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你是否知道：
🌟 Google 在 2017 年的科技革命中引领潮流，推出了当时堪称巨无霸的AI模型——一个拥有惊人的1,370亿参数的创新之作。这款模型以MoE和LSTM架构为核心，展示了其在深度学习领域的强大实力和前沿技术。🌟
▶ 都说大模型训练很难，但目前已经公开发表的 10 亿以上参数大模型就已经 超过了100个 ？
▶ 除了常见的英文、中文大模型，针对 法语、韩语、俄语、阿拉伯语 等语言也已经有大模型公开发布？
▶ 大模型时代，哪些公司与机构已经争得头筹，目前拥有最多的大模型训练经验与储备？
🌟面对海量大模型，命名繁多确实让人眼花缭乱！📚那么，如何在信息海洋中精准定位，挑选心仪的那个呢？🔍首先，明确需求是关键。🤔每个模型都有其专长领域，比如NLP的SQuAD、CV的ResNet等，了解它们的特点和应用场景能帮你缩小范围。🔗其次，权威资源不可忽视。📚官方文档、论文和评测报告往往提供最全面且准确的信息。🔍最后，利用搜索引擎和社区论坛，实时跟踪最新动态和技术讨论，也是获取一手资料的好途径。💬别忘了，定期更新知识库，保持跟上技术的步伐哦！💪—原文：如果您正在寻找关于如何使用我们产品的详细指南，以及想要了解我们的联系方式，请点击这里。👉📝改写后：若您对产品操作有疑问，或需咨询相关服务，可直接访问我们的帮助中心，那里提供全面且实用的指导。💡同时，我们的联系方式已整合在用户手册中，方便您随时查阅。📚—原文：我们承诺，使用我们的服务，您的数据将得到最高级别的安全保护，并且隐私政策已经过严格的审查。🛡️📝改写后：我们以数据安全为首要使命，采用严格措施确保客户信息的私密性。🔒每一项操作都遵循严谨的隐私政策，让您安心享受服务。🌐—原文：立即行动，体验我们的产品，享受50%的折扣！🎉📝改写后：现在尝试我们的产品，可享受到限时50%的优惠，让您的体验更加精彩。🛍️记得，先到先得哦！⏰
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大模型榜单
大模型榜单以多维表格形式展示大模型相关信息。这份列表具有如下特点：
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榜单收录了大模型 发布日期、机构、语言、参数量 等信息，并提供 文档、参数、代码、API 链接。
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大模型长廊
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📊👀揭示语言模型潮流变迁！🔍 英文文本模型引领风骚，中文紧随其后，发展势头强劲！🔥2017年里程碑的Sparsely-Gate MoE虽早露头角，但眼前的M6-10T参数量级已超越想象，达到惊人的10万亿！🌟无论是超大规模还是小巧精致，各语种模型都在不断迭代与创新中崭露头角。🌍未来，更多语言的深度学习将塑造更智能的世界！📚SEO优化提示：大模型、语言趋势、深度学习、智能化
在不同组织发布的模型数量统计图中，我们可以看到 Google 一骑绝尘，推出了 20 余个大模型，Meta 和 清华大学 紧随其后。在模型数方面，国内外各组织仍大体上旗鼓相当。BMList在不同组织发布的模型数量统计图中，我们可以看到 Google 一骑绝尘，推出了 20 余个大模型，Meta 和 清华大学 紧随其后。在模型数方面，国内外各组织仍大体上旗鼓相当。
而对于所有发布模型的参数量总和，我们能够发现前十名的机构中 阿里、BAAI、鹏城实验室、百度 分列第一、第三、第九、第十位，在总参数量上国内机构稍落后于国外。
参与贡献
BMList 提供了非常简单的方式来增加新的模型。我们约定了一个简单的模型选择规则：
▶ 01 模型参数需大于 10亿（即大于 1B 参数）
▶ 02 模型已通过论文、博客或新闻 公开发布
参考 贡献指南：
您只需要提交一份以大模型名为文件名的 yaml 文件到 big_models 文件夹即可，PR 通过后，大模型榜单和大模型长廊将会自动更新。
除了增加新模型，如果您对 数据展示形式、模型信息字段 等内容有新的想法与意见，也非常欢迎在社区提出。除此之外，由于信息来自公开渠道，榜单在收录模型与模型信息等内容上可能会不完全准确，也希望大家能够积极通过 issue 和 PR 提出宝贵意见与建议！
最后，希望 BMList 能够成为大模型时代的 “备忘录”，让我们一起见证大模型时代的进步与发展！
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