8月21日，IDC（国际数据公司）首次发布了《中国大模型平台市场份额，2023：大模型元年 —— 初局》。数据显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。
在过去的2023年，行业对于大模型更多的是早期投入，甚至观望而不重投入，因此2023年整体市场规模并不显著；并且市场格局也主要还是由早期投入者如百度、商汤、智谱、百川等公司构成。
进入2024年，头部互联网公司加大对大模型的投入且发起价格战，为早期的大模型初创企业带来一定的竞争压力。预计未来2~3年，市场格局将发生多轮巨变。
> 市场格局 <
> 展望未来 <
持续投入基座大模型尽管大模型与生成式AI是今天科技市场的最大焦点，大模型实际实现的能力仍然较低，不同技术提供商的大模型能力也有一定的差异。不能持续投入基座大模型，很容易导致企业在下一轮的模型能力竞争中落后且出局。
多模态大模型的应用场景大有可为大语言基础模型的创新已经接近收敛阶段，而多模态大模型、视频大模型应用场景更为广泛但技术尚不成熟，市场需要该类产品。此外，并非所有的数据类型都是文本类或者图像视觉类，在科学计算领域，数据类型特殊，当前的大模型未必能适用，仍需要全新的基座大模型。
> 大模型新蓝海：场景化应用 <
行业用户与解决方案提供商，应该密切合作，考虑如何选择合适的AI技术，升级过去费时、费力的业务场景，开发出更符合业务需求和高效的AI应用产品。
英智未来，定位于人工智能产业生态运营者，为人工智能领域的创业创新、技术研发和成果转化提供一站式、全方位、生态化支撑服务和AI解决方案。
英智「智能宝」是一个智能与安全并行的企业级定制的场景化AI智能体解决方案，通过私有化部署和分级权限管控确保信息安全边界、实时关联企业内部数据提供精准信息服务、面向企业业务场景深度定制办公助理智能体，助力企业打造AI时代的新质生产力！
优势一：数据安全边界
私有化部署，企业内部数据不出组织边界，有效防止企业隐私泄漏的风险。
优势二：分级权限管理
高度定制化的访问控制，分角色、分权限、分部门授权，企业内部员工之间也可做到数据隔离，确保内部敏感信息的安全。
优势三：内容关联性
在大模型的通用智能能力之上，结合经过授权的企业内部知识和实时数据，为企业员工提供更精准、更有针对性的信息。
优势四：场景化数字助理
深挖行业属性和应用场景，集成为AI智能体的能力，与企业员工协同工作，无缝衔接企业现有工作模式，提高工作效率和质量。
优势五：与ChatGPT同等智能水平
支持Qwen(阿里)、InternLM(商汤科技)、ChatGLM(智谱AI)、Baichuan(百川智能)、Yi-Large(零一万物)、Llama(Meta AI)、Mistral(MistralAI)、Gemma(Google)、Stable Diffusion(Stability AI)、Belle-whisper-large(OpenAI)等业内主流大语言、多模态大模型，以及支持商用大模型的快速接入，采用领先的vLLM推理引擎，可插拔式更换大模型，确保智能水平和最前沿的AI技术保持同步。
优势六：应用形式多样化
支持Web、APP、微信小程序等多种方式实现人机交互，深度融入企业业务场景。
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