在百度率先推出文心一言的一个月后，4月11日，阿里也终于在2023阿里云峰会上公开了通义千问大模型。
01 通义千问大模型亮相
自2022年底OpenAI的ChatGPT横空出世，国内，百度推出文心一言，华为云推出盘古，商汤推出日日新，知乎推出知海图AI，昆仑万维与奇点智源共同推出天工，京东推出GPT灵犀……
AI的浪潮正在翻涌，阿里也入局了。
阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇首次作为阿里云负责人，在2023阿里云峰会正式发布“通义千问”AI大模型。
通义千问大模型是基于达摩院通义系列大模型技术研发而成。张勇表示，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。
阿里巴巴于2019年启动大模型研发，在超大模型、语言及多模态能力、落地应用等多个方面为国内大模型的发展进行了前沿性探索；2022年9月2日达摩院首次发布“通义”大模型系列，包括通义M6、通义AliceMind等多种通用模型。
4月7日阿里云首次开放通义千问大模型的邀请测试入口，4月11日2023阿里云峰会上全方位展示了通义千问大模型的功能及应用。
据阿里云智能首席技术官周靖人介绍，通义千问目前能够实现多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等服务，并通过API插件实现AI能力的泛化。
目前，通义千问的各功能及体验仍在不断完善，应用场景和功能也在持续开发。
02 企业如何应用
阿里云将通义千问大模型的应用，大致分为对内应用、对外服务两部分。
（1）对内应用：阿里所有产品未来将接入通义千问，钉钉、天猫精灵率先接入测试。
针对集团内部应用，张勇在峰会上表示阿里巴巴所有产品未来都将接入通义千问大模型进行全面改造，目前钉钉、天猫精灵已接入测试。
钉钉：接入通义千问后，钉钉可实现办公场景下的多项新AI功能（例如AI辅助内容创作助手、AI自动总结会议纪要等），将大幅提升办公效率，有效激发创意及办公生产力。
天猫精灵：接入通义千问后天猫精灵的知识储备、记忆能力、情感及个性化均大幅改善，支持自由对话，能够实现生成个性故事/个性歌单、菜谱推荐等多项功能。
除了钉钉、天猫精灵，阿里云未来有望在办公、购物、出行、家居等多个领域开展生产力的全面升级。
本次阿里云峰会还展示了通义千问在智能购物等领域的应用场景，即一站式生成购物解决方案，未来用户可以通过更加概括性/抽象化的搜索获得更加全面且个性化的推荐。
例如搜索“18岁女生第一次化妆需要准备什么”将快速生成一系列相关产品描述及推荐，大幅改善消费者购物体验，有望引领电商行业消费者体验的新变革。
（2）对外服务：未来阿里云将开放通义千问模型生态，帮助每个企业打造专属大模型。除通用场景外，企业也可基于自身业务特性及需求，通过提供具备企业特性的训练数据、调用通义千问能力，从而在阿里云上打造专属大模型。
未来阿里云将以产品的方式通过Web界面（直接使用或嵌入企业各类网站中）或专属API供企业使用。未来随着技术能力迭代以及训练数据的不断完善，大模型生态有望持续扩张。
此外，阿里云提出了MaaS（模型即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）三个概念，帮助各企业进入智能化时代。
03 零售业加速拥抱智能化
如同张勇所说，所有企业在智能化时代都将站在同一条起跑线上，互联网公司和非互联网公司不存在先进或者落后的区别，传统企业有弯道超车的机会。
AI在未来必将引起应用爆发、效率革命，AIGC将成为各行各业新型生产力。
对零售行业来说，AI的加入意味着什么？
能够预见的是，AI可让零售业加速拥抱智能化。
以目前发展最成熟的ChatGPT为例，当前它在零售业的应用主要基于四大能力：内容生成、语义搜索、总结能力和低代码生成。
综合以上四大能力，举个例子，以下几种零售的业务场景可应用：
（1）智能客服：通过问题分类和情感分析等，进行自动回复、日志总结等工作。
（2）智能营销：实时总结和分析顾客查询和趋势、搜索内容、舆情分析，生成个性化内容，积极干预顾客决策。
（3）业务流程的自动化：结构化和非结构化的文档搜索、生成查询数据模型代码、生成零售业务场景相关的其他代码内容。
AI不仅可以帮助零售企业提高顾客购物体验，通过与顾客的实时交互，了解顾客的需求和偏好，提供个性化的产品推荐和购物指导。还可以帮助零售企业进行降本增效、拉动销售，低代码生成能力在未来更是有广阔的应用前景。
零售企业应当结合自己的产品、能力、服务，思考如何应用AI进行全面升级，加速拥抱智能化。
可以预见：对于已经做好内部数字化的零售企业，AI是一个无法拒绝的增长机会；对于尚未做好内部数字化的零售企业，AI是一个绝佳的弯道超车机会。
一场新的效率革命已经掀开帷幕。
举报/反馈
