文章主题:关键词:ChatGPT,搜索引擎,AIGC技术,人工智能

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ChatGPT还没威胁到大家的工作,先威胁到了搜索引擎。

一则新闻稿引起了全球范围内的关注,其中提到的ChatGPT这个相对 unknown 的工具,竟在一夜之间声名鹊起。与此同时,经过十载沉寂的搜索引擎行业也因这一事件而再次掀起波澜。

投行摩根士丹利的首席谷歌分析师布莱恩·诺瓦克在一份报告中称,语言模型可能会“颠覆谷歌作为人们上网入口的地位。”

随着AI技术的持续进步与更新换代,ChatGPT的出现让人们得以窥见搜索引擎的全新视角:即通过AI技术引导的生成式答案。这种创新性的搜索方式,不仅挑战了传统搜索引擎的局限性,更为信息的获取与应用提供了全新的可能性。

1.ChatGPT刚学会走路,搜索引擎坐不住了

基于互联网更迭,智能搜索引擎共先后经历两次重大变革。

在搜索1.0时代,只能满足用户的“温饱”问题:解决信息查找。此时,雅虎站在了舞台中央。

在搜索2.0时代,此时的网站引入AI与处罚算法,主要从兴趣 内容入手,不过仍处于搜寻信息阶段。

在当今的搜索引擎环境中,关键词的优化和付费广告成为了获取优质排名的主要方式。这导致人们在进行搜索时,经常会遇到大量低质量的页面和虚假信息,从而严重影响了用户的搜索体验。

那么,迈入所谓的搜索3.0时代如何解决这些问题呢?

在3.0时代,我们会看到一种全新的模式,它以AIGC(人工智能生成内容)与移动互联网的高度融合为基础,其主要变化在于信息获取过程的转变,即“从寻找内容到获取答案”的质变。

诸如ChatGPT般的搜索引擎正在采用“拟人化”技术,其核心功能是根据关键词在数据库中搜集相关资料并进行整合回答。同时,通过用户给出的有用反馈,搜索引擎能够不断优化自身的内容,从而实现更为精准的搜索结果。这种“拟人化”方法不仅提高了搜索效率,还为用户带来了更人性化的搜索体验。

所以ChatGPT的问世,得以引起科技圈的轰动。

另一方面,市场需求的增加成为了推动技术创新活动的重要动力,这种需求的扩张也成为了推动事物发展的强大助力。ChatGPT之所以引起投资者的关注,关键在于它已经是一个相当成熟的产品,具备了人工智能的基本特征,能够满足大部分C端用户的需求。

自ChatGPT去年11月问世以来,用户增长迅速。据瑞银集团的一份报告显示,它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

国盛证券区块链研究院在研报中表示,ChatGPT 在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎。

事实上,相对于搜索引擎2.0所提供的反馈,GPT-3.5通过融合人类反馈来进行强化学习训练,从而在问题和答案的生成过程中提升了匹配精度。

以 ChatGPT 为例,其在处理开放性问题时的表现尤为出色。它能够借助网络中的数据信息,生成相对完整且逻辑清晰的答案。特别是在应对知识类与创意类问题时,ChatGPT 所提供的搜索体验显然超越了现有的传统搜索引擎。

同时,无论是PC端还是手机端,搜索引擎都是互联网最大的入口之一,这也为搜索引擎3.0提供了必备的需求。

正因如此,ChatGPT的出现使得众人看到搜索引擎的下一代模样,搜索引擎3.0的时代将拉开序幕。

2.资本热捧,巨头大混战

ChatGPT的火热引爆了科技圈,使其让人们看见了AIGC的更多可能,为此各路大佬连夜入局。

百度CEO李彦宏在内部将“引领搜索体验的代际变革”定为最新的关键任务之一。

百度也是国内最先对ChatGPT做出实际反应的科技公司。2月7日,百度公布了自家类ChatGPT产品的名字“文心一言”,并预计在3月推出相应的产品。

除百度快速入局以外,国内的互联网和科技巨头均快速响应,推出其类ChatGPT和ChatGPT相关方向的产品。阿里巴巴、网易、腾讯均表态在进行ChatGPT相关方向的研究。

2月10日,京东云旗下言犀人工智能应用平台推出了产业版ChatGPT:ChatJD。

尽管各家科技公司的ChatGPT相关产品尚未真正落地,但资本市场已给出热烈反应。过去几天,ChatGPT概念股横空出世,百度、知乎、云从科技、三六零等ChatGPT概念股均出现大涨,三六零连续三个交易日涨停,知乎在2月8日盘中最高涨幅逼近60%、股价创历史新高。

而字节推出的头条搜索,仅作为头条内部的搜索引擎,对比百度的开放式生态而言,难以对抗。不过,在类ChatGPT出现后,字节有意再入局,正悄悄准备重启已经关停了两年的悟空搜索

