文章主题：Google, Bard, AI
我问：
谷歌正式推出Bard模型的Demo版本，与OpenAI的chatGPT竞争text-to-text人工智能领域。但是Bard的Demo版本在回答“关于詹姆斯韦伯太空望远镜有哪些新发现、我可以告诉我9岁的女儿”的问题时，出现了错误扭曲事实的回答，导致谷歌股价暴跌。怎么看待谷歌类似chatGpt语言模型Bard回答了“一条价值近7000亿”的问题？它说：
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然而，我想指出的是，即使是最先进的人工智能语言模型，也存在一定的局限性和错误。这些模型是基于大量数据预先训练出来的，但并不能保证其结果是完全准确的，尤其是在处理涉及复杂语义和知识的问题时。因此，在使用这类技术时，应当保持足够的警惕态度，对结果进行审查和核实。
好吧，我们换个角度来看这个事情。
于是我又问：
市场上有一个产品，它的功能强大，能够帮助人们在多种方面提高效率。但它同样也有一些问题，在一些事实问题上会犯错误，但人们对此表示宽容。此时，市场上排行第二（可能比第二还要更低一些）的产品推出来了，试图与第一竞争。人们对新产品充满期待，因为它是追赶者。但第二的产品同样也犯了一些常识性的错误，却让整个市场对其诟病不已。请你从现有的一些知识、观念、哲学逻辑或是心理学，解释为什么人们常常对第一宽容，却对第二苛刻？它说：
这种现象可以被归因于一些心理学现象，例如审查者效应和比较偏见。
🌟【审查者效应揭秘】🔍 当面对某个事物的评价时，我们的评判标准往往摇摆不定。首先，对领头羊的宽容态度，让我们倾向于聚焦其优点，期待它解决难题而非面面俱到。反之，当第二名挑战者崭露头角，我们便以更高的标准衡量，对其吹毛求疵。👀🏆 这种现象源于我们的心理倾向，即对领先者的“首因效应”，导致我们在评价时倾向于宽容，而对后来者则更苛刻。💡 无论是行业巨头还是新兴力量，这种效应都在无形中影响着我们对事物的全面认知。🎯📝 想要公正地审视，不妨调整心态，以开放的心态接受每个阶段的表现，让评价更加客观全面。🌈
同样，比较偏见当我们面临选择，对两者进行权衡时，我们往往会对它们的优点和缺点进行深入评估。有时候，即使我们倾向于同时提升两者，当后者需要更强的说服力来超越时，它的不足之处会更显眼，因为我们期待它能与领先者相抗衡。换句话说，产品的比较过程就像一场无声的竞争，缺陷往往会成为决定胜负的关键因素。
总的来说，这些心理学现象说明，人们的评价往往受到多种因素的影响，而不仅仅是产品本身的质量。因此，在评价产品时，我们应该保持公正，并试图克服这些心理学偏见。
首先，股价暴跌这件事，并不足以说明谷歌失败了。
它只能从侧面证明，这个市场上99%的投机者，并不理解人工智能在竞争什么。
过去二十年，从雅虎的搜索目录到谷歌的搜索引擎，本质上竞争的是谁拥有更快的爬取速度、数据的归档与检索能力、推荐算法、用户习惯……以及国家壁垒。
🏆在竞赛中，领跑者的特权不言而喻，他们更有可能享受到”强者更强”的红利。🏃♂️相比之下，追逐者往往需要付出更大的努力和时间成本，才能接近甚至超越。这就是所谓的”后发优势”并非总是轻易得来。🌍
但人工智能是个时代的分水岭，是新的起跑线。但赛道规则变了。
人工智能，不是个大号搜索引擎。
人工智能，不是个大号搜索引擎。
人工智能，不是个大号搜索引擎。
重要的事情说三遍。
它只是个数百亿参数的模型。它依靠大量吞入数据，找出数据之间的关系，通过不断减少数值误差，最后获得一系列数学关系，从而构建出一套能够针对输入的内容，产出相应结果的函数。
对于一个这样的公式而言，没有绝对的领先。也没有绝对的技术壁垒。技术壁垒都是相对于小公司而言的。对于谷歌、微软这种庞然大物，只要钱到位，数据就好办，只要数据搞定，模型的优劣差异就不明显。
谷歌只是近期舆论压力太大了，时间仓促，一时应战准备不充分。这离决胜还早着呢。
话说回来，号称3月公测的百度文心，其实也是仓促应战。一方面，近年来人工智能领域的应用虽然很火，但那都是传统的算法理念造成的瓶颈。离散算法的实践，给了大家新思路。
🌟数学难题解锁秘籍💡：想象一群顶尖头脑破解复杂奥数题的场景，起初，每个数学精英都在循规蹈矩地探索，不慌不忙，仿佛在说：“嘿，伙伴们，还没头绪呢，着急啥？”直到那位学霸脱颖而出，思路清晰地揭示真相。👀其他高手怎能不瞬间觉醒？尽管看不到每一步解法，但方向已明，仿照此路径，定能攻无不克！📚别怕难题，跟着学霸的思维轨迹，你就是下一个突破者！🏆
但是别急，解了这道题，还有下一题。喝了这一杯，还有下一杯。
所以，除了面子上不好看，Bard的Demo首战失利根本不算事儿。
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