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?1.南京农业大学研发全国首个古籍 AI 大模型“荀子”
?2.华中科技大学开源多模态大模型“Monkey”,看图说话能力号称超越微软谷歌
?3.工信部赛迪研究院:今年我国生成式人工智能企业采用率达 15%
✍️4.六大赛道十项技术:智能体、3D生成引爆AI,空间计算开启终端变革
?5.首个「创造式任务」基准来了!北大清华联手发布Creative Agents:专为想象力而生!
??6.用AI一键换装试衣,这事就该阿里巴巴来做
✨7.OpenAI 与出版巨头施普林格达成史无前例的协议,为 ChatGPT 提供新闻数据
?8.谷歌文生图巅峰之作Imagen 2登场,实测暴打DALL·E 3和Midjourney!
⚡️9.LLM生成3D场景,无限延伸!斯坦福华人提出3D动画生成框架,一句话一幅图创造无限3D世界
??10.大模型推理效率无损提升3倍,滑铁卢大学、北京大学等机构发布EAGLE
?11.Mozilla 推出 Solo:借助 AI 帮助零编程用户创建网站
?12.Google DeepMind公布分布式优化算法 DiLoCo
国内资讯
1. 南京农业大学研发全国首个古籍 AI 大模型“荀子”据南京农业大学消息,南京农业大学信息管理学院王东波教授研究团队在北京发布“荀子”古籍大语言模型。“荀子”大模型包含《四库全书》在内的绝大多数传世古籍文献,拥有超过 20 亿字的大型语料库,是该校团队在国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的支持下,联合中华书局古联公司推出的专门进行古籍处理与研究的智能工具。该模型包含基座模型 XunziALLM 和对话模型 XunziChat 两部分,用户还可根据自己的需求使用本地训练语料微调基座模型,从而使其在古籍下游处理任务上取得更优越的处理性能。 2. 华中科技大学开源多模态大模型“Monkey”,看图说话能力号称超越微软谷歌据华中科技大学消息,近日,华中科技大学软件学院白翔教授领衔的 VLRLab 团队发布了多模态大模型 ——“Monkey”。该模型号称能够实现对世界的“观察”,对图片进行深入的问答交流和精确描述。3. 工信部赛迪研究院:今年我国生成式人工智能企业采用率达 15%
据央视新闻报道,工业和信息化部赛迪研究院12月14 日发布了我国生成式人工智能的发展报告。报告显示,今年,我国生成式人工智能市场规模有望突破 10 万亿元。注:生成式人工智能可利用人工智能技术,自动创造出新的内容、数据或信息,如文本、图像、音乐、代码等。
报告指出,生成式人工智能在我国正在加速渗透制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业,这些行业的采用率均取得较快增长。数据显示,今年,我国生成式人工智能的企业采用率已达 15%,市场规模约为 14.4 万亿元。
专家预测,生成式人工智能将在未来带来巨大的经济价值。到 2035 年,生成式人工智能将为全球创造近 90 万亿元的经济价值,其中我国将突破 30 万亿元,占全球的 40% 以上。
4. 六大赛道十项技术:智能体、3D生成引爆AI,空间计算开启终端变革12月14日,由量子位主办MEET2024智能未来大会在北京举行。作为国内最具影响力的智能商业峰会之一,MEET大会继续对智能科技的最新进展进行总结和展望,《2023年度十大前沿科技趋势报告》同时正式对外发布。该报告由量子位智库发起,结合对科技领域的长期跟踪,以及对近百家初创公司、产业研究院、投资机构的深度交流,提名了2023年度十大前沿科技趋势。2023年十大趋势涉及六大领域:AI技术、自动驾驶、空间计算、生物科技、太空探索、能源创新。具体包括:智能体热潮:人机交互新范式已被大模型打开。3D生成进入涌现期:新算法新模型爆发,质量效率可控性日新月异。分割模型大一统:计算机视觉即将迎来“GPT时刻”。具身智能带来新想象:AGI终极场景下的全新终端。端到端自动驾驶成共识:BEV+Transformer重构技术路线。空间计算定义明确:消费级产品问世,XR全栈链路打通。mRNA打开新象限:提供精准医疗新解法,开启生物医药新篇章。脑机接口试验新阶段:产品可靠性突破,AI提升数据解码能力。可回收火箭进入“中国轨道”:工程化难题被突破,商业航天迎来模式闭环。可控核聚变里程碑:点火成功,打开商用想象。 5. 首个「创造式任务」基准来了!北大清华联手发布Creative Agents:专为想象力而生!北京大学和清华大学等机构组成的团队提出了一类解决创造式任务的智能体——Creative Agents,并推出了首个创造式任务的测试基准。作者认为完成创造式任务的关键是赋予智能体想象力,提出将智能体分为想象模块和控制器两部分:想象模块基于任务的语言描述,以文本或图像的形式生成任务的细节,为任务执行提供具体的目标;控制器基于前者生成的任务想象,规划执行的动作序列。作者分别提出了想象模块和控制器的两种实现方式,实现了Creative Agents的多个变种。在Minecraft游戏中,作者用20个困难的建造任务建立创造式任务的测试基准,并提出了基于多模态模型GPT-4V的自动化评价指标。实验结果表明,Creative Agents是首个能够创造复杂多样建筑的AI Agents。团队开源了任务集、评价指标、多个训练数据集以及Creative Agents的模型和代码,为具有创造性的AI Agents研究提供了一套基准。 6. 用AI一键换装试衣,这事就该阿里巴巴来做阿里巴巴旗下的智能计算研究院近日在 GitHub上公布了他们的最新研究成果,一项名为Outfit Anyone的虚拟试穿技术。
阿里巴巴在 Github上表示,传统的试穿模型效果并不理想,要么衣物的图片不够清晰,要么就会失去衣物的细节。而Outfit Anyone利用双流条件扩散模型解决了这些问题,使其能够巧妙地处理服装变形,获得更逼真的效果。Outfit Anyone在不同场景中的突出表现证明了它的实用性,而且这款模型已经做好在现实世界中部署的准备。
海外资讯
7. OpenAI 与出版巨头施普林格达成史无前例的协议,为 ChatGPT 提供新闻数据新闻出版巨头施普林格出版集团(Axel Springer)与 ChatGPT 开发机构 OpenAI 宣布达成一项史无前例的协议,允许 ChatGPT 对来自 Politico 和 Business Insider 等媒体的新闻文章进行总结摘要。施普林格也成为全球第一家与 OpenAI 合作将新闻业与人工智能技术进行更深入整合的出版机构,这是媒体为在人工智能工具中使用其内容而争取资金补偿的一个重要里程碑。8. 谷歌文生图巅峰之作Imagen 2登场,实测暴打DALL·E 3和Midjourney!
