文章主题：Pine, 明敏, 凹非寺, AI
Pine 明敏 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI给AI一个提示词，一次性出200张图！
生成速度嗖嗖的，不到3分钟全搞定。
喜欢哪张任君挑选，还能直接二次调整编辑。
咱就是说，这回用AI画画，终于不废人了！
要知道，基础版Stable Diffusion默认一次只生成4张图片。
所以当我终于用AI生成了一张满意的图片时，状态往往是酱婶儿的……
这就是新鲜出炉的Stableboost，一个新设计的Stable Diffusion交互界面。
它要做的事很简单，就是把Stable Diffusion的生产效率提高再提高。
此外，Stableboost提供免费试用！每月赠送500分免费积分可以使用。若需额外积分，每张图片只需支付1美分，主要用于涵盖运营成本。
网站一经发布就引发各路网友围观。
这一回Stable Diffusion真有生产力工具那味儿了。
网站制作者的来头也不小。
主要开发者是前特斯拉自动驾驶ML工程师。
特斯拉的前高级AI主管安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）为网站提供了宝贵的建议。他曾经参与过特斯拉的诸多重要项目，包括自动驾驶技术AutoPilot、超级计算机Dojo以及人形机器人擎天柱等。
所以这个网站到底能干啥？
一起来看~
可白嫖的超强操作界面
这个新出的AI画师最突出的一个特点就是可操作性强。
看它的设置界面，用户可以自定义设置的有这这这么长一串，图片数量、生成质量、尺寸……
图片的数量可以从1～200之间任意选择，当然选择的数量越多，等得时间也就稍微久一丢。
要想设置生成图片的质量，可以滑动“Steps”和“Guidance scale”和调节。
图片的尺寸自然也不用多说，直接设置高和宽就欧克。
绘画的工具已经调试完后，就能安心地进行“创作”了。
和其他的AI一样，输入提示词后，就能安心等待它的生成结果了。
在这里，我想多补充一点关于Stableboost的新功能——修饰词。该功能允许用户在现有的提示词基础上添加多个具有不同意义的修饰词，从而形成丰富的搜索结果。此外，这些提示词与修饰词可以自由搭配，满足用户的多样化需求。
比如说咱现在输入一个提示词：小狗，修饰词可以设置为：森林、河边、夜晚。
生成的结果是这样的：
而且，为了更方便挑选图片，Stableboost还贴心地提供了筛选功能。
可以根据标签、图片质量、修饰词来筛选图片。
除此之外，这款工具还能够进行更为精细的二次筛选，用户可以在初步筛选后的图片基础上继续进行操作。具体步骤是，点击图片右下角的“放大镜”按钮，即可打开一个新的窗口，里面会展示更多与原始图片相似的图片。通过这样的方式，用户可以更有效地找到自己需要的图片，提高搜索效率。
不过这个筛选方法都还只是开碟小菜，Stableboost这次还整明白了“算法推荐”这一套。
为了满足用户的个性化需求，Stableboost平台允许用户在生成的图片中选择自己喜欢的风格，并通过点击右下角的“循环”按钮，鼓励用户持续探索并发现更多符合个人口味的图片。
并且，之后用户每点击一次图片，生成的结果都会不断变化。
Stableboost具备在现有图片上进行二次编辑的功能，这是一个非常有用的特性。例如，如果您想要为这位时尚的女士添加一副眼镜，您可以利用这个功能来实现。
除了能生成图片外，Stableboost还可以生成视频，不过目前还比较初级，只是在不同提示词之间插入过渡帧。
特斯拉前AI主管参与开发
体验了一圈下来，感觉Stableboost还是非常丝滑的~
有网友已经开始和作者许愿了：会不会加入Dreambooth呢？
偶买噶不敢想，DreamBooth可是只需3-5张图片，加上文字表述，就能让指定物体迁移到其他场景或风格中去。
如果能all in one，AI作画的效率恐怕又上了一个台阶。
再看一眼网站的幕后团队，嗯，感觉这事儿不是不可能。
主要开发者塔尔·施塔默（Tal Stramer），是资深AI工程师。
先后在推特、特斯拉、谷歌工作过。今年6月他才结束了在特斯拉长达4年半的工作，离职前的职位是自动驾驶ML工程师。
另一位提供重要建议的，是前特斯拉高级AI主管安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）。
他负责了几乎特斯拉所有明星项目：自动驾驶AutoPilot、超算Dojo、擎天柱人形机器人……
是OpenAI的发起人之一，也是李飞飞教授的高徒。
今年7月，安德烈对外官宣从特斯拉离职，连马斯克都罕见发推回应：感谢你为特斯拉所做的一切，与你共事是我的荣幸。
离职后，安德烈表示接下来还没有明确的工作去向，希望花更多时间在AI、开源和技术教育等方面的事情上。
的确，在他还读博时，就亲自设计并主讲了一门名为「CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络」的课程，成为斯坦福授课深度学习的讲师。
前几天他还做客了一档播客节目，和MIT人工智能专家Lex Fridman探讨了自动驾驶、人形机器人、AGI、特斯拉视觉方案等内容。
而从大佬这几个月的发推动向来看，他对AI画画很感兴趣。
这不，Stableboost就来了。
感兴趣的童鞋快去自己体验吧~
传送门：
https://stableboost.ai/images参考链接：
[1]https://twitter.com/tall/status/1587913529587249152[2]https://twitter.com/karpathy/status/1587920309587304451—完—
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