我们利用 LM Studio 这款软件来可视化部署 Llama3。

官网地址：https://lmstudio.ai/

选择好对应的操作系统下载安装包，在下载好之后进行安装。在安装好之后我们就可以打开软件并使用了：

我们在中间的输入框部分输入 llama 来搜索并安装 llama 系列的模型，不过在进行搜索时会发现搜索功能失效了：

查阅了一下资料发现是收 hc 的影响导致的：

社区也给出了解决方案：

也就是说如果要搜 Llama3，那么直接搜 lmstudio-community，而如果要搜 Phi，那就搜 microsoft：

不过虽然解决了搜索的问题，但对于大多数小伙伴来说也依然有诸多限制，最大的限制就是网络问题，因为国内无法正常从 Hugging Face 上拉取模型，好多小伙伴可能在这一步就被 block 住了。今天三金给大家介绍一种魔改的方法，通过 hf 镜像站来做到即使在国内也能正常搜索并下载模型！！

MacOS 系统

我们打开「访达-应用程序-LM Studio」，然后右击 LM Studio 程序，在二级菜单中选中「显示包内容」：

然后我们将里面的文件夹使用 VS Code 或者任意一款编辑器打开：

如上图，以 VS Code 为例：

我们点击编辑器左侧的搜索然后在第一个输入框中输入 huggingface.co，这会将 LM Studio 程序中所有使用到 huggingface.co链接的地方都搜索出来紧接着我们在第二个输入框中输入 hf 的镜像网站地址 hf-mirror.com，这表示我们将要把所有匹配到的内容都替换为镜像站点的网址最后点击右侧的替换按钮进行替换

完成上述四步之后，我们重启 LM Studio 就可以在国内正常进行搜索和下载模型了

Windows 系统

流程都是一样的，唯一的不同就是文件的存储位置。

在 Windows 系统上安装 LM Studio 时不能指定目录，只会安装到 C:\Users/[你的 Windows 电脑用户名]\AppData\LM-Studio进入到这个目录之后可以看到你下载的 LM Studio 程序都包含哪些文件，我们以 0.2.21 版本为例，在当前目录下应该会有一个 app-0.2.21的文件夹通过 VS Code 打开这个文件夹，然后执行之前说的四个步骤将里面的 huggingface.co 都替换成 hf-mirror.com 即可重启 LM Studio 就可以正常使用了

选择本地模型开始对话

当我们下载好模型之后，就可以：

点击 LM Studio 左侧菜单中的 AI Chat选择刚刚下载好的模型开始对话！！

我们先让它来介绍一下自己：

生成回答的速度很快，就是语言还是英文，不过没关系，我们只要让它使用中文回答就可以了：

并且它写代码也贼快：

注意

大家在选择模型时，一定要考虑好自己的电脑配置，尤其是 GPU 不太行的电脑，最好不要安装一下子就跑满甚至跑超 CPU 的模型，这样对电脑本身的损耗是非常大的！！

可以通过在 AI Chat 中「选择模型下拉框」左边展示 CPU 的部分来监控使用模型时 CPU 的使用率，如果太大的话建议立即停止，或者通过降低模型精度和分块等方式来减少计算要求。

感兴趣的小伙伴快去试试吧～