文章主题：复旦大学, 类ChatGPT模型, MOSS, 服务器崩溃
在昨天，复旦大学的研究团队推出了一款备受瞩目的国产人工智能模型MOSS，其具备类 ChatGPT 的能力，引发了广泛的关注。然而，由于瞬间访问量过大，导致 MOSS 服务器承受不住压力而崩溃。这一事件再次提醒我们，在人工智能领域的发展中，我们需要不断探索和完善，以应对可能出现的技术挑战。
今天，MOSS官方网站发布了一则公告，对有关MOSS模型成熟度的问题进行了回应。公告指出，尽管MOSS正在努力发展，但目前它仍然是一个非常不成熟的模型，与ChatGPT的能力存在较大差距。值得注意的是，我们的研究实验室致力于探索和验证ChatGPT的技术路径，并努力实现各种对话功能。然而，受限于技术水平，MOSS目前仍无法达到与ChatGPT相当的水平。
复旦大学团队承认，他们最初的目标仅仅是进行MOSS的内部测试，以便对系统进行改进。然而，这一行动却引发了极大的关注度。由于我们的计算资源无法应对如此庞大的访问量，而且作为学术团队，我们也缺乏相关工程经验，这导致了大家所经历的糟糕体验和初始印象。对于给您带来的不便，我们深感歉意，并在此向各位表达诚挚的歉意。
声明中透露，在MOSS完成初步的验证之后，复旦团队会将MOSS的经验、代码、模型参数开源。
公告进一步阐述，MOSS这个名称的由来可以追溯到热门科幻电影《流浪地球》。当我们正在训练第一代模型时，这部电影正热映全球。MOSS在影片中给团队成员留下了极为深刻的印象，因此我们决定采用这个名字来代表我们的模型，以此向最前沿的人工智能技术发出我们不懈的追求。
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