复旦大学MOSS对话式大型语言模型公开内测，引发网友热议

最近，我们从复旦大学自然语言处理实验室得知一个好消息：国内首个具有对话式功能的大型语言模型MOSS已经由邱锡鹏教授团队发布到公开平台上，并诚邀广大公众参与内测。这一消息的发布标志着我国在自然语言处理领域的研究取得了新的突破和进展。

复旦MOSS公开后，引起不少网友关注，由于瞬时访问压力过大，MOSS服务器昨晚还被网友挤崩溃了。

我刚刚从MOSS官方网站了解到，该团队最初计划仅将MOSS用于内部测试，以期进行深入优化。然而，出乎意料地引发了广大用户的广泛关注。由于我们的计算资源无法承受如此庞大的访问量，同时作为学术团队，我们在工程方面也缺乏相应经验，因此给用户带来的不便，我们深感抱歉。

据了解，在MOSS完成初步验证后，团队会将MOSS的经验、代码、模型参数开源供大家参考。

值得注意的是，复旦大学团队所研发的这款具有对话式功能的大型语言模型，其名称恰好与科幻电影《流浪地球》系列中的MOSS人工智能系统相同，即550W量子计算机。这无疑是一个有趣的巧合，也使得该模型在科技领域的关注度进一步提升。

关于该命名的官方解释，事实上，源于团队在训练第一代模型过程中，恰好遇到《流浪地球2》的上映。电影中，MOSS的形象给团队留下了极为深刻的印象，因此，他们决定采用此名称来指代他们的模型，这无疑是对《流浪地球》这部作品的敬意与传承。

据相关报道，MOSS的开发流程与ChatGPT十分相似，其主要包括两大环节：首先，是对自然语言模型的基础训练，以建立稳固的模型基座；其次，是通过大量的对话数据，对模型进行理解人类意图的对话能力训练，以实现真正的人机交互。

值得注意的是，复旦大学的研究团队采用了与众不同的方法来提高学习与开发效率。他们不仅让MOSS以及人类与其他对话模型展开互动，还通过这种方式提升了整体的训练效果。在短短的时间内，他们成功实现了对话能力的显著提升。