文章主题：量子位, ChatGPT, MOSS

666AI工具大全，助力做AI时代先行者！

复旦大模型MOSS，正式开源了！

作为国内首个开放测试的类ChatGPT产品，MOSS开源地址一放出，又冲上知乎热搜：

从官网介绍来看，MOSS是一个拥有160亿参数的开源对话语言模型。

它由约7000亿中英文及代码单词预训练得到，精度要求不那么高的话，甚至可以在单张3090显卡上运行。

MOSS支持中英双语，拥有多轮对话和使用多种插件双重能力，具备搜索引擎、文生图、计算器、方程求解的“技能点”。

目前，MOSS在GitHub上已有2.3k Star，热度还在持续上涨中。

那么，MOSS究竟开源了哪些项目，目前有哪些功能？一起来看看。

会解方程，也能生成图片

据了解，这次MOSS开源的是第三轮迭代版本，名叫MOSS 003。

🎉🚀【MOSS 003揭秘】作为AI领域的领先者，我们秉持开放精神，让科技力量惠及更多。✨基础模型已全面释放，即日起，MOSS 003的基座预训练技术将向公众敞开大门！🔥你将能率先体验到这强大能力的雏形，它基于前沿算法，为你的创新之路铺平道路。🌟然而，最激动人心的部分——终极模型，即将在不久后的未来以开源姿态震撼登场。我们承诺，每一份智慧都不会被隐藏，让科技成果共享无阻。🚀欲了解更多详情，敬请关注我们的官方更新动态，或直接扫描文末二维码，获取最新资讯。💡记得，你的每一次探索，都是推动科技进步的一步！💪SEO优化提示：使用相关关键词如”MOSS 003开源”, “预训练模型”, “AI技术”, “创新之路”, “终极模型”, “科技共享”等。

🌟前任产品MOSS已步入新篇章！👀它曾以002公开内测和001内部试用的双轮驱动，展现了强大的实力与创新精神。🚀每一版迭代都是一次技术飞跃，为未来的升级奠定了坚实基础。 若要了解更多关于其进化历程，敬请关注我们，获取更多行业动态和技术亮点。💪SEO优化关键词：MOSS迭代、产品更新、技术创新 SEO friendly phrases: MOSS’s evolutionary journey, advanced versions, technology upgrades, stay updated for industry insights & tech highlights.

三月份大伙儿见证的“国内首个开放测试的ChatGPT”，正是MOSS 002版本。

最新这个版本展现的功能效果如何？

MOSS团队放出了它多轮对话、解方程、写代码、生成图片和回答道德伦理等示例。

这是多轮对话的展示效果，具备资料追根溯源的能力：

这是做数学题的示例，包括鸡兔同笼问题：

也包括生成图片功能：

还有近期网友热议的AI道德性问题：

当然，这波里面也不乏“砸场子”的网友。

🌟当然了，对于大家关心的自然语言处理技术，尤其是中文能力，ChatGlm6B无疑是当前热门话题之一。如果你在寻找一个强大且高效的聊天机器人模型，它绝对值得你的关注和探索！📚提到与ChatGlm6B的比较，这就像一场智慧的较量。ChatGlm6B凭借其先进的深度学习算法和丰富的语料库，已经在国内外社区赢得了极高的评价。但对于中文场景，用户反馈显示，它在流畅度、多轮交互和本地化适应上有着显著优势。💡如果你对中文聊天机器人有深入的需求，不妨亲自试用ChatGlm6B，或者查阅相关评测和案例研究，以便做出最适合你的选择。📚💬记得，技术选型最重要的是实际效果和用户体验，所以不要忽视那些细节哦！💪SEO优化提示：使用长尾关键词如”ChatGlm6B中文能力比较”、”聊天机器人流畅度评估”、”本地化适应性研究”等，同时融入行业术语如NLP、深度学习等。

🌟了解了！原来团队在MOSS 002公开测试中透露，这款产品的中文处理稍逊一筹，这主要归因于其训练数据的局限性。虽然如此，我们仍能看到它在不断进步和优化中的努力。对于想要深入体验的用户，建议关注其后续更新，以期待更流畅的中文表现。记得，技术的路上没有终点，只有更好的未来！🚀

除此之外，团队这次还开源了一部分训练数据。

至于完整数据，复旦MOSS团队表示“近期会全部开源”。

国内最先发布的ChatGPT产品

MOSS取自于《流浪地球》里面那个拥有自我意识的AI。

它由复旦自然语言处理实验室邱锡鹏团队研发，2月20日正式发布。

当时国内一众大厂还在陆续高调官宣要造ChatGPT，谁都没想到它就这么一声不吭地杀了出来。

所以尽管MOSS的参数量比ChatGPT小了一个量级，大家还是蜂拥而上，把服务器都给挤爆了。

而发布没过一周，复旦大学教授邱锡鹏就在演讲中提出，如果优化顺利，计划在三月底开源MOSS。

因为在他看来：

因此，他们一开始就考虑要把MOSS开源而不是商业化。

如今，虽晚了快一个月，MOSS也说到做到了。

你试用过复旦MOSS开源模型了吗？效果如何？

MOSS开源项目地址：

[1]https://github.com/OpenLMLab/MOSS[2]https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-base[3]https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-sft[4]https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-sft-plugin

参考链接：

https://www.zhihu.com/question/596908242

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约