文章主题：复旦大学, MOSS, 类ChatGPT, 人工智能
在 ChatGPT 的热度遍佈全球之際，我国的 MOSS 大模型也宣布開始開放測試。然而，由於訪問壓力過大，導致 MOSS 伺服器當日無法承受负荷而當機。
今日开盘，复旦复华股票呈现一字涨停态势，当前股价为6.78元。根据最新消息报道，复旦大学团队发布的国内首个类CHATGPT模型MOSS已经亮相，并邀请公众参与内测。
复旦大学复华方面回复了一位投资者的咨询，称MOSS并非该公司所研发，且与其不存在关联。目前，该公司的核心业务涵盖了生物医药、软件及园区开发等多个领域，并未涉足MOSS的研发项目。
复旦MOSS与复旦复华“一毛钱关系也没有”。
MOSS开放内测被挤爆
昨天（2月20日），复旦大学自然语言处理实验室发布了一个重大消息：国内首个具有对话性质的大型语言模型MOSS，已经由邱锡鹏教授团队成功推向公开平台，并诚邀广大公众参与内测。然而，令人意外的是，当夜晚来临，该平台因服务器承受不住大量流量而导致系统瞬间崩溃。
今天，MOSS官方网站针对服务器遭受挤兑事件作出回应，表明MOSS仍处于一个不够成熟的阶段，与ChatGPT相比，还有很长的路要走。
本文将为您呈现一篇关于大模型名称和大模型的详细介绍。该大模型名称源于一部极具影响力的科幻电影——《流浪地球》。据相关资料揭示，MOSS是《流浪地球》系列电影中的一种智能量子计算机，它担任着领航员空间站的的核心智能主机角色。MOSS具备自我意识、自我迭代以及自我更新等特性，这使得它在电影中扮演了至关重要的角色。
总的来看，复旦大学MOSS的基本功能和ChatGPT颇为相似。它能够根据用户的指示，完成诸如文本生成、文本摘要、翻译、代码生成以及闲聊等多种自然语言处理任务。在测试阶段，MOSS的使用是无需支付费用的。
MOSS 和 ChatGPT 作为两种不同的人工智能模型，其主要区别在于参数数量、学习方式以及开放性等方面。根据项目主页的介绍，我们可以得知，MOSS 的参数数量远低于 ChatGPT，这使得 MOSS 在处理任务时具有更高的效率和更快的响应速度。在学习过程中，MOSS 采用了与人类和其他人工智能模型交互的方式，这种方法使得 MOSS 可以更好地理解和适应各种复杂场景。相比之下，ChatGPT 则是通过人类反馈强化学习（RLHF）来进行训练，这种方式可以让 ChatGPT 在与人类交流的过程中不断优化自身性能，从而更好地满足用户需求。值得一提的是，MOSS 设计为开源，旨在推动未来相关领域的研究和发展。这意味着 MOSS 的源代码将公开透明，有助于吸引更多研究人员和开发者的参与，共同推进人工智能技术的进步。然而，对于 ChatGPT 来说，其商业性质意味着它可能不会采用开源模式。综上所述，MOSS 和 ChatGPT 各自具有不同的优势和特点，它们在不同场景下可以发挥出各自的最大潜力。在未来的人工智能发展中，这两种模型可能会共存并相互借鉴，共同推动人工智能技术的不断进步。
对于本次内测所引发的负面影响，MOSS团队的态度是坦诚接受的。尽管MOSS仍有许多提升的空间，但它的工作成果已经证明，我国科研团队在开发类似ChatGPT的产品过程中，具备应对技术难题的能力。据公开资料显示，MOSS的研发项目得到了上海人工智能实验室的大力支持，这无疑为其未来的发展提供了坚实的保障。
复旦复华“沾名”暴涨，MOSS商标被抢注
虽然复旦复华今日搭上复旦MOSS的热度“一字板”涨停，但其实与之并无关系。今日，复旦复华也回应表示，MOSS为复旦大学研发，与该公司无关。
目前公司的主营业务为生物医药、软件和园区三大板块，未参与MOSS研发。
复旦复华前身是 1984 年创办的复旦大学科技开发公司，1993 年上市，是全国高校第一家上市公司，2020 年 9 月按照中央关于高等学 校所属企业体制改革精神，公司控股股东变更为上海奉贤投资（集团）有限公司，不再归属复旦大学。依托复旦大学的品牌、学科、科研、人才等优势，将科技成果进行转化，公司目前确立了以生物医药、软件开发、高新园区为核心的科技产业体系。
公司近几年业绩呈现稳步增长的态 势，营收从 2016 年的 6.71 亿元增长到 2019 年的 14 亿元，平均年复合增长 27.76％，对应的归属净利润也从 3815 万元提高到 5551万元，平均年复合增速 13.32％。受疫情影响，公司 2020 前三季度 实现营收 7.15 亿元，同比减少 37.30％，实现归属净利润 2469 万元，同比减少 41.81％。
而复旦MOSS则是复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队研发。根据复旦大学计算机科学技术学院官网的介绍，邱锡鹏教授于复旦大学获得理学学士和博士学位。研究方向为自然语言处理、深度学习，发表CCF-A/B类论文70余篇。主持开发了开源自然语言处理工具FudanNLP、FastNLP，获得了学术界和产业界的广泛使用。此外，邱锡鹏教授的研究方向是，围绕自然语言处理的机器学习模型构建、学习算法和下游任务应用，包括：自然语言表示学习、预训练模型、信息抽取、中文NLP、开源NLP系统、可信NLP技术、对话系统等。虽然纯属只是蹭上了这波类ChatGPT的热度，但也有不少股民开启了调侃模式。
复旦复华：我没参与MOSS研发。
股民：说你有就有……
另外，还值得关注的是，在复旦团队发布类ChatGPT模型MOSS内测引发热议之后，目前，MOSS被多方注册商标。
天眼查App显示，其中申请人包括科技公司、电商公司、传媒公司等，国际分类包括科学仪器、灯具空调、运输贮藏等。最近的一枚“MOSS”商标是某科技公司申请于2023年1月，国际分类为手工器械，目前商标状态为申请中。
ChatGPT带动AI算力军备竞赛
当下，国内很多科技公司开始入局ChatGPT，同时也有很多团队在快马加鞭开发类似ChatGPT的大模型。
其中，在互联网大厂中，在大模型方面遥遥领先的第一梯队包括百度、阿里、京东与华为。除此之外，宣布入局的还有腾讯、字节跳动、快手、360、科大讯飞、网易等。
展望后市，三六零创始人周鸿祎最新表示，他觉得比尔·盖茨都低估了ChatGPT的价值，未来所有行业都会被ChatGPT这样类似的人工智能、大数据模型重塑一遍，这也意味着如果搭不上这班车，都会被淘汰。
中信证券称，ChatGPT中短期内产业化的方向主要分为文字模态的AIGC应用、代码开发相关、图像生成领域、智能客服四大板块。ChatGPT的成功，预示着人工智能（AI）无论在经济性与可获得性上都达到了支持普及的水平。同时，ChatGPT产生的鲶鱼效应，料将推动全球AI产业化进程的全面提速，以及AI生成内容时代的全面到来。
民生证券认为，ChatGPT带动AI算力军备竞赛，大规模投资有望开启。该行认为数据中心作为底层硬件核心环节，承担算力部署、运维的关键作用，有望在AI时代有望迎来一轮大发展，建议重点关注服务器及头部IDC厂商。
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