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文章主题:埃隆·马斯克, Twitter, 科技怪杰, 社交媒体

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如果你瞄准月亮,即使迷失,也是落在璀璨星辰之间。

—— 埃隆・马斯克

没错,又是他

最先引爆这场风潮的还是科技怪杰埃隆·马斯克 (Elon Musk) 。

作为Twitter 的现任首席执行官,埃隆·马斯克在12月2日转发了一则推文,其中包含了《纽约时报》的记者与一位硅谷科技创业者就言论自由和审查制度展开的深入讨论。

好像没有什么特别?如果告诉你这些对话都是AI凭空生成的,你的评价又会如何?

马斯克的评价是,“AI 正变得非常棒”!

由人工智能研究公司OpenAI开发的一款名为ChatGPT的工具,是负责创建上述虚拟对话的罪魁祸首。在对话截图的左上角,你会看到OpenAI的标志,那是一颗绿色的图标。为了使文本更自然,OpenAI推出了一系列的语言模型,这些模型具备判断意图、总结内容、分类数据、翻译文本以及将语言转化为代码等多种功能。

ChatGPT是什么?

在12月1日,OpenAI的首席执行官Sam Altman发布了一则消息,向广大用户发出了一个诚挚的邀请,希望他们在ChatGPT这个平台上进行一场愉快的对话。用户只需通过电子邮件和手机号码进行注册,便可免费体验这个人工智能助手带来的便利。然而,对于我国的部分用户来说,手机号收到的验证码却无法正常接收,这就需要借助一些代收程序来完成验证。关于这个问题的教程在网上有很多,此处就不再赘述。在完成了快速的验证之后,用户便可以正式进入对话框,输入自己感兴趣的语句,然后耐心等待AI给出回答。

ChatGPT因其卓越的对话体验受到了广大用户的喜爱, OpenAI也因此感受到了巨大的需求。为了满足日益增长的用户兴趣,该机构正努力扩大其系统规模。

那么准确的说ChatGPT到底是什么?

ChatGPT是一种基于GPT-3的语言模型,是人工智能公司OpenAI所开发的一种大型神经网络模型,专门用于处理自然语言文本。该模型的核心功能是根据用户提出的问题,生成相应的自然语言回答。因此,ChatGPT广泛应用于聊天机器人、问答系统以及其他自然语言处理领域。

你没猜错,这是ChatGPT自己说的。

发现了没?它“懂”中文!比你用过的任何中文搜索引擎都更懂中文!

ChatGPT怎么使用?

ChatGPT 的用户界面或许看起来平淡无奇,与市面上其它的聊天机器人(例如某冰、某爱)相仿,然而,它的表现却远超这些传统的“人工智障”。它能够几乎完全准确地理解你的每一个输入,而且不仅仅是对你的一句单独的话语做出回应,而是能够结合上下文全面理解你的意图。

在未曾接触过聊天机器人的情况下,你可以将之视为与助手发送微信消息的过程。只需输入一条简洁的提示或需求,如“若我不想上班该怎么办?”几秒钟的时间,ChatGPT便会精准地回应。

对于程序员来说它还有更神奇的功能,它会写代码!

我让他给我一段量化交易代码,它的答案是这样的:

这代码没毛病吧!

在某些情况下,我们的回复可能无法满足预期效果,这可能是由于输入的问题所导致的。在这种情况下,我们可以尝试调整输入内容,包括添加或删除一些信息,从而促使 ChatGPT 提供不同的答案。

ChatGPT有时候会一本正经的胡说八道,OpenAI 也承认,“ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案。”不过这可能也是它最有意思的地方,比如下面这篇报道。

ChatGPT的原理是什么?

ChatGPT 是基于 GPT-3 模型构建的。GPT 是 Generative Pretrained Transformer(生成预训练变换器)的缩写,它是openAI推出的一种用于处理自然语言文本大型神经网络模型,GPT-3 是它的最新版本。

GPT-3 模型包含大量的语言数据,能够理解语言的语法和语义。当用户输入问题时,ChatGPT 会将问题转换为计算机能够理解的数据,并使用 GPT-3 模型进行处理。GPT-3 模型会根据语言数据,生成一个回答候选集,并从中选择一个最佳回答。最终,ChatGPT 会将生成的回答以自然语言的形式返回给用户。

如此复杂的模型是怎么训练的呢?简单来说是 RLHF(从人类反馈中强化学习),分三步:

1.收集提示信息(prompt)和人工形成的任务示例(demonstration),并用监督学习方法训练模型。

2. 将初始模型用在新的对比数据上,生成多个输出,人工对这些输出进行排序,排序结果用于训练奖励模型。

3.使用PPO(Proximal Policy Optimization)强化学习算法训练奖励模型。

来源:openAI

ChatGPT能不能取代谷歌?取代人类?

现在谈这个多少有点杞人忧天了,虽然在聊天机器人领域它是石破天惊的突破,但实际应用中不要说谷歌,它连百度都取代不了,也就是个有趣的大玩具,离取代人类差得就更远了。

如果你看了原理部分你会发现它的训练过程还用到了很多人力,不止不会取代人类,还为人类创造了就业岗位呢。

不过,虽然ChatGPT还没有那么强大,但它的下一代GPT-4也快推出了,坊间传闻它已经能通过图灵测试了,在拐点到来前谁也不知道哪里是拐点。

参考:

ChatGPT – Overview of the new tool from OpenAI —Sophia Schmid

从 GPT-1 到 GPT-4,看 ChatGPT 的崛起–阿法兔

埃隆·马斯克, Twitter, 科技怪杰, 社交媒体

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