文章主题：AIGC技术, 腾讯音乐, 智能化应用, 音乐产业
撰文 | 龙 曦
题图 | 腾讯音乐
在这个AIGC技术群“模”乱舞的时代，有人提出，所有的互联网业务，都可以再基于新技术重做一遍。
话虽如此，但新技术真正能落地的要素，却相当难以具备。如果说传统意义上的“算法、算力和数据”是AI的基本要素，那么“高质量数据+高层次人才+高频场景”的“三高要素”，才是技术能落地并推动行业解放生产力的关键。
腾讯音乐娱乐集团（简称“腾讯音乐”）正致力于打造其独特的“三高要素”。实际上，这家我国领先的在线音乐及音频娱乐平台已经在各个业务领域广泛采用AI技术。从此次财报所披露的信息来看，腾讯音乐凭借其在数据和场景等方面的优势，成功地在AIGC（人工智能原创内容）的产业化应用上找到了一条具有竞争力的独特道路。
一、音乐拥抱新技术：腾讯音乐的产业AIGC落地探索
ChatGPT引发的全球群“模”乱舞，使得AIGC备受关注。
实际上，AIGC技术能够生成各种形式的数字内容，包括图像、音频、视频以及文本，这使得它在当今社会受到了极大的关注。除了其卓越的文本处理能力外，AIGC技术还具备图像、音乐等内容生成的能力，这无疑极大地拓宽了其在各个领域的应用范围。因此，探索AIGC技术在各领域的应用已经成为了一个热门的研究方向。
鉴于全球范围内已经存在大量的开源数据集作为基础，因此，仅就AIGC探究这一核心任务来看，拥有充足的资金和人才资源，实现特定程度的参数量增长并非遥不可及。这也是许多新兴团队在短时间内便能够宣称自己具备AIGC功能或产品发布能力的深层原因。
但用钱解决不了的问题是，如果不能具备实际的落地场景和商业价值，技术本身并不能产生价值，只能成为成本。
所以，要判断技术应用能否落地，先要看看这一领域内是否已经有足够的AI实践。
从这个角度看过去，腾讯音乐在AIGC方面，已经有了诸多方面的领先尝试。例如其最新一季财报中，就提到了其正在持续落地的多元应用，推出的一站式音乐服务平台“腾讯音乐启明星”与“音色制作人”不仅协助音乐人在作词、作曲、音乐内容分析与剪辑等制作环节的效率提升，还可将用户原声与不同歌曲无缝融合，促进高质量内容的创作。甚至其财报视频中的音乐，也由腾讯音乐领先的AIGC音频技术协助创作完成。
在实际操作中，拥有相关经验的企业能更有效地运用尖端技术。对于那些从未接触过人工智能领域的企业，突然宣称要在这一领域进行深度挖掘，很可能只是用来吸引注意力和安慰自己的空洞承诺。
而腾讯音乐，在有诸多AI实践经验和场景、数据积累方面，都有充分的准备，这意味它的技术创新探索之路，已然会平坦许多。
二、腾讯音乐投入AIGC领域：基于行业需求的生产力布局
目前AIGC的通用玩法有两种，第一是自建能力，另一个是利用已有的通用能力，做产业向的应用升级。
但是，无论如何，都有三个痛点不能忽视。
首先，需要有清晰的应用落点，而且要和技术的能力匹配。
腾讯音乐的核心业务涵盖音乐本身、音效以及直播等音视频技术，同时结合在用户层面的应用、互动与参与，这构成了其显著的特征。因此，从这个视角来看，需求十分明确，从而为应用提供了清晰的 implementation points。
其次，是有足够规模的预训练数据集。
即使有了深度学习技术的加持，但经过人工精标的大规模训练数据集，仍然是AIGC技术产业化应用的关键。
而腾讯音乐的其中一个核心优势在于，其本身就具有大量的数字化内容。
原内容主要描述了三个音乐平台的音效发展情况，其中以腾讯音乐和酷狗音乐为例。腾讯音乐的QQ音乐通过覆盖车载场景，提供了优质的音效，而酷狗音乐的蝰蛇音效则在满足基本需求的基础上，不断深化，创新各种玩法，并通过开放平台打造UGC音效社区，成为了国内领先的音效品牌。下面是对这些内容的改写：如今，高质量的音乐音效已经成为用户音乐消费的需求之一。今年第一季度，腾讯音乐进一步扩大了高品质音效的应用范围，将其旗下的QQ音乐银河音效推向了车载场景。这意味着，用户可以在驾驶过程中，通过QQ音乐享受到最佳的声音效果。与此同时，酷狗音乐的蝰蛇音效也不甘示弱。在提供方便使用和高品质音效的基础上，该音效服务持续创新，不断推出新的玩法。通过开放平台，打造了一个UGC音效社区，使得用户能够参与到音效服务的创造和分享中来。这样不仅提升了用户的听感体验，也推动了音效服务的更新和发展。综上所述，腾讯音乐和酷狗音乐都在音效服务上做出了卓越的努力和创新。他们不仅提供了高质量的音效，还通过不断的创新和开放，使得音效服务更加丰富多元，满足了用户不断变化的需求。因此，他们无疑是国内音效品牌的佼佼者。
