AIGC赋能音乐创作：音频新体验请您期待
这篇文章主要探讨了人工智能助手AIGC在音频领域的应用和影响。首先，AIGC的发展为音频带来了很多创新可能性，包括提高音质、增强语音识别和生成等。其次，AIGC可以通过智能分析和处理 audio 数据，帮助音乐创作者更高效地进行音乐创作。最后，针对虚拟歌手 TTS 的性能问题，AIGC 可以在部分场景下解决特定问题，如提高语音的自然度和流畅度。
AIGeneratedContent:TheFutureofMusicCreation?
AIGC是一种利用人工智能生成内容的技术，已在音乐、绘画、音频等领域得到应用。尽管人工智能在音乐领域的创作和用户体验方面带来了一些改变，但人类的创造力和内容创作仍然是音乐产业的关键推动力。同时，人工智能作曲和AI歌唱的发展也引发了对内容质量和价值被稀释的担忧。然而，目前的AI技术仍处于学习和模仿阶段，无法达到真正的自我意识。总体来说，AIGC技术可以增强人类的创作力和内容创作，提高创作的效率，但也需要关注其可能带来的竞争和价值 dilution问题。
AI助力音乐创新：从AI孙燕姿到AI陈珊妮
本报讯，李玉洋上海报道，当前AI大模型正深度影响音乐创作行业。今年上半年，AI歌手尤以AI孙燕姿最为火爆。网易CEO丁磊预测，AI将在未来1~2年内成为音乐行业的标配。然而，音乐流媒体平台与唱片公司对AI的应用态度却截然不同，前者更侧重于个性化服务、用户体验及推动音乐产业数字化转型，而后者更关注版权及市场份额等传统利益。但AI作为一种工具和辅助手段，有望为音乐产业带来更多机遇和创新，助力艺术家、平台和唱片公司实现共同发展。
AI创作音乐：MubertAPI让你秒速生成动力四溢的BGM
这篇文章介绍了一种名为Mubert API的新项目，它是一个基于文本提示生成音乐的API，已经在GitHub开源并获得超过1000个 stars。该API的工作流程分为两个步骤：首先，AI根据提示文本进行分类和组合 demo；其次，由真人谱曲和AI组曲共同生成音乐。目前，音乐人们上传的超过150万个demo进入Mubert API的音乐库，生成的音乐可以免费用于配图或配视频画面，或在社交平台上分享时注明@mubertapp并带有标签。