2023风口：ChatGPT、大模型风头正劲，openAI能否抗住？

在2023年的科技领域，哪些热点成为了众人瞩目的焦点呢？ChatGPT与大型模型认第二，相信无人能够挑战它们的第一地位。在这个ChatGPT和大模型所带来的春风吹拂下，微软和谷歌云服务的增速甚至超过了亚马逊。而百度公司在推出了文心一言之后，股价也一度創下了今年的新高水平，一时间風光無比。然而，作為ChatGPT的幕后開發商，OpenAI的狀況却並不如人意。

根据The Information报道，有知情人士透露，openAI去年的亏损放大近一倍，达到5.4亿美元。在去年11月推进ChatGPT且迅速走红，并没有改变其亏损局面。

关于该事件的报道，OpenAI暂无明确回应。然而，从CEO Sam Altman之前的言论中可以看出，OpenAI的研发投入之巨令人担忧，而其商业化的发展前景仍不明朗。由此推断，有关亏损扩大的传言并非空穴来风。

在业内，大模型训练成本高是一个共识。

在实际操作中，我们可以明显观察到，训练成本与参与训练的参数数量有着密切的联系。举例来说，OpenAI的ChatGPT-3单次训练所需的参数是1750亿，相应的费用大约为1200万美元。然而，如果我们将这个数字放大到最新的ChatGPT-4大模型，其训练参数提高到了5000亿，那么所需费用也相应地增加，接近1亿美元。从这些数据可以看出，随着模型的复杂度和规模的扩大，训练成本也在不断上升。

在众多因素中，训练大型模型的硬件设备以及训练频次显得尤为重要。据谷歌 previously 表示，训练大型模型所需的超级计算机对 GPU 芯片的要求极高，对算力的需求更是到了极致。而 Meta 也曾在公开场合透露，训练一个拥有 650 亿个参数的大模型，至少需要 100 万个 GPU 小时的计算资源。这些信息都充分展示了训练大型模型所需的关键硬件设施和大量算力的投入。

当然，训练成本和ChatGPT的效果还是成正比的。百度、阿里等国内竞争对手都承认，自身技术和openAI还有以年为单位的差距。但问题在于，openAI还没学会用ChatGPT赚钱。2月推出的付费产品ChatGPT plus单月订阅价格仅为20美元，3月推出的企业版插件也还没得到广泛应用。

最近，三星公司发布了一项新政策，禁止其内部员工使用 ChatGPT 等生成式 AI 产品，这一举措旨在防止机密信息的泄露。这一事件引发了人们对企业保密需求对 AI 技术商业化进程不确定性的担忧。对于 OpenAI 来说，如何在盈利和减少损失之间保持平衡仍然是一个巨大的挑战。

好消息是，亏损严重的openAI并不缺钱——除了老搭档微软之外，还有更多投资机构抢着给这个炙手可热的超级独角兽送钱。

在4月29日的新闻报道中，有关人工智能领域的巨匠OpenAI宣布完成了一轮金额达3亿美元的全新融资。此次投资方包括全球知名的风险投资机构，如环球老虎基金、红杉资本，以及Andreessen Horowitz等顶级资本。在完成这一轮融资之后，OpenAI的市值成功突破300亿美元大关，成为2023年度估值增长最快的独角兽企业。

资本当然很清楚大模型训练的烧钱程度，也没有指望openAI在短期内盈利。它们押宝的，其实是AI大模型的未来。但openAI也不能一直亏损下去，终究要解决商业化这个难题。充分利用资本支持，逐步提升自主造血能力，才能保证企业的长远发展。