文章主题:NVIDIA显卡, Windows操作系统, Stable Diffusion模型

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🎨🚀AI绘画领域的发展犹如一股狂飙,每个月都有令人惊艳的新面孔涌现!从最初的🌟Disco Diffusion🌟需要通过内部测试才能一窥真容,到现在🔥DALLE2的热度飙升,再到本月末的✨Stable Diffusion开源大放异彩,每一波迭代都带来了技术的革新与艺术的突破。这种创新速度,让人不禁感叹科技的力量和艺术的无限可能!如果你想紧跟潮流,探索这个充满创意的世界,AI绘画的世界正热烈欢迎你的加入!🌍🎨

🌟🚀掌握最新AI艺术🔥💻!告别苹果烦恼,让N卡带你飞!🚀🎨上次揭秘了在苹果电脑上的Stable Diffusion之旅,那可是坎坷重重,图像生成速度慢得让人抓狂!但现在,一切变得简单!👀💪今天,我要分享的是使用Stable Diffusion WebUI的超速教程,这是一位热心用户为简化操作而精心打造的网页版。🔥🔥它就是安装简易模式和用户体验的新里程碑,按照B站上的热门说法,绝对是最省心、最顺手的选择!🚀🌈无需复杂步骤,一键上手,享受AI艺术创作的乐趣吧!👩‍💻👨‍🎨赶紧升级你的创作工具箱,让创新速度翻倍!🌟记得,技术的路上没有捷径,但WebUI版本让你的探索之路更加顺畅。赶快行动,拥抱未来艺术!🚀🌈

安装后,可以在本地可以通过网页进行操作,再也不需要去记各种命令了。话不多,现在开始。

准备工作

有N卡的电脑。N卡指的是NVIDIA显卡,最好在6G以上,已知16xx系列现在还不支持。

安装了windows操作系统。

硬盘空间准备好10G。(Python环境、支持库、模型,特别是模型大概有5.5G)

环境准备

准备Git

安装git,这是源代码版本管理。听不懂?正常,反正就是个软件,安装就行。下载地址 Git – Downloading Package

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准备Python环境

我偏好通过 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html进行python环境安装,它可以有效避免和之前安装的python环境产生冲突。

我按照的是3.9版本,虽然Stable Diffusion上要求的是3.10版本,到我实际测试,没啥问题。

下载还有,就一路Next就可以。记得安装到你之前腾出10G空间的硬盘。

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下载模型

到hugginface下载Stable Diffusion的模型(文件大小 4G)。

在这个网站 Hugging Face – The AI community building the future. 必须先注册个账号,否则不能下载。没有提供百度网盘的下载方式,是因为网盘下载太慢,还不如去官网下载。

注册好后,到这个网址进行下载 CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original at main

记得下载的是这个 sd-v1-4.ckpt ,文件大小 4.27G

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开始安装

一切准备就绪,下面请出本次主角

下载源文件

网站 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

然后通过 “Code” -> “download ZIP”,下载;下载的zip文件解压。

注意,下载到之前你腾出10G空间的硬盘下。

1715058856569.jpg
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开始安装

第一步,将之前下载的模型文件拷贝到 modles/stable-diffusion之下

再通过上一步安装conda进入python环境

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然后通过命令行,进入到源文件的安装目录

接着执行,webui-user.bat 命令

1715058857287.jpg

过程中可以看到下载各种库文件。这个过程会很长,感觉宕机了一样。这是看通过任务管理查看网络流量情况。

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启动

一切顺利的话,安装完毕后,最后一行可以看到 172.168.0.2:7168,(每个人会不一样)。复制后,在浏览器里打开。

注意,第一次出图会下载额外的模型。

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开始炼丹

要做出一张满意的图,需要反复尝试各种提示词;b站上叫做魔法吟唱,确实够魔方,你绝对想不到会得到一张什么样的图。

1715058858011.jpg

除了文生图,还可以很多好玩的功能:图生图、补足缺失的部分、提高图片分辨率、通过自己的画作训练AI、配合novelai模型进行二次元人物生成…

还有人把自己的电脑网址发到网上,大家都可以通过网页进行访问。

好了,这么多,我下次在慢慢写。

搭建过程有问题,可以私信我,提供(付费)安装/咨询服务。

关于本人

本人是一个懂技术的产品经理,常年混迹于网络,爱好研究AI技术。

更多信息,请看 我头像签名

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