《ChatGPT之后，AI大模型的创新与挑战》

自从ChatGPT发布以来，你是否也有这样的感觉——它不仅带来了网络功能的升级，似乎在其他方面就再也没有什么重大突破了？

跟风平浪静的 ChatGPT 比起来，其他的 AI 大模型反倒花样百出、争奇斗艳。

前   OpenAI   的员工搞的   Claude  ，不仅上新了文档上传功能，据说编码、数学和推理方面都有了不小的提升。

当年一直被人吐槽起步慢的谷歌   Bard  ，干脆抢先上线了图片分析功能。

这个狠活， ChatGPT 可是到现在都不支持。

各家这么铆足劲，是想抢了 ChatGPT 老大哥的位置了啊。

那有这种热闹怎么能少得了咱呢，模型一更新，世超就赶紧上手试了试。

这回谷歌的 Bard ，除了图像分析功能之外，终于支持中文了。咱们就先从中文体验上手，当个开胃小菜。

先整点儿经典的，让 Bard 解释   ”   我去   ”   的意思。

你别说， Bard 还真能 Get 到这里边儿的精髓。

例如，“我果断地握住了门把手”、“我险些未能登上前往上海的车辆”这两句话，即使世超第一次看到，他也可能需要仔细思考才能理解其中的含义。

但   Bard  不仅能在几秒钟内给你解释清楚，还列举了一些使用场景。

说真的，测到这的时候我就已经想给   Bard   颁 ”  中文十级  ” 的证书了。而且像 ”   龘   ” 这种生僻字，也不在话下。

  甚至连一些方言，它都学会了。。。

不得不说，  Bard   这次的更新确实给力，词义理解和句子逻辑都没啥毛病，估计背地里早就已经偷摸把中国人日常的说话习惯给琢磨得透透的了。

看来，世超还是小瞧了这 Bard 的中文水平，是时候该上点难度了！

我找了个不少差友可能都会搞混的成语：望其项背  。

意思是形容差距很小，但很容易跟 ” 望尘莫及 ” 混淆，反被人理解成差得很远，难以追上。

结果，还真翻车了。。。

感觉   Bard  在成语理解上还差点儿意思，于是世超又换了诗歌的考题。

让它用   ”   差评八周年   ”   写一首藏头诗，结果它直接给我干沉默了。。。

你别说，你还真别说。

虽然诗写得就像依托答辩，但解释得还挺像那么回事儿。。。

测试下来，世超觉得可以用一句话总结这次 Bard 的中文更新：挺厉害的，但不多。

必须承认，这次针对Bard的题目难度加大，即使是人类也可能难以全部解答。在这种情况下，让AI来尝试可能会让它感到压力过大。

测完中文能力之后，就到了世超这回最期待的图片输入和输出功能。

略有不足的是，当前的图片功能仅限于英文。若要享受此功能，您需将谷歌账户的语言设定为英语，以便上传图片。

  我随手在纸上整了几下鬼画符，就丢给 Bard，让它把这几个字符变成一个精美的网页。

面对如此粗暴的甲方要求， Bard 几秒钟就整完了。

不仅明白了我的需求，甚至还给我简陋至极的页面美化了一下，增加了密码输入和登录按钮。

不仅是能精准地解读图片，甚至有些经典图，它还能给你唠上两句。

比如，我试了一道当年的互联网热图，想看看在 AI 眼里的这条裙子，到底是白金还是蓝黑。

Bard 一眼就看穿了我的心思，不光回答出裙子是蓝黑色，还讲解了一下原因和裙子爆红的历史。

虽然但是，世超还是觉得这是裙子是白金色

跟狠货满满的 Bard 比起来， Claude 的更新就有点对不起   ” ChatGPT 的最强杀手   ”   的头衔。

Claude自信地表示，他的输入内容已经达到了令人瞩目的100k规模，甚至可以轻松应对大量数据的 upload需求。此外，他在代码和逻辑能力方面也取得了显著的进步，展现出强大的技术实力。

新版不再内嵌在   slack   里面，我们需要用谷歌账号注册

原本就很强的中文，确实是越来越精进了，甚至怀疑 Claude 有专门针对中文语料进行训练。经典的脑筋急转弯，它都能条理清晰地拆解和分析。

用起网络流行词也是信手拈来，居然连 ”   真香！  ” 都知道。

这回上新的文档上传功能，分析速度也很快，抓取总结得挺到位的。

世超试着上传了一篇接近五千多字的文章，半分钟不到就提炼出来了。稍微美中不足的是不支持上传在线文档。

当你读完这段内容时，或许你会感到Claude在某些方面表现出色，然而在数学逻辑题目上，它仍然存在一定的不足。

鸡兔同笼问题是问一道，中招一道。现在大模型做这种题型，基本没人会错了吧。。

简单的代码，确实难不倒 Claude 。但是，让它跟 GPT-4 一样做个贪吃蛇游戏出来， Claude 只会说：很感谢您的题目，但很遗憾，我做不到。

在编程过程中，我们时常会面临各种需求和约束，而如何在满足当前需求的同时，兼顾之前的约定，往往是一大挑战。尤其是当我们的要求越来越多时，更是容易产生混乱。例如，Claude这个角色在接收到的信息中，每当他听到一个新的要求，就会自动忽略掉上一个要求。这就导致了一个有趣的现象：当我们不断增加新的要求时，他可能会在某个时刻突然忘记掉之前的一个要求。此外，我们在设计输入框时，也需要注意一些细节。比如，为了提高用户体验，我们通常会在输入框周围添加圆角处理。然而，这样的设计却可能导致Claude在实现相加效果时出现困难。因为在这个环节中，圆角的处理可能会被暂时忽略，从而影响到后续的计算过程。因此，在我们实际操作中，应尽量避免频繁修改要求，以减少Claude出现记忆模糊的情况。同时，对于输入框的设计，我们也应该充分考虑到各种可能出现的需求，以确保在实现相加效果时，不会因为细节问题而受到影响。

这样的长对话能力，着实有点堪忧。

总的来说，此次更新中，Bard 的图片功能或许并非最引人注目，但除此之外，这两位“OpenAI 杀手”的其他更新却并未给世超带来太大的震撼。

毕竟，被大家吐槽了惯了大模型 ” 幻觉 “，还有弱鸡的数理能力，依旧没有被解决。

在另一方面，或许是被炸麻了，当然也有可能是大模型的更新和体验，真的是越来越同质化了。

反正市面上几十个大模型，真的体验起来就一个样的既视感。

而在大家卷了一轮又一轮之后，要想勾起大家的兴趣，可能还真得拿出些新鲜玩意才行。