MOSS模型开放测试：科研人员可以下载相关代码和数据吗？

文章主题：开源, Github, Hugging Face, 科创板日报

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《科创板日报》4 月 21 日讯（记者 黄心怡）复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。

🎉 MOSS 模型已上线开源！🚀🚀 目前，我们非常高兴地宣布，MOSS 模型已经成功上线并开源了！🎉🚀 该模型基于大量的文本数据和机器学习技术，可以用于各种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。🚀🚀 非常感谢所有科研人员对 MOSS 模型的支持和贡献，我们非常期待你们能够利用这个开源平台，进一步探索和研究自然语言处理的前沿技术！🎉🚀 如果您有任何问题或需要帮助，请随时联系我们。我们会尽全力为您提供支持！👋#MOSS模型 #自然语言处理 #机器学习

复旦大学计算机科学技术学院教授 MOSS 系统负责人邱锡鹏表示：”这是国内第一个插件版对话语言模型，能使用搜索引擎、图像生成模型、方程求解器等外部工具，为用户提供越来越多的服务。GPT-4 也能接入各种插件，这种能力在大模型落地应用过程中会很有价值。”

而《科创板日报》记者拿到内测码，对 MOSS 模型进行了测试。

” 介绍一下科创板日报。” 输入这个指令后，模型界面给出了如下回答：

在 MOSS 界面，用户可自主添加搜索引擎、图像生成、方程求解器、计算器等外部插件工具。

记者加入了搜索引擎的插件，然后提问：特斯拉在国内过去五个月、过去一年的销量是多少？

MOSS 提供了答案，并在其下方提供了相应的英文参考文献。然而，与前文心一言的测试相比，所提供的数据相对陈旧。

写工作总结是常见的问题。记者此前也提问了文心一言。MOSS 对这个较为宽泛的问题，进行了追问：要求给出工作总结的具体性质等。在记者设定条件后，得到了一份市场营销相关的工作总结。

记者还让其生成针对 AI 医疗公司的中秋节文案：

写一份赞美母亲的信：在数理逻辑推算能力方面，记者先尝试问了一道简单的加法题。接着，记者增加难度，提问经典的鸡兔同笼问题。通过使用方程求解器，MOSS 给出了正确的答案。《科创板日报》记者又提问小升初的数学题：

在本次数学竞赛中，共有20道题目供参赛者解答。为了确保公正公平，评分标准是这样的：每答对一道题可以获得5分的奖励；反之，如果答错或不答，则会扣除1分。小华在这次竞赛中取得了64分的成绩。要计算小华做对了多少道题，我们可以使用以下公式：做对题目数 = 总分数 / 每题得分将给定的数据代入公式中，我们得到：做对题目数 = 64 / 5现在让我们来计算一下小华做对了哪几道题。

正确答案应该是 14 题，在这方面国内的模型均表现不佳。此前文心一言回答的是 16 道题，通义千问则得出了 43 道题。而 MOSS 的答案是 15 题。

🎉 MOSS 现在也能画画了！🎉你是不是也想让自己的文档变得生动有趣？别担心，MOSS 可以帮你实现这个愿望！最近，《科创板日报》记者向我们展示了 MOSS 的一项新功能——AI 绘画。你只需要简单地说出你的想法，比如 ” 请帮我一幅大海的画 “，MOSS 就会自动调用 text2image 插件，生成了一幅对应内容的画。这不仅让文档变得更加生动有趣，也大大提高了工作效率。而且，通过使用 AI 绘画，你可以轻松地在文档中添加各种元素，比如人物、动物、风景等，甚至可以自定义颜色和样式，让你的文档独一无二。所以，如果你正在寻找一种新的方式来提升你的文档质量，或者想要让文档变得更加有趣，那么不妨试试 MOSS 的 AI 绘画功能吧！

记者增加了对图画内容的描述，要求生成一张中国女孩躺在草地上的照片，据介绍，MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon 系列模型具有 160 亿参数，在 FP16 精度下可在单张 A100/A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。

邱锡鹏表示，未来，MOSS 将陆续开源更多训练数据及模型参数，同时也为企业私有化部署人工智能模型、开展相关服务提供解决方案。