文章主题：极讲堂, 极星平台, AI算法部署
「极讲堂」栏目全新启动！
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日前，极星平台再次升级，依托极视角算法商城，较原版本增加了统一多元的数据入口，提供边-云模型按需部署能力，实现AI能力自闭环，并通过可视化交互窗口、智能应用服务以及标准API接口，低成本实现AI与业务的结合，快速构建智能应用。同时，极星平台2022年全新产品介绍视频正式上线！
那么，极星平台是如何实现AI算法的快速部署呢? 经过极视角团队研发总结，一本独家「交付秘籍」诞生：在原有社区版容器底座 Kubernetes（以下简称 K8s）的基础上，对容器底座进行改进，可更好地服务于应用交付。可谓是“秘籍在手，交付无忧”！
接下来，一起了解一下在社区版容器基座Kubernetes(K8s)的基础上进行改进到底能为我们解决哪些难题。
大幅提高环境适配效率
不同客户的部署环境均不同，需反复调整硬件参数和操作系统配置，这导致环境适配成本升高；而且POC环境可能还存在系统库缺失和版本不兼容的问题，大量的组件适配工作需调试，耗费时间。
K8s本身各组件配置灵活度非常高， 越来越多的ISV选择在K8s上以云原生的形式进行应用开发及部署规划，活跃的社区也总结了丰富的组件参数配置资料，「极星平台+基座K8s」的改进避免了大量的依赖库安装和性能测试。
信创趋势下的应用改造
「ARM架构处理器+国产操作系统」的场景越来越多，国产化生态圈在快速发展的同时，给予了开发者最大的包容，对ARM版本的K8s展现了最大的兼容力度。
例如华为Atlas系列+ ARM极星平台（定制版）+社区ARM版本K8s部署，配套组件十分完善，减少了大量的适配工作; 统信UOS国产主流操作系统，系统生态日益完善，极星平台于今年2月基于K8s基座简单调整，快速实现在国产统信服务器操作系统V20+海光5000、7000系列处理器平台上稳定运行，大量的CPU&GPU类型算法稳定运行。
集群安装调度与自动恢复
因环境不同，组装集群设备的硬件配置不同，AI算法应用场景不同，算力等资源消耗也不尽相同，在客户现场交付时，需要做大量的配置和调试工作。极星平台集成资源监控管理模块，结合K8s基座定制实现算力调度，可实现自动恢复和水平伸缩。
近年来，随着云原生理念的发展，越来越多ISV选择在K8s上以云原生的形式进行应用开发及部署规划，以社区版K8s作为稳定性高、兼容性好、安全可靠的底座，可以为客户提供良好的服务。极星平台基于K8s基座定制开发，在和ISV合作或交付业务时效果显著，而且极星平台也在结合算法商城中AI算法的实际应用场景不断地打磨基座。
极星平台内置了1000+种计算机视觉算法，提供自动化托管和资源适配能力，支持任意算法一键端到端按需部署；同时极星平台还配备了智能设备、多元数据的统一接入规范和自助接入工具，使用方无需关注算法、设备、数据及运维监控等基础配置工作，通过极星平台即可享受智能AI应用及标准API服务。
关于极星平台加K8s基座来助力AI算法交付部署的故事，今天就先讲到这里，极星平台的故事还将继续，敬请期待。
作者：一只瓶子
极视角系统开发中心JAVA开发工程师
“提供好用的算法是我们一贯的使命，打造稳定的算法平台是我们极致的追求。”
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