搜狗则还在忙于家务事,无心管辖外部。在搜狗被腾讯收购后,搜狗的生活也并未得到改善,反而于2022年8月宣告关停其搜狗APP。

市场份额为35%;仅次于百度的360,肚子里有墨但是不多。360方公开表示从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续投入。不过,360的投资规模和技术与当前GTP3相比还有较大差距(ChatGPT相当于GTP3.5),各项技术指标只能做到略强于GPT2。

360并未拥有像百度文心一样的AI大模型,无法支持chatGTP3的大规模算力要求,360方也只表面公司有充足的储备资金购买大规模算力。

同时,大西洋彼岸,微软和谷歌两大科技巨头正竞争激烈。

微软直接投资了OpenAI,并计划在自己的搜索引擎edge中嵌入ChatGPT。1月初,微软计划向OpenAI投资100亿美元,然后宣布将包括Bing搜索、office、Azure在内的旗下全线产品整合ChatGPT。

微软CEO纳德拉还放话:竞争才刚开始。

谷歌则给ChatGP

国外互联网巨头也开始上前凑热闹。苹果宣布即将要召开内部AI峰会;亚马逊成立AI小组;雅虎推特官方号也发布表示有重回搜索引擎的内容。

3.科技巨头对对碰,机会在哪?

很明显,ChatGPT掀起的全球狂欢中,没有一个大厂能够置身事外。那么在全球巨头大混战中,谁能出圈呢?

正如马云所说,现代科技的终局竞争是算力。从ChatGPT所需的算力上来看,中国企业还不存在被卡脖子。

以前的分析型机器人大多是小微型算法,而ChatGPT采用的是大模型算法,对算力要求很高。要知道从GPT-2到GPT-3的参数量从15亿增加到1750亿,预计训练GPT3的成本近1200万美元。

目前的ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型,从上述GT-2到GT-3的模型的发展迭代过程来看,参数量的增长是爆炸式的。而OpenAI预计今年将会发布GPT-4,其参数,芯片等能力将再度升级。

此外,中银证券报告指出,ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别,对AI大模型而言,不论是训练还是推理,对于算力这一基础设施都有着极大的需求。

同样,国产自研的源1.0、悟道和文心等AI模型,即使参数量上达到了千亿级别,数据集规模也高达TB级别。据IDC报告来看,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。

据国内OpenBMB开源社区统计,目前在全球超千亿参数的大模型中,国内企业或机构贡献了三分之一,北美贡献了二分之一,世界其他国家或组织贡献了六分之一。

首先需要承认大模型底层创新国内仍有不足,不过经过2021年的加速追赶,直至目前百度、华为等头部厂商都有大模型,百度文心模型参数量已经达到2600亿,而华为盘古大模型是最大的中文语言预训练模型,从模型层面来看不输英伟达,谷歌等企业,但从技术能力上国内相比,据专家判断比ChatGPT约晚1-2年。

就搜索时代3.0的赛道上来看,搜索引擎之王谷歌的地位岌岌可危。根据相关数据显示,在目前的全球搜索引擎市场中,谷歌稳坐全球第一,份额占比高达92.9%,微软旗下Bing则以3.03%的份额排名第二,百度占比仅为0.65%。

不过,“深眸财经”认为ChatGPT的出现有望改变Google长期几乎垄断的市场地位。在这场全球科技巨头大混战中,百度却是最大的受益方。原因在于,在谷歌形成的全球搜索引擎的垄断市场中,搜索3.0时代的迭代将扼杀谷歌大部分广告收入。

谷歌将近80%的收入来源自广告,2022年前三季,广告营收占了谷歌总收入的80%。令谷歌尴尬的是,AI问答会让搜索引擎流失一部分可商业化变现的流量。举个例子,当你搜索中国旅游攻略,AI回答会略过任何商业化投放信息,直接整合生成答案。

与谷歌相比,百度对广告营收的依赖没有谷歌那么重。根据数据,2022年三季度,百度总收入325亿元,其中,广告收入187亿元,占比57.4%。

除此之外,百度广告收入主要来自于托管页,而托管页广告是可以在AI对话场景中生效的,这为百度提供了良好的生长土壤。

包括Gmail 创始人也在近日宣称:“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面,即便谷歌跟上了人工智能的发展,其最能赚钱的业务也将大不如前。”

由此可见,在搜索3.0时代的对拼上,百度是被命运女神青睐的对象,而谷歌的跑道则设有重重围栏。

4.结语

ChatGPT的爆红,其实是AIGC时代开启的标志。

随着AI技术的成熟,在上一轮AI热潮中处境尴尬的独角兽们,也能从中找到契合市场的商业化模式。此外,AIGC并非意味着取代,而将以更高效的生产工具出现。

在AIGC爆火之后,巨头在前不断开辟新路。比如字节跳动在AI虚拟赛道的布局全面而又细分,百度还布局了AI绘画平台文心一格,各大厂商抢滩登录AIGC。

除此之外,新生在后。早在去年十月,主打文字生产的AIGC公司Jasper.ai就获得1.25亿美元融资。

另外,AIGC也引得资本垂青。2022年,Chatgpt和AIGC领域吸金超过26亿美元。

关键词:ChatGPT,搜索引擎,AIGC技术,人工智能

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