文章主题：Chat with RTX, AI聊天机器人, LM Studio
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简单来说，Chat with RTX相当于是一款运行于本地的人工智能聊天机器人，类似OpenAI的ChatGPT和百度的文心一言。
消息传出后，AMD急了，近日也推出了类似的功能，堪称农企粉丝的福音，不过，AMD的解决方案和英伟达有很大区别，安装、配置过程要稍微麻烦一些。
首先来说，不管是哪家厂商，实现这类应用都需要人工智能计算单元的支持。对英伟达来说是很简单，因为它只研发GPU，所以英伟达的Chat with RTX是依靠显卡来运行的。
而AMD不同，因为它既出处理器，也出显卡，目前其部分处理器和Radeon 7000系列显卡都已经集成人工智能计算单元，因此，AMD有针对处理器（7040和8040系列）和显卡（Radeon 7000系列）的两种解决方案。
另外，AMD并没有开发、提供“自研”的解决方案，而是推荐用户使用第三方解决方案LM Studio。这是一个闭源、跨平台和跨供应商的解决方案，还支持英特尔和苹果平台。
该软件有两个版本，如果是采用AMD的处理器运行，请选择下载“LM Studio for Windows”版，如果是采用AMD的显卡来运行，请选择下载“LM Studio for AMD ROCm”版。
LM Studio软件安装完成之后，下一步是选择正确的模型，目前主流的模型有两种，分别是Mistral 7b和LLAMA v2 7b。
如果选择使用Mistral 7b，可以在LM Studio的搜索框中输入“
TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF”，然后从左侧的搜索结果中选定。如果要选择使用LLAMA v2 7b，可输入搜索“
TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF”，然后在左侧的搜索结果中选定。
接下来，在右侧面板向下滚动，找到Q4KM模型文件，点击下载安装。然后切换至聊天选项卡，从顶部中间的下拉菜单中选择该模型，耐心等待完成加载。
.如果安装的是AMD显卡版的LM Studio，请选中右侧面板上的“GPU 卸载”，将滑块一直移动到”最大”，如果LM Studio检测到的GPU类型显示为“AMD ROCm”，就配置成功，可以愉快地聊天了。
如果你目前用的是AMD的处理器或者显卡，且符合需求的话，建议登陆AMD和LM Studio官网了解更多详情，官网有更多详细说明。
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