《我国人工智能大模型训练企业及科研院所评估报告》

来源：新浪证券

最近，中国移动研究院公布了一份名为《我国人工智能大模型发展动态》的报告。该报告对我国参与人工智能大模型训练的企业和科研机构进行了全面的评估。根据中国移动研究院的评估，虽然我国的大模型在业界评估上与GPT-4存在一定的差距，但是我国的科技大型企业，包括百度、阿里巴巴、腾讯和华为等，在人工智能大模型的研发投入、技术能力以及人才团队等方面具有较强的综合实力。此外，这些大型科技企业在推动大模型在现有业务领域的应用方面也表现出了显著的实力，正在努力实现大规模的应用效应。

最近，我国人工智能大模型研发应用领域的热潮愈演愈烈。据部分数据统计，目前国内已有至少19的企业和科研机构投身于人工智能大模型的训练领域，这些企业涵盖了大型科技巨头、科研机构和初创科技团队三个类别。这一趋势显示出我国在大模型研发应用方面的热情持续升温。

在观察大型科技公司的布局体系时，我们可以看到百度、阿里和华为等公司均采用了全面的策略，从算力层、平台层、模型层到应用层进行了深度布局。相比之下，科研院以及初创科技公司则主要专注于研发大模型算法和在细分领域的应用。以百度为例，其“昆仑芯、飞桨平台、文心大模型、行业应用”的布局在芯片层、框架层、模型层和应用层都表现得十分完善。这四层架构能够形成层到层的反馈，实现端到端的优化，特别是在框架层的飞桨和模型层的文心大模型方面，表现尤为出色。根据最新的数据显示，飞桨和文心一言的协同专项优化在一个月内迭代了4次，使得推理性能提升了10倍，其中分布式推理引擎的推理性能更是提升了123%。阿里则采取了“含光 800 芯片、M6-OFA 底座、通义大模型、行业应用”的布局策略，而华为则是“昇腾芯片、MindSpore 框架、盘古大模型、行业应用”。这些公司的多层布局策略，无疑都在表明他们对于人工智能技术的深度理解和高度投入。

研究报告指出，在大型科技公司的参数量上，科研院所无法与之相比，尽管它们的基本规模都在千亿级别或以上。具体而言，在2019年，百度推出了文心大模型ERNIE，目前的版本已经达到了千亿级别的参数规模。自2023年3月起，百度陆续推出了两大产品——文心一言和文心千帆大模型平台，这两款产品都是一站式企业级大模型生产平台。虽然大型科技公司的参数量远超科研院所，但在大型科技公司的参数量上，科研院所仍然具有其独特的优势。尽管这些科研院所的大模型参数量在千亿级及以下，但它们在某些领域的研究和应用方面仍然具有很高的专业性和针对性。相比之下，大型科技公司的大模型虽然参数量庞大，但在某些领域的专业性上可能略显不足。因此，对于大型科技企业和科研院所来说，如何在大模型时代中发挥各自的优势，实现合作共赢，是一个值得深入研究和探讨的问题。

根据报告的数据，我们可以看到，百度文心大模型和文心一言在综合实力和商用推进两个方面都表现出了领先的优势，成为了第一梯队的佼佼者。在商用推进方面，百度文心大模型正在积极拓展其应用领域，不仅向公众和企业用户提供了开放测试，还在金融、能源、制造、城市、传媒、互联网等多个行业中成功落地应用。据不完全统计，截至2023，已有超过15万的企业申请加入到文心一言的内测中，涵盖了政务、金融、媒体、电商零售等多个行业。这充分展示了百度文心大模型和文心一言的强大实力和广阔的应用前景，也预示着未来其在商业领域的巨大潜力。

根据今年2月由国际权威咨询机构IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》，首次提出了一套针对大模型的评估框架。经过评估，百度文心大模型在市场上展现出了领军地位，其产品能力、生态能力和应用能力都得到了广泛的认可。