文章主题：AIGC, 音乐, 人工智能, 音乐教育
作者：李亚静
编辑：石亚琼
AIGC成为大势所趋，教育领域也开始思考其中的一些知识模块被人工智能辅助或替代教育如何变成可能。
‘视感科技’是36氪长期关注并持续报道的一家创业公司，其创立之始可追溯至2015年4月1日。这家公司的核心业务是音乐交互创新，以科技力量和游戏化思维为音乐学习注入新的活力，从而使音乐教育变得更加高效且富有乐趣。视感科技已成功推出多款音乐相关产品，其中包括Poputar智能吉他、Populele智能尤克里里以及PopuPiano音乐密码。此外，他们还开发了“音乐CP”线上学习软件，该软件将可视化交互融入其中，实现了软硬件的完美结合，让用户在享受游戏的乐趣的同时完成音乐教学互动。
PopuPiano音乐密码
去年6月，视感科技推出了一款名为PopuPiano的音乐密码产品，它巧妙地将29键的触感压力MIDI键盘和6键的和弦胶囊相结合，并通过琴键的亮起来指导弹奏的位置，使得左右分区可以明确地分配伴奏和主音的角色。最近，该技术与专注于人工智能音乐的「灵动音」进行了合作，为音乐密码注入了新的功能——“AIGC三键成曲”和“AIGC音乐续写”，预计这款升级版音乐密码将在今年的4月份正式上市。
AIGC三键成曲是一种创新的音乐创作方式，它允许用户在键盘上随意选取三个键，音乐密码会以此作为构建歌曲的主导线（动机），进而生成一段20至30秒的乐段。此外，用户还可以挑选音乐风格的关键字，从而生成具有不同风格特点的乐段。这种独特的创作方式使得用户可以直接将乐段转化为瀑布流游戏，从而方便用户进行学习和练习。
AIGC音乐续写是一种创新的音乐创作方式，它依赖于一段旋律作为起点，并根据此旋律的特征来生成音乐。这种方法既适用于用户单击音符，音乐密码接着生成音符的情况，也适用于围绕某一句话来生成整首音乐。这一点与“音乐GPT”有相似之处。我们非常重视这个功能，因为它是我们与视感与灵动音合作的核心项目之一。在未来，我们将持续改进和完善AIGC音乐续写的用户体验，例如，增加更多复杂的音乐风格流派的选择等。
具体实现上，视感科技与灵动音进行了合作。灵动音从2018年就已经开始在做音乐的AIGC方向。
刘晓光指出，要解决AIGC技术在音乐人和音乐爱好者工作中的应用难题，关键在于如何将其深度融入他们的业务流程。为了实现音乐创作的实时互动和非专业音乐语言的控制，我们需要在类似于数字音乐工作站的音频引擎环境中集成AIGC技术。然而，由于音频引擎需要频繁调用，因此对其性能和稳定性的要求极高。当前，数字音乐工作站领域尚未形成强大的开源社区，这使得整体解决方案的实施面临一定的困难。综合考虑，我们发现音频引擎的实施需求强烈依赖于具备强大工程化能力以及深入理解音乐创作和制作过程的研发团队。
在过去的五年里，灵动音团队致力于收集大量精确标注的音乐数据，拥有了卓越的 music各模态算法生成能力。这些能力可以满足各种产品需求，包括音频、MIDI、MXL以及曲谱等音乐格式。
此前，从AI作曲、AI歌声合成与AI伴奏的深度学习和神经网络研究，都有大量相关平台投入市场。比如今年1月底谷歌发布的 Music LM，它可以通过输入自然语言来生成音乐；也可以输入画作生成，实现从美术到音乐的转换；甚至可以用旋律作为条件。
视感科技CEO张博涵表示，AIGC在音乐领域的应用主要有两个方向，一个是让会弹的人弹的更好，但涉及到版权的问题，以及目前流行音乐市场供过于求的现状，在这种饱和的状态下，AI生成的音乐很难脱颖而出，所以在这一方向上AIGC只能做一个灵感的捕捉器；而对于第二个方向——从不会到会的初学者市场，这块市场AIGC除了可以规避音乐版权问题，它可以通过AIGC三键成曲、AIGC音乐续写这样的功能让用户快速上手，产生兴趣，让一个不会音乐的人通过软硬件交互体验变成一个会音乐的人。
视感科技正是面向初学者市场提供音乐游戏化学习，通过增加音乐产品的可视化呈现，降低用户的上手门槛，让晦涩难懂的音乐“飞入寻常百姓家”，音乐小白也能创作出来自己的音乐，并在练习中弹会这段音乐。至于版权归属及音乐发布，或许未来亦有更大的商业化空间。
音乐板块的AIGC是否会影响未来的产品形态？张博涵的回答是：肯定会存在一定程度的影响，在作品生成层面，未来乐器的形态可能都会改变，甚至不需要一个实体化的键盘或吉他，只是通过语音文本和图片化的表达，就能够得到相应需求的一段音乐，在输入方式上也与原来相比有差异；但是在技能获取层面，AIGC并不能直接帮助人掌握音乐，还是需要通过软硬件产品交互的方式来解决。
AIGC从本质上降低了内容创作门槛，算法算力以及AI建模技术的进步也从事实上提升了多模态内容的生产效率及种类富态。当音乐AIGC更加普及，乐器更加智能化，音乐在日常生活中密度也会更高，进而将诞生出一个更大的音乐技能获取的市场。
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