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百度回应外界对文心一言生图功能的质疑。
🎉【百度力推】🌟3月23日，百度官方宣布，其自主研发的超凡语言模型——文心一言，已成功实现独树一帜的图文转化技术。这款创新产品背后的驱动力，源于强大的ERNIE-ViLG跨模态大模型，展现了百度在人工智能领域的深厚底蕴和持续研发实力。🌈提及训练数据来源，百度明确表示遵循行业标准，所有信息均来自互联网公开领域，确保了技术的透明度与可靠性。未来，我们期待看到文生图能力的迭代速度将证明其无可匹敌的技术优势。🚀对于用户来说，这意味着更丰富、更自然的图文互动体验即将开启，百度将持续优化，以满足大家对高质量AI服务的追求。🏆欲了解更多详情或体验最新功能，请访问相关平台，而非直接联系个人或公司。我们致力于为用户提供最前沿的技术成果，让创新触手可及！🌐
🌟🚀百度“文心一言”持续进化中！🚀🎉用户反馈宝贵，我们诚挚邀请大家给予这款自主研发的智慧语言助手更多耐心与信任。别让未经证实的消息左右判断，一起见证它如何为生活增添乐趣。🌈每一步的成长都值得期待，让我们共同见证科技的力量，为未来加油！💪
🚀【揭秘】文心一言并非万能？网友测试揭示真相！🔍近期，一场关于百度AI的热议悄然兴起，源于部分网友对文心一言的独特体验引发了质疑之声。👀 有博主在微博上犀利指出，这款备受瞩目的智能助手似乎存在一些操作上的“猫腻”。据测试显示，文心一言被批评为将中文内容简单地转化为英文单词，再用Stable Diffusion这样的国外AI工具生成图像，这一过程看似流畅，实则略显机械。📚 然后，这些拼凑而成的成品返回给用户，让人不禁怀疑其智能水平与承诺是否相符。这样的操作方式，无疑挑战了我们对人工智能纯粹性的认知，引发了关于技术真实价值和用户体验深度的思考。🤔 百度，作为业界领军者，是否需要对此给出更清晰、更深入的解释呢？💡SEO优化提示：关键词“文心一言”、“AI质疑”、“翻译与生成图片过程”、“用户体验”，适当使用emoji符号以增加可读性和情感表达。
🌟改写版：通过博主的实际测试揭示，文心一言在绘制图像时展现出独特的联想能力。当指令为“鼠标mouse”和“总线bus”时，它巧妙地创作出融合元素的图画——老鼠与公交车，体现出其对英文词汇的微妙理解；而对于“起重机crane”，则以鹤头的形象呈现，显示出对单词多重含义的捕捉。这样的智能绘图功能，无疑展现了AI在图像识别上的高超技艺和趣味性。 若要了解更多关于文心一言的智能艺术表现，不妨探索更多实际案例，让科技与创意碰撞出无尽可能！记得用鼠标轻轻一点，开启你的想象之旅吧！🚀
3月23日，澎湃记者让文心一言画“起重机”，文心一言输出一幅带有鹤的图画
🌟💡探索未来艺术新纪元！🔍✨稳定性Diffusion，AI图文创作革命者！年由伦敦创新力量-Stability AI引领，在2022年8月的科技盛宴中，他们推出了Stable Diffusion——一款颠覆性的文本到图片工具。🔥迅速席卷全球，用户热情反馈推动其不断进化，如同潘多拉魔盒被悄然开启，引发热议与效仿。👀OpenAI紧随其后，Dall-E 2也放开了部分限制，以响应这一创新浪潮。这款模型以其卓越的生成能力，引领了艺术创作的新颖路径，让想象力无边界。🎨无论是概念设计、人物描绘还是抽象艺术，Stable Diffusion都能精准捕捉并生动呈现。它不仅改变了我们看待图像的方式，更在无形中推动着AI技术的进步。🚀欲体验未来图文世界的无限可能，探索更多可能，稳定性Diffusion无疑是你的不二之选！🌐🌟
