《大模型：产业智能化的基座与未来趋势》

封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇

在2023年7月6日，上海迎来了第21届世界人工智能大会的盛大开幕。在此次大会上，百度公司首席技术官兼深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰先生， audience 了关于人工智能产业模式以及技术前景的展望。他强调，深度学习框架和大模型作为产业智能化的基础，将有助于各行各业应用智能化重构，从而推动经济的高质量发展。

如今，人工智能技术以大语言模型为核心在全球范围内引发了一场科技与产业的革命，从而加快了产业升级和经济增长的步伐，各个领域将迎来重大变革。随着IT技术栈的根本性转变，从芯片、操作系统到应用层的架构，全面升级至芯片、框架、模型、应用四层架构，这无疑将重塑整个技术生态。在王海峰看来，通用大模型的最新突破都离不开深度学习平台和大模型技术的共同优化。目前，飞桨深度学习框架已经汇集了超过750万的开发者，成功推动了文心大模型3.5的效果提升50%，推理速度更是提升了30倍。

在今年的3月份，一场由文心大模型3.0引发的“文心一言”公开邀测 event 吸引了众多关注。经过三个多月的等待，我们迎来了文心大模型的最新版本——3.5。王海峰先生对这一版本的升级表示出了极高的自信，他明确指出，相较于文心大模型3.0，3.5版本在效果、功能和性能上都实现了全面的提升。这不仅包括基础模型的升级，精调技术创新，知识点的增强，以及逻辑推理能力的提升等方面。

在核心技术的研发上，飞桨自适应混合并行训练技术和混合精度计算策略的应用，为模型的训练带来了显著的提升。这种技术的应用，不仅加快了模型的迭代速度，提高了其效果，同时也保证了其安全性。在此基础上，通过知识增强和检索增强的技术，我们的大模型得以获取更为详尽和专业的世界知识，从而进一步加强了大模型对世界知识的掌握和运用能力。

在功能层面上，我们迎来了一次重大升级，那就是插件机制的引入。这一功能在上个月已经面向公众正式上线。根据王海峰的介绍，我们计划在未来持续推出更多优秀的百度官方和第三方插件，旨在帮助用户更便捷地利用文心大模型，同时我们也将逐步开放插件生态系统，协助开发者在文心大模型的基础上构建自己的应用。

当前，阿里通义大模型和腾讯MaaS解决方案已将大型模型在实际应用中的水平与特定行业场景相融合。同时，金山办公、中国电信、天眼查以及钉钉等来自不同细分赛道的企业也纷纷将大型模型应用于其所在行业的具体场景中，从而形成了所谓的“大模型圈”。

大模型在各种场景中得到广泛应用，对于推动产业智能化升级起到了重要作用。王海峰认为，在大模型产业化的过程中，我们可以采取“集约化生产，平台化应用”的策略。具体来说，那些具备算法、算力和数据整合优势的企业，可以将模型生产的复杂流程进行封装，借助于低门槛、高效的生产平台，向各行各业提供大模型的服务。