多头注意力）融合实现高度优化。请注意，本方案仅介绍了通过为ChatGLM创建OpenVINO™状态机模型实现优化的解决方案。
清华第二代ChatGLM2开源！中文榜居首，超过GPT-4，推理提速42%
编辑：桃子 好困 【新智元导读】清华ChatGLM2-6B模型又开始刷圈了！新版本在推理能力上提升了42%，最高支持32k上下文。 ChatGLM-6B自3月发布以来，在AI社区爆火，GitHub上已斩获29.8k星。 如今，第二代ChatGLM来了！ 清华KEG和数据挖掘小组（THUDM）发布了中英双语对话模型ChatGLM2-6B。 项目地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B HuggingFace：https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 最新版本ChatGLM2-6B增加了许多特性： – 基座模型升级，性能更强大 – 支持8K-32k的上下文 – 推理性能提升了42% – 对学术研究完全开放，允许申请商用授权 值得一提的是，在中文C-Eval榜单中，ChatGLM2以71.1分位居榜首，碾压GPT-4。而最新版本ChatGLM2-6B以51.7分位列第6。 ChatGLM2-6B升级亮点 ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，又增加许多新特性： 1. 更强大的性能 基于ChatGLM初代模型的开发经验，全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。 ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数，经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练. 评测结果显示，与初代模型相比，ChatGLM2-6B在MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 2. 更长的上下文 基于 FlashAttention 技术，研究人员将基座模型的上下文长度由 ChatGLM-6B 的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。 但当前版本的ChatGLM2-6B对单轮超长文档的理解能力有限，会在后续迭代升级中着重进行优化。 3. 更高效的推理 基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B有更高效的推理速度和更低的显存占用. 在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了42%，INT4量化下，6G显存支持的对话长度由1K提升到了8K。 4. 更开放的协议 ChatGLM2-6B权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。 效果 相比于初代模型，ChatGLM2-6B在多个维度的能力上，都取得了巨大的提升。...