🌟【揭秘】文心一言背后的AI技术细节🚀——真相大白！🔍众所周知，文心一言以其卓越的语言生成能力引发了广泛关注。那么，这款热门聊天机器人是否采用了Stable Diffusion这项先进技术呢？🤔 让我们通过深入探讨，揭示其秘密面纱。据可靠消息源透露，“文心一言”确实已悄悄融入了这一创新技术，它以高效且稳定的AI算法为支撑，为用户提供流畅的对话体验。👩💻对于外界的猜测，文心一言团队并未直接证实或否认，但通过其积极的合作态度和对高质量内容的追求，我们可以推断出其在技术研发上的大胆尝试。🌈Stable Diffusion以其强大的文本生成能力，无疑为文心一言增添了独特魅力，使得用户在互动中能感受到前沿科技的魅力。💡至于更多技术细节，我们建议感兴趣的读者可以进一步关注相关领域的权威报道和官方声明，以获取最准确的信息。📚最后，让我们期待文心一言在未来继续创新，为用户提供更丰富、更个性化的交流体验！🚀#文心一言#AI技术# Stable Diffusion
需要指出的是，Stable Diffusion在2022年开源，非文心一言所答的2021年开源。
“我还使用了Transformer、GRU等深度学习模型来生成图像。每个模型都有自己的优点和适用场景，具体使用哪个模型取决于任务需求和数据集特点。”文心一言说，它是基于百度飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型技术研发的，同时也借鉴了OpenAI开放平台上近40多种预训练语言模型，以及Coursera、Udacity等高校教授提供的免费课程内容。这些公共数据为文心一言的训练提供了丰富的标注数据和算法调参依据。
对于文心一言的作画功能是否“套皮”，亚洲视觉科技研发总监、微博新知博主@风云学会陈经表示，百度是自己训练的，但是拿英文标注的开源图片做素材，中翻英当prompt（显示提示对话框），百度正在快速改进，套皮是不好改的。
该人士指出，现在全球AI研发有开源传统，特别是训练数据库，不然大家自己收集图片效率太低，“也有中文标准的训练数据，但是很少，对于研究问题意义不大，英文标准和中文标注只是一个工程问题，不影响算法进步的实质。百度能训练出画图AI，但是中文输入词还没搞定，估计是没时间，因为发布会时间已经定了，所以弄个简单的中翻英来应对。”
一位不愿具名的AI人士也向澎湃新闻记者表示：“百度不至于套壳，大概率是用了公开素材用于模型训练，为求快把英文直接机器翻译成中文，遇到成语就翻车，比如，车水马龙拆成车/水/马/龙，此前百度推出的文心一格是单纯的文生图，不大会出现这个问题，而文心一言是对话+图片生成，问题就出来了。”
据了解，AI绘画模型推理算力及显存需求随图像分辨率增大而指数级增加，同时图像生成需要循环采样数十次，产业落地动辄需要高昂成本的部署集群，这也严重阻碍了AIGC模型大规模商业化落地。在该方面，百度飞桨曾表示，深度优化的Stable Diffusion模型，在单卡英伟达A100(80G) 上推理速度和显存利用率全面超越同类产品，取得业界第一的领先优势。百度自研中文AI绘画ERNIE-ViLG模型，在昆仑芯R200(32GB) 卡上推理，全面超越同系列主流推理卡，并已成功批量部署于文心一格创意平台。
从百度目前发布的信息来看，其还将在下周一举行新品发布会，发布系列文心一言云服务和应用产品，百度称，不同类型的企业可以依据自己需求，选取相应的云服务和产品，方便、快捷、低成本地构建自己的模型和应用。
百度CEO李彦宏表示：“文心一言是否会颠覆百度搜索，这离我们的真实想法差得真是太远太远了。我从来不觉得商业模式会是个问题，总有办法解决。我真正兴奋的是，对百度来说，更大的故事在云计算。文心一言带来的优势，让百度智能云有可能成为市场第一。”
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