这里的重点是“UGC”。我们可以理解为，12万条以上的音效中有相当部分，是用户参与构建或打磨的，而这种“打磨”某种程度上就可以视为一种“数据标注”，这都是腾讯音乐可以复用的优质数据资源。
而随着“腾讯音乐启明星”不断推出更多智能化辅助创作工具，使得大批音乐人加入、使用，驱使这部分数据的质量也在不断提升，使得腾讯音乐的AIGC技术创新有了充足的数据燃料。
最后，技术的产业化落地还需要企业有足够的垂直领域的数字化能力，很多传统产业要迈过这一关并不容易。但这对于数字原生的腾讯音乐来说是一个天然利好，其不需要从底座就开始做，而是可以在已有深度积累的技术研发基础上做私有化部署，并且结合垂直领域的数据和知识进行“微调”。这其中的道理，就像用电一样，虽然家家都需要，但不需要家家都有发电厂。
因为，腾讯音乐的AI落地场景很多，对AIGC工具有切实的需求，所以很快就能用起来并产生商业和社会价值。对于腾讯音乐而言，AIGC不是噱头、不是妆点，而是实实在在的生产力。
三、产业未来应用落地：技术即内容生产力
据了解，在ChatGPT出来之前，腾讯音乐就已经在AI领域投入了大量研发精力。从结果上看，确实落地也很快，这些尝试也让腾讯音乐颇具行业前瞻性地在AIGC技术的产业化落地方面积累了丰富的经验。
那么，AIGC在腾讯音乐体系内的应用，结合其现有业务来看会如何落地和输出价值呢？
在内容创作方向，在前文提到的“腾讯音乐启明星”平台，除了集合了QQ音乐银河音效、MUSE引擎、TME天琴实验室等各方面的技术外，腾讯AI Lab作为广泛的腾讯生态中最重要的AI团队，也为其提供了音乐分离联合开发的音频技术支持。
而旗下酷狗的“音色制作人”,其技术本质，是通过深度学习原理，可以通过学习人的声音,经过AI智能化处理后生成专属的音色音效,并以此来制作歌曲。
这些工具都极大的降低了音乐创作的门槛，其中，“腾讯音乐启明星”新推出了可分离提取歌曲中的人声和乐器的“音乐分离”、基于音乐内容理解识别各式歌曲要素的“MIR计算”等功能；以及音色制作人中的全新上线AI封面、AI写真、AI帮唱、AI词曲评估以及AI觅词等五大功能，都实现了以科技来改变过去音乐制作存在的“不可能三角”——质量、速度、成本,令其能够同时实现。
它们的价值体现在，对C端来说，从单纯的音乐欣赏（单向传播）变成了UGC、PUGC参与的可共创、可交互的系统，使得各种体验和玩法得到极大的提升；从B端来说，由于用户的广泛参与，和未来生成能力的增强，将从根本上改变音乐行业的成本机构，而成本结构的改变是一切深层次产业变革的基础。
“目前，中国已跃升成为全球第五大音乐市场。这意味着产业从业者们通过长期耕耘，正在持续推动着中华文化影响力的持续提升。而技术的进步，则能为音乐产业在数字化时代的发展提供更加夯实的基础和更高的生产效率。”对于AIGC等前沿技术在音乐产业内的应用和发展趋势，腾讯音乐娱乐集团QQ音乐技术副总裁、天琴实验室负责人周文江表示，基于对行业发展痛点和用户体验需求的深度洞察，TME在前几年已率先组建天琴实验室等业内顶尖的技术研究团队，各团队技术人才结构和部分研究成果已达到行业领先水平，目前也正在持续推动文本、图像、音视频等多个维度的AIGC创新成果落地，“在为行业提供更全面的数据支撑的同时，也希望能为音乐产业的数字化升级和高质量发展注入新的活力。”
当音乐遇上AIGC，用技术为文化创造更多价值的未来已经近在眼前。腾讯音乐把技术转化为实实在在的生产力，能够为行业提供更多服务、为用户提供革命性体验，最终双向奔赴，进而为行业创造更多增量，推动自身和行业的高质量增长，也为我们的精神生活增添更多的乐趣。
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