文章主题：通义千问, 阿里云峰会, 人工智能
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🔥🔥阿里旗下的超智模型”通义千问”上周已开启企业内测，为企业级人工智能市场注入一股强劲动力，引发了热烈讨论！🚀🔍这标志着AI技术的又一里程碑，期待它为行业带来颠覆性的创新与突破。🏆
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🎉🚀【揭秘】”通义千问”实力如何？🔥🔍虽未能亲手体验，但我对这款人工智能模型的期待不减！💡📚坊间热议不断，众多网友和专家对其与百度文心一言、OpenAI GPT-4的较量给出了不少见解。💻🌐只需轻轻一点，海量信息触手可及，互联网上关于它的技术解析和性能评估应有尽有。但请记住，这里不是推销的地方，我们更关注的是其卓越能力如何在实际场景中得以展现。💡🌟让我们共同期待，未来它将带给我们哪些惊喜！🌍🏆
🌟【通义千问】实力验证：尽管偶尔会遇到一些小误差，如将30min误解为120min，或是重复啰嗦的表述，这类现象并非个例，曾在微软的/New Bing等先进AI产品中有所显现。尽管如此，这并不影响其在信息处理和生成上的高效与准确性。🚀
图片来自B站网友“哔叹号哔哔”的分享
但总的来说，它目前在回答简单问题和编写简单代码方面表现得游刃有余。
“通义千问是懂代码的” 图片来自B站up主“不高兴就喝水”的视频
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在张勇宣布阿里旗下的产品都将加入“通义千问”大模型的当天，阿里旗下办公软件“钉钉”就公开了其接入“通义千问”后新增的能力。
根据“钉钉”官方的信息，在加入AI大模型后，就可以实现根据“钉钉”群中此前的群聊信息自动生成聊天摘要、识别用户聊天的内容，自动生成对应待办事项、在文档功能中，根据用户的要求创作文案和特定内容、AI生成图片、线上会议实时字幕和会议后总结以及通过草图生成低代码应用等功能。
以下动图均来自“钉钉”官方的微信文章：
会议实时字幕
AI图片生成
拍照生成应用
作为国内人工智能领域的重要选手，阿里达摩院自2017年以来，一直在包括NLP自然语言处理等人工智能技术方面颇有研究。
2018年，阿里达摩院开源了自主研发的新一代语音识别模型DFSMN。
据公开资料，阿里达摩院在2019年就开始了大模型的研发工作，其大语言训练模型StructBERT，还在2019年登顶了当时NLP的权威榜单GLUE。
此后阿里达摩院还公布了国内首个超百亿参数的多模态大模型M6（目前该模型的参数已经超万亿）、中文语言大模型plug等。去年9月，阿里最新的“通义”大模型系列正式公布。
除了公司内部的研究，阿里对于国内人工智能开发以及开源社区也作出了积极的贡献。
2022年11月的阿里云栖大会上，阿里达摩院与国内的开源组织合作，推出了AI模型社区“魔塔”，旨在降低AI应用的门槛，阿里达摩院也在该社区中率先开源了三百多个AI模型。
可以说，以阿里巴巴为代表的国内一线互联网企业，对于人工智能的研究，其实并没有迟于谷歌、微软、OpenAI等公司太多，甚至属于第一梯队。
即便从目前外界已知的客观能力来看，阿里巴巴、百度等公司在AI方面的投入和研发，还有很长的路要走，国内用户不妨也对这些国内的大模型以及技术产品公司表现出更多的耐心和信心。
毕竟这些公司的模型再“未来可期”，它们也是我们自己的人工智能大模型。
值得一提的是，对于本轮生成式人工智能引领的AI革命，国家网信办也迅速跟上了监管，在4月11日发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。中国或将成为全球最早实施AIGC相关法律法规的国家。
该管理办法明确了生成式人工智能的技术监管、责任主体明确、用户隐私保护、训练数据来源合法性等问题。不过，作为征求意见稿，具体法规还有待吸收行业内各种观点，做出调整和改建，据悉该意见稿的反馈截止时间为2023年5月10日，预计将于2023年内开始实施。
一旦相关法规落地，国内企业有关人工智能研究和应用落地的尝试也能在更公开透明的环境下继续进行。
总的来说，国内AI的发展不仅需要企业、政府、学术机构等多方合作，共同推动AI技术的进步，不断提高AI技术的水平，也需要网友和社会舆论在合理发挥监督职能的同时，对这一前沿技术行业给予更多的支持，共同推动整个行业的发展。
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