MOSS：国内首个对话式大型语言模型

站长之家4月21日 消息:据上证报报道，4月21日，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。

🎉🚀🎉MOSS模型已经上线并开源了！你可以在GitHub和Hugging Face等平台找到它，这些平台提供了丰富的资源，供科研人员下载使用。代码部分包括了模型训练和推理的全部内容，数据部分则包含了超过100万条对话训练数据。此外，我们还提供了一个包含160亿参数的中英双语基座语言模型、对话模型以及插件增强的对话模型。MOSS模型的开源不仅方便了科研人员的研究，也促进了人工智能模型研究和开源社区的生态繁荣。让我们一起探索这个充满无限可能的世界吧！

MOSS基于公开的中英文数据训练，已经拥有了惊人的200亿参数，它不仅能够与人类进行自然语言对话，还能通过与人类的互动不断学习和优化自身的表现。

🎉 今天是个大日子！复旦大学自然语言处理实验室的小伙伴们又给我们带来了惊喜！他们研发出了国内首个对话式大型语言模型MOSS！🎉MOSS不仅拥有强大的计算能力，还能根据用户的输入，灵活地调整自己的回答，让你感觉像是在和一个真人聊天一样。而且，它还具有极高的准确率，可以很好地理解和回应用户的问题。想要体验MOSS的神奇吗？别担心，我们已经为你准备好了邀请码！你只需要点击下方链接，输入你的邀请码，就可以开始内测了！#复旦大学自然语言处理实验室# #对话式大型语言模型MOSS# #邀请码内测

复旦大学自然语言处理实验室表示，尽管MOSS是一个相当不成熟的模型，但它距离ChatGPT还有很长的路要走。由于训练数据中的多语言语料库有限，MOSS在理解和生成非英语文本方面表现不佳。为了改善这种情况，他们正在开发一个改进版本，以提高中文语言能力。