虽然圣诞节已经临近,但谷歌还在卷个不停——号称DALL·E 3最强竞品的文生图模型Imagen 2,终于重磅上线了。
刚用Gemini和OpenAI卷完GPT-4,立马又放出Imagen 2来卷DALL·E 3了,2023年底的「卷王」称号,谷歌是实至名归。
9. LLM生成3D场景,无限延伸!斯坦福华人提出3D动画生成框架,一句话一幅图创造无限3D世界斯坦福华人退学博士开发的Pika,让AI技术和艺术迸发出了绚丽的火花。最近,又有斯坦福的华人研究人员提出的新的框架——WonderJourney,可以用一句话或者一张图,自动生成一系列3D场景的连续画面,效果炫酷!10. 大模型推理效率无损提升3倍,滑铁卢大学、北京大学等机构发布EAGLE大语言模型(LLM)被越来越多应用于各种领域。然而,它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则:每个词(token)的生成都需要进行一次前向传播,需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。近日,滑铁卢大学、加拿大向量研究院、北京大学等机构联合发布 EAGLE,旨在提升大语言模型的推理速度,同时保证模型输出文本的分布一致。这种方法外推 LLM 的第二顶层特征向量,能够显著提升生成效率。 11. Mozilla 推出 Solo:借助 AI 帮助零编程用户创建网站Mozilla 近日推出名为 Solo 的全新项目,面向没有任何编程经验的用户,通过融入 AI 能力,所创建的网站可以媲美专业开发者的开发效果。 12. Google DeepMind公布分布式优化算法 DiLoCo据 Arxiv 页面显示,Google DeepMind 近期公布了一款分布式优化算法 DiLoCo,可以在设备间连接较差的环境中训练大型语言模型。DiLoCo是一种联邦平均的变体,其中内优化器为AdamW,外优化器为Nesterov动量。研究团队表示,DiLoCo的性能与完全同步优化相同,而通信量减少了500倍。论文显示,DiLoCo 可以应对资源在训练过程中不可用的问题,并且可以无缝利用训练过程中变得可用的资源。References
[1] https://www.pingwest.com/w/291005
[2]https://github.com/Yuliang-Liu/Monkey
[3]https://www.ithome.com/0/739/185.htm
[4]https://www.51cto.com/article/776636.html
[5]https://arxiv.org/pdf/2312.02519.pdf
[6]https://www.51cto.com/article/776509.html
[7]在当今科技迅速发展的时代背景下,人工智能逐渐成为各个领域的重要驱动力。作为一家致力于推动AI技术进步的全球领先企业,OpenAI一直保持着与各行业合作伙伴的紧密联系,共同探索AI技术的无限可能。近日,国际知名出版商Springer与OpenAI达成合作关系,旨在通过OpenAI的技术实力,将Springer旗下的众多学术期刊和书籍推向更广泛读者群体,为全球范围内的AI研究和应用提供更为丰富的知识资源。此次合作,是OpenAI在拓展其影响力和推动AI技术普及方面迈出的重要一步。通过与Springer的合作,OpenAI将能够借助Springer丰富的学术资源,进一步壮大自身的研究团队,并提升其在AI领域的整体实力。而Springer则可以借助OpenAI的技术优势,将其优质的学术内容推广至更广泛的读者群体,从而提升其在全球学术界的地位和影响力。总之,OpenAI与Springer的合作无疑将为全球AI研究者和应用者带来更为丰富的知识和信息资源。这不仅有助于推动AI技术的快速发展,还将促进全球范围内AI研究与应用的广泛深入。
[8]https://www.51cto.com/article/776575.html
[9]https://arxiv.org/abs/2312.03884
[10]https://sites.google.com/view/eagle-llm
[11]https://www.mozilla.org/en-US/?v=1
[12]https://arxiv.org/pdf/2311.08105.pdf
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