MOSSMoon003：预训练模型、插件增强和偏好模型

文章主题：moss, moon, plugin

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IT之家 4 月 21 日消息，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。

目前，MOSS 模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放，供科研人员下载。

据介绍，MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon 系列模型具有 160 亿参数，在 FP16 精度下可在单张 A100 / A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。MOSS 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。

MOSS 来自复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队，名字与《流浪地球》电影中的 AI 同名，已发布至公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。

IT之家查看 MOSS 的 GitHub 页面发现，该项目所含代码采用 Apache 2.0 协议，数据采用 CC BY-NC 4.0 协议，模型权重采用 GNU AGPL 3.0 协议。如需将该项目所含模型用于商业用途或公开部署，需要签署文件并发送至 robot@fudan.edu.cn 取得授权，商用情况仅用于记录，不会收取任何费用。

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moss-moon-003-sft: 基座模型在约 110 万多轮对话数据上微调得到，具有指令遵循能力、多轮对话能力、规避有害请求能力。

🌟 Moss Moon 003 SFT Plugin: The base model was fine-tuned on over 110 thousand rounds of dialogue data and approximately 30 thousand plugin enhancements. It also has the ability to use search engines, generate text from images, perform calculations, and solve equations.

🎉 Moss Moon 003 PM 🌟🚀 We are excited to announce that our preference model trained on the data collected by Moss Moon 003 SFT will be released soon! 🚀💡 Did you know that our preference model is based on the feedback we received from users like you? By analyzing this data, we have been able to create a more accurate and personalized experience for everyone.🚀 We are committed to transparency and open-source development. Our team has worked tirelessly to ensure that our model is not only accurate but also easily accessible to anyone who wants to use it.💡 If you’re interested in learning more about how our preference model works, we encourage you to check out our documentation or reach out to our support team for assistance.🚀 We can’t wait to see what you’ll do with our model! Let’s continue to improve the user experience together. 🚀#MossMoon003 #PreferenceModel #OpenSourceDevelopment #UserExperience #Documentation #SupportTeam

🎉 Moss Moon 003 is now ready for public release! 🚀After extensive training on the Moss Moon 003-SFT foundation, we have developed an advanced model that boasts superior factual accuracy and security. This model has been rigorously tested to ensure its reliability and stability in providing responses.We are excited to share this cutting-edge technology with the community and invite you to try it out for yourself. Stay tuned for updates on our upcoming release!#MossMoon003 #FactAccuracy #Security #Stability #PublicRelease #Community #Technology #RigorouslyTested #Reliability #Stability #ResponseQuality

🎉 Moss Moon 003 Plugin 🌃🚀 Moss Moon 003 SFT Plugin 💻💡 Moss Moon 003 PM Trained Model 🤝🚀 Moss Moon 003 Plugin is now open source! 📚# Moss Moon 003 Plugin🚀 Moss Moon 003 SFT Plugin 💻💡 Moss Moon 003 PM Trained Model 🤝🚀 Moss Moon 003 Plugin is now open source! 📚# Moss Moon 003 Plugin🚀 Moss Moon 003 SFT Plugin 💻💡 Moss Moon 003 PM Trained Model 🤝🚀 Moss Moon 003 Plugin is now open source! 📚

🎉 Moss-002 SFT Data 🎉🚀 The Moss-002 SFT Data is a comprehensive dataset that covers three key aspects of conversation quality: usefulness, fidelity, and harmlessness. It includes approximately 570,000 English conversations generated by Text-Davinci-003 and another 590,000 Chinese conversations.💡 The Moss-002 SFT Data is a valuable resource for researchers, developers, and anyone interested in improving the quality of conversation. It provides insights into how to create more effective and engaging conversations across different languages.🚀 With Moss-002 SFT Data, you can explore various topics and analyze the effectiveness of your conversational strategies. You can also compare different language models and identify areas for improvement.💡 Don’t miss out on this opportunity to enhance your conversation skills! Download Moss-002 SFT Data today and start exploring its rich content.🚀 Moss-002 SFT Data 🎉

moss-003-sft-data: moss-moon-003-sft 所使用的多轮对话数据，基于 MOSS-002 内测阶段采集的约 10 万用户输入数据和 gpt-3.5-turbo 构造而成，相比 moss-002-sft-data，moss-003-sft-data 更加符合真实用户意图分布，包含更细粒度的有用性类别标记、更广泛的无害性数据和更长对话轮数，约含 110 万条对话数据。目前仅开源少量示例数据，完整数据将在近期开源。

moss-003-sft-plugin-data: moss-moon-003-sft-plugin 所使用的插件增强的多轮对话数据，包含支持搜索引擎、文生图、计算器、解方程等四个插件在内的约 30 万条多轮对话数据。目前仅开源少量示例数据，完整数据将在近期开源。

moss-003-pm-data: moss-moon-003-pm 所使用的偏好数据，包含在约 18 万额外对话上下文数据及使用 moss-moon-003-sft 所产生的回复数据上构造得到的偏好对比数据，将在近期开源。

MOSS 的 GitHub 页面：点此查看

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