在上个月的教程里，我分享了KataGo+Lizzie部署的全过程：
但对于高性能显卡和多显卡用户来说，光会安装使用还不够，因为默认的配置并不能将显卡的性能最大化，无法让算力完全释放，这需要我们进行进一步的调试和配置。
以我2080s的显卡为例，我以默认的参数安装配置好KataGo+Lizzie后，算力在160-180左右。
所以我们需要通过配置，将显卡的潜力全部发挥出来。关闭lizzie主界面，首先通过命令行来到Katago的目录。
然后输入命令：
.\katago.exe genconfig -model D:\AIGO\default_model.bin.gz -output D:\AIGO\katago\new_config.cfg命令中的前一个地址为你权重文件的存放目录，后一个目录为根据权重生成新的katago配置文件的存放目录。
这里输入语言为chinese即可。
这里KataGo在询问你是否要在对手的回合中启用“pondering”功能。以下是这个选项的详细说明：
Pondering: 启用后，KataGo会在对手思考时继续进行计算，从而在你的回合开始时能够更快地下出棋子。这对于实际对局可能有助于提升KataGo的棋力和速度。
注意事项: 如果你在进行有固定时间限制的测试时，不建议启用这个功能，因为pondering可能会超出那些限制。此外，如果你在同一台机器上运行两个KataGo实例，启用pondering可能会消耗对手的计算资源。
选择建议：
如果你主要用KataGo进行对局或实际棋盘分析，可以选择 y（是），以获得更快的对局体验。
如果你是在测试或研究环境中运行KataGo，尤其是有时间限制的测试，建议选择 n（否），避免干扰结果。
输入你的选择后，按回车继续。
这里KataGo询问你在对局时希望限制的参数类型。你有以下三个选项：
Visits：限制每步搜索的访问次数，即KataGo在评估每一步时所执行的搜索次数。设置较高的访问次数可以更深入地计算每一步，但会增加计算时间。
Playouts：限制每步搜索的模拟次数。Playouts是指对每一个可能的下一步进行全局模拟，从而评估其好坏。设置较高的模拟次数同样会增加计算深度和时间。
Seconds：直接限制每一步的时间。你可以设置KataGo在每一步时有多少秒的时间进行计算。这种限制方式比较直观，能够更好地控制对局时间。
选择建议：
Visits或Playouts：如果你希望精确控制每一步的计算强度，选择Visits或Playouts更适合。
Seconds：如果你希望对局时间更有规律或有限制，选择Seconds更为合适。
根据你的需求，输入 Visits、Playouts 或 Seconds，然后按回车继续。
这里KataGo询问你是否要为每一步设置一个最大访问次数的限制。这个设置只影响对局，不会影响分析。
选择建议：
使用默认值：如果你对默认的500次访问感到满意，可以直接按回车键。
指定访问次数：如果你希望调整访问次数，可以输入你期望的具体数值。例如，输入 1000 表示每一步最多进行1000次访问。
根据你的需求输入一个数字，或者直接按回车使用默认值500。
这里KataGo在询问你是否要在对手回合中启用“pondering”功能。这个功能使得KataGo在对手思考时继续进行计算，从而在你回合开始时能够更快地下棋。
选择建议：
启用Pondering（输入y）：
优点：在实际对局中可以提升KataGo的速度和棋力，因为它在对手回合中已经提前进行计算。
缺点：如果你在进行固定时间限制的测试，可能会干扰测试结果，或者如果你在同一台机器上运行多个KataGo实例，可能会抢占对手的计算资源。
禁用Pondering（输入n）：
优点：在测试环境或多实例运行中更加稳定。
缺点：对局时可能稍微慢一些。
根据你的需求，输入 y 或 n，然后按回车继续。
这里KataGo询问你是否要为对手回合中的“pondering”功能设置一个时间限制。如果你希望KataGo在对手的回合中计算时间受限，可以在此处指定一个最大时间（以秒为单位）。
选择建议：
无时间限制：如果你希望KataGo在对手回合中尽可能长时间地计算，可以直接按回车键，留空表示没有限制。
设置时间限制：如果你希望限制KataGo在对手回合中计算的时间，可以输入一个具体的秒数，例如 30 表示KataGo最多计算30秒。
根据你的需求输入一个数字，或者直接按回车使用无时间限制。
这里KataGo正在询问你要使用哪些GPU设备。它检测到了我有一张 NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER 显卡。
选择建议：
单GPU配置：如果你只想使用一张GPU，你可以直接按回车键，不输入任何内容。这将使用默认的单GPU配置。
多GPU配置：如果你有多张GPU，并且希望同时使用它们，你可以输入对应的设备编号（例如 0,1），以使用指定的GPU。由于你的系统只检测到了一张GPU，留空使用默认配置即可。
根据你的需求选择后，按回车继续。
我只有一张显卡，编号是0，所以选择0，如果你有多张显卡，记得0,1,2,3….全部填上，这样会大大增加AI的算力。
这里KataGo询问你是否要调整默认的内存缓存大小。默认情况下，KataGo会在内存中缓存大约3GB的棋盘位置信息。
选择建议：
使用默认值：如果你对默认的3GB缓存感到满意，可以直接按回车键，不输入任何内容。
指定不同的缓存大小：如果你希望KataGo使用更多或更少的内存进行缓存，可以输入一个具体的数值（单位为GB），例如 4 代表4GB。
根据你的需求输入一个数字，或者直接按回车使用默认值。
根据你实际电脑内存的大小适当分配一些给它即可。
这里KataGo询问你是否要指定一个用于测试或调优性能的访问次数。这个选项主要用于测量你的GPU在处理KataGo搜索时的性能。
选择建议：
使用默认值：如果你不确定要使用多少次访问，或者你的GPU性能已经足够强大，你可以直接按回车键，使用KataGo根据GPU速度自动选择的默认值。
指定访问次数：如果你希望手动调整访问次数以更准确地测量性能，可以输入一个数值。较大的数值会提供更精确的结果，但可能需要更长的时间。反之，如果你的GPU较旧或者测试时间太长，可以输入一个较小的数值。
根据你的需求输入一个数字，或者直接按回车使用默认值。
这里KataGo询问你是否要为每一步的计算时间设置优化值。
选择建议：
使用默认值：如果你对默认的5秒优化值感到满意，可以直接按回车键。
指定时间限制：如果你希望为每一步设置一个不同的计算时间（以秒为单位），可以输入一个数值。例如，输入 10 表示KataGo将在10秒内优化计算。
根据你的需求输入一个数字，或者直接按回车使用默认值。
稍等几分钟，它便会在你的输出目录生成配置好的文件new_config.cfg，然后把文件名改成default_gtp.cfg，并覆盖掉katago目录中的default_gtp.cfg。
然后再重新开启Lizzieyzy-2.5.3-win64.exe，选择默认的引擎启动即可。
我们可以看到AI的运算速度提升到了600以上了，是原来的4倍多，如果你有多块显卡，运算速度还会成倍提升。
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